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Qu'est-ce que la détection de taches
Dans le domaine de la vision par ordinateur, les algorithmes de détection de taches sont conçus pour identifier les zones d'une image numérique qui sont distinctes des régions qui les entourent. termes de caractéristiques telles que les caractéristiques de luminosité ou de couleur. Dans un sens plus informel, une goutte est une région d'une image dans laquelle certaines qualités restent constantes ou presque constantes. Tous les points qui composent un blob peuvent être considérés comme comparables les uns aux autres d’une manière ou d’une autre. L'utilisation de la convolution est la méthode la plus fréquemment utilisée pour la détection des objets blob.
Comment vous en bénéficierez
(I) Informations et validations sur les sujets suivants :
Chapitre 1 : Détection de blob
Chapitre 2 : Détection de contours
Chapitre 3 : Détecteur de contours Canny
Chapitre 4: Transformation de caractéristiques invariantes d'échelle
Chapitre 5 : Espace d'échelle
Chapitre 6 : Fonctionnalité (vision par ordinateur)
Chapitre 7 : Différence des gaussiennes
Chapitre 8 : Détection de coin
Chapitre 9 : Détection de crête
Chapitre 10 : Opérateur de caractéristiques invariant à l'échelle
(II) Répondre aux principales questions du public sur la détection de blob.
(III) Exemples concrets d'utilisation de la détection de blob dans de nombreux domaines.
À qui s'adresse ce livre
Professionnels, étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, passionnés, amateurs et tous ceux qui souhaitent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type de détection de blob.
Dans le domaine de la vision par ordinateur, les algorithmes de détection de taches sont conçus pour identifier les zones d'une image numérique qui sont distinctes des régions qui les entourent. termes de caractéristiques telles que les caractéristiques de luminosité ou de couleur. Dans un sens plus informel, une goutte est une région d'une image dans laquelle certaines qualités restent constantes ou presque constantes. Tous les points qui composent un blob peuvent être considérés comme comparables les uns aux autres d’une manière ou d’une autre. L'utilisation de la convolution est la méthode la plus fréquemment utilisée pour la détection des objets blob.
Comment vous en bénéficierez
(I) Informations et validations sur les sujets suivants :
Chapitre 1 : Détection de blob
Chapitre 2 : Détection de contours
Chapitre 3 : Détecteur de contours Canny
Chapitre 4: Transformation de caractéristiques invariantes d'échelle
Chapitre 5 : Espace d'échelle
Chapitre 6 : Fonctionnalité (vision par ordinateur)
Chapitre 7 : Différence des gaussiennes
Chapitre 8 : Détection de coin
Chapitre 9 : Détection de crête
Chapitre 10 : Opérateur de caractéristiques invariant à l'échelle
(II) Répondre aux principales questions du public sur la détection de blob.
(III) Exemples concrets d'utilisation de la détection de blob dans de nombreux domaines.
À qui s'adresse ce livre
Professionnels, étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, passionnés, amateurs et tous ceux qui souhaitent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type de détection de blob.