Ecossistema de big data (eBook, ePUB) - Varella, Walter Augusto
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  • Format: ePub

A Série Universitária foi desenvolvida pelo Senac São Paulo com o intuito de preparar profissionais para o mercado de trabalho. Os títulos abrangem diversas áreas, abordando desde conhecimentos teóricos e práticos adequados às exigências profissionais até a formação ética e sólida. Ecossistema de big data traça um panorama da utilização de dados e indica como extrair valor a partir deles com o uso de ferramentas de inteligência artificial (IA) e big data. Entre os temas abordados estão arquitetura de big data, soluções de IA, analytics e business intelligence, que proporcionam às empresas uma…mehr

  • Geräte: eReader
  • mit Kopierschutz
  • eBook Hilfe
  • Größe: 5.71MB
Produktbeschreibung
A Série Universitária foi desenvolvida pelo Senac São Paulo com o intuito de preparar profissionais para o mercado de trabalho. Os títulos abrangem diversas áreas, abordando desde conhecimentos teóricos e práticos adequados às exigências profissionais até a formação ética e sólida. Ecossistema de big data traça um panorama da utilização de dados e indica como extrair valor a partir deles com o uso de ferramentas de inteligência artificial (IA) e big data. Entre os temas abordados estão arquitetura de big data, soluções de IA, analytics e business intelligence, que proporcionam às empresas uma estrutura de decisão baseada em dados. Este livro trata também da utilização de tecnologias de IA e seus impactos nas empresas. O objetivo é proporcionar ao leitor uma visão geral sobre os aspectos essenciais da utilização de ferramentas do ecossistema de big data.

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Autorenporträt
Walter Augusto Varella é engenheiro eletricista com ênfase em eletrônica, formado pelo Centro Universitário da Faculdade de Engenharia Industrial (FEI); pós-graduado em computadores e sistemas digitais; mestre em engenharia elétrica pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (USP); e doutor em engenharia de produção, com pesquisa em tecnologias da indústria 4.0 aplicadas na agricultura pela Universidade Nove de Julho (Uninove-SP). Atualmente é professor do curso de engenharia do Instituto Federal de São Paulo, campus Cubatão, nas disciplinas de microcontroladores e sistemas embarcados, inteligência artificial, gestão de projetos e sistemas de automação. É também pesquisador na área de tecnologias emergentes da indústria 4.0, como internet das coisas (IoT), inteligência artifical (IA), cloud computing, big data e machine learning.