Kristian Ehlers

Echtzeitfa¨hige 3D Posenbestimmung des Menschen in der Robotik (eBook, PDF)

Methoden und Anwendungen

• Format: PDF

Produktbeschreibung

Kristian Ehlers stellt verschiedene eigens für die echtzeitfähige 3D-Posenbestimmung des Menschen sowie der Hand entwickelte Ansätze vor und vereint deren Vorteile in einer kombinierten Gesamtmethode. Er entwickelt und testet Anwendungen wie die Gestensteuerung, die Steuerung eines Industrieroboterarms auf Basis von Armbewegungen und Mensch-Roboter-Interaktionsschnittstellen für mobile sowie humanoide Roboter. Er leistet damit einen wesentlichen Beitrag dazu, Robotern ein Verständnis für sich in ihrer Umgebung befindliche Personen zu geben sowie Anwendungen im Bereich der Mensch-Roboter-Interaktion zu realisieren.

Der Inhalt

• Posenbestimmung mit selbstorganisierenden Karten, kinematischen Modellen und kombinierten Verfahren
• Gestenerkennung
• Mensch-Roboter-Interaktion mit humanoiden Robotern
• Mensch-Roboter-Interaktion in der mobilen Robotik

Die Zielgruppen

• Dozierende und Studierende der Informatik und Robotik
• Praktiker und Praktikerinnen im Bereich Mensch-Roboter-Interaktion

Der Autor

Kristian Ehlers ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Technische Informatik der Universität zu Lübeck. Neben seinem Interesse an omnidirektional angetriebenen autonomen Unterwasserfahrzeugen liegt sein Forschungsschwerpunkt in der Entwicklung effizienter Verfahren für die Posenbestimmung des Menschen sowie der Hand und deren Einsatz im Rahmen der Mensch-Roboter-Interaktion.

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Produktdetails

• Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden
• Seitenzahl: 270
• Erscheinungstermin: 28. Dezember 2018
• Deutsch
• ISBN-13: 9783658248222
• Artikelnr.: 54832887

Autorenporträt

Kristian Ehlers ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Technische Informatik der Universität zu Lübeck. Neben seinem Interesse an omnidirektional angetriebenen autonomen Unterwasserfahrzeugen liegt sein Forschungsschwerpunkt in der Entwicklung effizienter Verfahren für die Posenbestimmung des Menschen sowie der Hand und deren Einsatz im Rahmen der Mensch-Roboter-Interaktion.

Inhaltsangabe

Posenbestimmung mit selbstorganisierenden Karten, kinematischen Modellen und kombinierten Verfahren.- Gestenerkennung.- Mensch-Roboter-Interaktion mit humanoiden Robotern.- Mensch-Roboter-Interaktion in der mobilen Robotik.