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La aparición de anomalías como resultado de un abrumador aumento de los datos debido a la irrupción de innovaciones en los instrumentos tecnológicos de detección produce un aumento drástico de la complejidad necesaria para dar cuenta de los fenómenos de cierta parte de la naturaleza conocidos hasta el momento –incluyendo las novedades inesperadas– y coloca a la teoría vigente en una situación de fragilidad en la que deben realizarse ajustes en sus herramientas de cálculo so pena de ser abandonada en favor de otras teorías o modelos que afronten la situación exitosamente y con un…mehr

Produktbeschreibung
La aparición de anomalías como resultado de un abrumador aumento de los datos debido a la irrupción de innovaciones en los instrumentos tecnológicos de detección produce un aumento drástico de la complejidad necesaria para dar cuenta de los fenómenos de cierta parte de la naturaleza conocidos hasta el momento –incluyendo las novedades inesperadas– y coloca a la teoría vigente en una situación de fragilidad en la que deben realizarse ajustes en sus herramientas de cálculo so pena de ser abandonada en favor de otras teorías o modelos que afronten la situación exitosamente y con un coste de menor complejidad. En este trabajo exploramos cómo la dinámica científica y los cambios de teoría están relacionados con la disminución de métricas de complejidad, lo que podría aportar un nuevo modo de comprender la toma de decisiones fundamentadas al interior de una comunidad involucrada en las prácticas científicas.
Autorenporträt
Miguel Fuentes es doctor en Filosofía por la Universidad Nacional de La Plata y doctor en Física por el Instituto Balseiro. Investigador SADAF y Profesor Externo del Santa Fe Institute. Ha dirigido proyectos de investigación y publicado artículos sobre temas de física y filosofía de la ciencia en diversas revistas de investigación. Se especializa en la relación de la filosofía con sistemas complejos y en el trabajo interdisciplinario en física.