Eine alternative, datenbasierte Systemdarstellung und deren Anwendung für die Analyse und den Entwurf von Regelkreisen (eBook, PDF)
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Tim Könings entwickelt ein Verfahren für den datenbasierten Entwurf und die Analyse von Regelkreisen und Diagnosesystemen. Zu diesem Zweck wird eine datenbasierte Realisierung zweier alternativer Systemdarstellungen vorgeschlagen und entsprechende Algorithmen zu deren offline und online Berechnung hergeleitet. Daraus ergibt sich eine Vielzahl von Möglichkeiten, regelungstechnisch relevante Größen, wie z.B. Gap-Metrik und Stabilitätsradius, aber auch Reglerentwurfsverfahren in einer datenbasierten Form umzusetzen. Die so entwickelten Methoden werden mithilfe von drei industrierelevanten F...
Tim Könings entwickelt ein Verfahren für den datenbasierten Entwurf und die Analyse von Regelkreisen und Diagnosesystemen. Zu diesem Zweck wird eine datenbasierte Realisierung zweier alternativer Systemdarstellungen vorgeschlagen und entsprechende Algorithmen zu deren offline und online Berechnung hergeleitet. Daraus ergibt sich eine Vielzahl von Möglichkeiten, regelungstechnisch relevante Größen, wie z.B. Gap-Metrik und Stabilitätsradius, aber auch Reglerentwurfsverfahren in einer datenbasierten Form umzusetzen. Die so entwickelten Methoden werden mithilfe von drei industrierelevanten Fallbeispielen verifiziert und in Bezug auf deren potentielle Anwendungsfelder hin untersucht.
Der Inhalt
Identifikation einer datenbasierten Stable Image/Kernel Representation im offenen und im geschlossenen Regelkreis
Datenbasierte Realisierung der Gap-Metrik und des optimalen Stabilitätsradius
Datenbasierte Realisierung von Reglern
Die Zielgruppen
.Dozierende und Studierende im Bereich der Regelungs- und Automatisierungstechnik
.Praktikerinnen und Praktiker in Forschung und Entwicklung
Tim Könings ist Postdoktorand im Fachgebiet Automatisierungstechnik und komplexe Systeme der Universität Duisburg-Essen. Seine Forschungsinteressen beinhalten datenbasierte Verfahren zur Analyse und zum Entwurf von Reglern und Diagnosesystemen.
Der Inhalt
Identifikation einer datenbasierten Stable Image/Kernel Representation im offenen und im geschlossenen Regelkreis
Datenbasierte Realisierung der Gap-Metrik und des optimalen Stabilitätsradius
Datenbasierte Realisierung von Reglern
Die Zielgruppen
.Dozierende und Studierende im Bereich der Regelungs- und Automatisierungstechnik
.Praktikerinnen und Praktiker in Forschung und Entwicklung
Tim Könings ist Postdoktorand im Fachgebiet Automatisierungstechnik und komplexe Systeme der Universität Duisburg-Essen. Seine Forschungsinteressen beinhalten datenbasierte Verfahren zur Analyse und zum Entwurf von Reglern und Diagnosesystemen.
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