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  • Format: PDF

Dieses Lehrbuch, das sich an Graduierte richtet, und führt in die grundlegenden Konzepte der kernmagnetischen Resonanzspektroskopie (NMR), der Spektralanalyse und moderner Entwicklungen wie der mehrdimensionalen NMR mit entsprechender Tiefe und Strenge ein. Das Buch ist in sich geschlossen und daher in diesem Sinne einzigartig, mit am Ende der Kapitel enthaltenen Übungen, unterstützt durch eine Lösungsanleitung. Einige fortgeschrittene Themen sind als Anhänge zum schnellen Nachschlagen enthalten. Chemiestudenten, die bereits über einige Kenntnisse in Mathematik und Physik verfügen, werden von…mehr

  • Geräte: PC
  • ohne Kopierschutz
  • eBook Hilfe
  • Größe: 15.72MB
Produktbeschreibung
Dieses Lehrbuch, das sich an Graduierte richtet, und führt in die grundlegenden Konzepte der kernmagnetischen Resonanzspektroskopie (NMR), der Spektralanalyse und moderner Entwicklungen wie der mehrdimensionalen NMR mit entsprechender Tiefe und Strenge ein. Das Buch ist in sich geschlossen und daher in diesem Sinne einzigartig, mit am Ende der Kapitel enthaltenen Übungen, unterstützt durch eine Lösungsanleitung. Einige fortgeschrittene Themen sind als Anhänge zum schnellen Nachschlagen enthalten. Chemiestudenten, die bereits über einige Kenntnisse in Mathematik und Physik verfügen, werden von diesem Buch profitieren und darauf vorbereitet sein, und sie werden in verschiedenen Bereichen wie Chemie, Biophysik oder Strukturbiologie Forschung zu betreiben. Die Übersetzung wurde mit Hilfe von künstlicher Intelligenz durchgeführt. Eine anschließende menschliche Überarbeitung erfolgte vor allem in Bezug auf den Inhalt.

This book is a translation of an original German edition. The translation was done with the help of artificial intelligence (machine translation by the service DeepL.com). A subsequent human revision was done primarily in terms of content, so that the book will read stylistically differently from a conventional translation.

Dieser Download kann aus rechtlichen Gründen nur mit Rechnungsadresse in A, B, BG, CY, CZ, D, DK, EW, E, FIN, F, GR, HR, H, IRL, I, LT, L, LR, M, NL, PL, P, R, S, SLO, SK ausgeliefert werden.

Autorenporträt
Ramakrishna V Hosur (geb. 1953) promovierte 1979 in Chemie am TIFR (University of Mumbai. Er war Postdoktorand an der ETH Zürich (1981-83) in der Gruppe von Prof. Kurt Wuthrich und arbeitete auch mit Prof. Richard Ernst zusammen und er ist seit 1978 am TIFR beschäftigt und ging im Mai 2018 als Senior Professor in den Ruhestand. Er war von Dezember 2009 bis Oktober 2017 Direktor des University of Mumbai (UM) - Department of Atomic Energy (DAE) Centre for Excellence in Basic Sciences (CEBS), abgekürzt UM-DAE CEBS. Er ist auch der Koordinator der National Facility for High Field NMR am TIFR von 2002 bis 2018. Aktuell ist er mit CEBS und auch mit IIT-Bombay verbunden. In den letzten vier Jahrzehnten konzentriert sich seine Forschung auf die NMR und ihre Anwendungen in der Chemie und Biologie. Seine Arbeit wurde durch mehrere Auszeichnungen anerkannt, wie die Young Scientist Medal der Indian National Science Academy, BM Birla Award, GN Ramachandran Gold Medal of CSIR, Govt of India, JC Bose National Fellowship, um nur einige zu nennen. Er ist ein gewähltes Mitglied der International Society of Magnetic Resonance (ISMAR), der World Academy of Sciences (TWAS) und aller Wissenschaftsakademien in Indien.

Veera Mohana Rao Kakita (geb. 1983) arbeitet als Postdoktorand von Dr. DS Kothari an der School of Chemistry, University of Mumbai (UM) - Department of Atomic Energy (DAE), Centre for Excellence in Basic Sciences (UM-DAE CEBS), Mumbai, Indien. Er promovierte im Jahr 2014 an der University of Hyderabad/ CSIR-Indian Institute of Chemical Technology, Hyderabad, im Bereich Kernspinresonanz. Er wurde mit der CBMR-NMRS-Goldmedaille (2016) für seine besonderen Forschungsleistungen in der NMR-Spektroskopie ausgezeichnet. Seine Forschungsschwerpunkte sind die Entwicklung hochauflösender NMR-Methoden und ihre Anwendungen, Hadamard-NMR-Spektroskopie, Pure Shift NMR, NMR-Supersequenzen, Metabolomics und Anwendungen von Maschinenlernen/künstlicher Intelligenz in der Chemie.