Qué es la economía computacional
La informática, la economía y las ciencias de la gestión son ramas de estudio incluidas en el campo de la economía computacional, que es un campo de investigación interdisciplinario. . Este tema incluye el modelado de procesos económicos mediante el uso de métodos informáticos. Hay algunos de estos campos que no se encuentran en ningún otro lugar, mientras que otros se han establecido como áreas de la economía al permitir análisis de datos sólidos y soluciones a problemas que serían difíciles de investigar sin el uso de computadoras y los métodos numéricos relacionados con ellas. ellos.
Cómo se beneficiará
(I) Insights y validaciones sobre los siguientes temas:
Capítulo 1: Computacional economía
Capítulo 2: Econometría
Capítulo 3: Economía experimental
Capítulo 4: Agente representativo
Capítulo 5: Modelo macroeconómico
Capítulo 6: Epistemología formal
Capítulo 7: Economía evolutiva
Capítulo 8: Educación económica
Capítulo 9: Economía computacional basada en agentes
Capítulo 10: Equilibrio general estocástico dinámico
Capítulo 11: Microfundamentos
Capítulo 12: Modelador adaptativo
Capítulo 13: Economía matemática
Capítulo 14: Metodología de la econometría
Capítulo 15: ACEGES
Capítulo 16: Anil K. Bera
Capítulo 17: Heterogeneidad en economía
Capítulo 18: Críticas a la econometría
Capítulo 19: Inferencia causal
Capítulo 20: Michael Keane (economista)
Capítulo 21: John Rust
(II) Respondiendo a las principales preguntas del público sobre economía computacional.
(III) Ejemplos del mundo real para el uso de la economía computacional en muchos campos.
Quién se beneficiará
Profesionales, estudiantes de pregrado y posgrado, entusiastas, aficionados y aquellos que quieran ir más allá del conocimiento básico o información para cualquier tipo de economía computacional.
La informática, la economía y las ciencias de la gestión son ramas de estudio incluidas en el campo de la economía computacional, que es un campo de investigación interdisciplinario. . Este tema incluye el modelado de procesos económicos mediante el uso de métodos informáticos. Hay algunos de estos campos que no se encuentran en ningún otro lugar, mientras que otros se han establecido como áreas de la economía al permitir análisis de datos sólidos y soluciones a problemas que serían difíciles de investigar sin el uso de computadoras y los métodos numéricos relacionados con ellas. ellos.
Cómo se beneficiará
(I) Insights y validaciones sobre los siguientes temas:
Capítulo 1: Computacional economía
Capítulo 2: Econometría
Capítulo 3: Economía experimental
Capítulo 4: Agente representativo
Capítulo 5: Modelo macroeconómico
Capítulo 6: Epistemología formal
Capítulo 7: Economía evolutiva
Capítulo 8: Educación económica
Capítulo 9: Economía computacional basada en agentes
Capítulo 10: Equilibrio general estocástico dinámico
Capítulo 11: Microfundamentos
Capítulo 12: Modelador adaptativo
Capítulo 13: Economía matemática
Capítulo 14: Metodología de la econometría
Capítulo 15: ACEGES
Capítulo 16: Anil K. Bera
Capítulo 17: Heterogeneidad en economía
Capítulo 18: Críticas a la econometría
Capítulo 19: Inferencia causal
Capítulo 20: Michael Keane (economista)
Capítulo 21: John Rust
(II) Respondiendo a las principales preguntas del público sobre economía computacional.
(III) Ejemplos del mundo real para el uso de la economía computacional en muchos campos.
Quién se beneficiará
Profesionales, estudiantes de pregrado y posgrado, entusiastas, aficionados y aquellos que quieran ir más allá del conocimiento básico o información para cualquier tipo de economía computacional.
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