Ernst Henze, Horst H. Homuth
Einführung in die Informationstheorie (eBook, PDF)
Studienbuch für Informatiker, Mathematiker und alle Naturwissenschaftler ab 3. Semester
-22%11
42,99 €
54,99 €**
42,99 €
inkl. MwSt.
**Preis der gedruckten Ausgabe (Broschiertes Buch)
Sofort per Download lieferbar
21 °P sammeln
-22%11
42,99 €
54,99 €**
42,99 €
inkl. MwSt.
**Preis der gedruckten Ausgabe (Broschiertes Buch)
Sofort per Download lieferbar
Alle Infos zum eBook verschenken
21 °P sammeln
Als Download kaufen
54,99 €****
-22%11
42,99 €
inkl. MwSt.
**Preis der gedruckten Ausgabe (Broschiertes Buch)
Sofort per Download lieferbar
21 °P sammeln
Jetzt verschenken
Alle Infos zum eBook verschenken
54,99 €****
-22%11
42,99 €
inkl. MwSt.
**Preis der gedruckten Ausgabe (Broschiertes Buch)
Sofort per Download lieferbar
Alle Infos zum eBook verschenken
21 °P sammeln
Ernst Henze, Horst H. Homuth
Einführung in die Informationstheorie (eBook, PDF)
Studienbuch für Informatiker, Mathematiker und alle Naturwissenschaftler ab 3. Semester
- Format: PDF
- Merkliste
- Auf die Merkliste
- Bewerten Bewerten
- Teilen
- Produkt teilen
- Produkterinnerung
- Produkterinnerung
Bitte loggen Sie sich zunächst in Ihr Kundenkonto ein oder registrieren Sie sich bei
bücher.de, um das eBook-Abo tolino select nutzen zu können.
Hier können Sie sich einloggen
Hier können Sie sich einloggen
Sie sind bereits eingeloggt. Klicken Sie auf 2. tolino select Abo, um fortzufahren.
Bitte loggen Sie sich zunächst in Ihr Kundenkonto ein oder registrieren Sie sich bei bücher.de, um das eBook-Abo tolino select nutzen zu können.
- Geräte: PC
- ohne Kopierschutz
- eBook Hilfe
- Größe: 6.64MB
Andere Kunden interessierten sich auch für
- -22%11Ernst HenzeEinführung in die Informationstheorie (eBook, PDF)42,99 €
- -26%11Maurice Denis-PapinÜbungsaufgaben zur Informationstheorie (eBook, PDF)33,26 €
- Peter FalbMethods of Algebraic Geometry in Control Theory: Part II (eBook, PDF)73,95 €
- Probability and Information Theory II (eBook, PDF)36,95 €
- I. J. GoodInformation, Weight of Evidence. The Singularity Between Probability Measures and Signal Detection (eBook, PDF)19,95 €
- -22%11Otto MildenbergerInformationstheorie und Codierung (eBook, PDF)42,99 €
- -22%11Ernst HenzeEinführung in die Codierungstheorie (eBook, PDF)42,99 €
- -23%11
- -22%11
- -35%11
Produktdetails
- Verlag: Vieweg+Teubner Verlag
- Seitenzahl: 89
- Erscheinungstermin: 9. März 2013
- Deutsch
- ISBN-13: 9783322985422
- Artikelnr.: 53433971
Dieser Download kann aus rechtlichen Gründen nur mit Rechnungsadresse in A, B, BG, CY, CZ, D, DK, EW, E, FIN, F, GR, HR, H, IRL, I, LT, L, LR, M, NL, PL, P, R, S, SLO, SK ausgeliefert werden.
- Herstellerkennzeichnung Die Herstellerinformationen sind derzeit nicht verfügbar.
1. Einleitung.- 1.1. Ziele der Informationstheorie, Oberblick.- 1.2. Mathematische Hilfsmittel.- 2. Die Entropie.- 2.1. Die Entropie eines endlichen Wahrscheinlichkeitsraumes.- 2.2. Der Eindeutigkeitssatz für die Entropie.- 3. Informationsquellen.- 3.1. Grundlegende Definitionen.- 3.2. Stationäre Quellen.- 3.3. Ergodische Quellen.- 3.4. Der Satz von McMillan und die asymptotische Gleichverteilung.- 3.5. Beweis des Satzes von McMillan.- 4. Kanäle.- 4.1. Defmition des Kanals, Eigenschaften spezieller Kanäle.- 4.2. Anschluß eines Kanals an die speisende Quelle.- 4.3. Die Transinformation oder die Übertragungsgeschwindigkeit der Information.- 4.4. Die Kanalkapazität oder Durchlaßkapazität.- 4.5. Ein Beispiel fur einen Kanal mit Störungen.- 5. Der Satz von Feinstein.- 5.1. Formulierung des Satzes.- 5.2. Ein Hilfssatz.- 5.3. Beweis des Satzes von Feinstein.- 6. Die Sätze von Shannon.- 6.1. Codierungen, Übertrager.- 6.2. Hilfssätze.- 6.3. Der erste Satz von Shannon.- 6.4. Der zweite Satz von Shannon.- 7. Abschließende Bemerkungen.- Literatur.- Sachwortverzeichnis.
1. Einleitung.- 1.1. Ziele der Informationstheorie, Oberblick.- 1.2. Mathematische Hilfsmittel.- 2. Die Entropie.- 2.1. Die Entropie eines endlichen Wahrscheinlichkeitsraumes.- 2.2. Der Eindeutigkeitssatz für die Entropie.- 3. Informationsquellen.- 3.1. Grundlegende Definitionen.- 3.2. Stationäre Quellen.- 3.3. Ergodische Quellen.- 3.4. Der Satz von McMillan und die asymptotische Gleichverteilung.- 3.5. Beweis des Satzes von McMillan.- 4. Kanäle.- 4.1. Defmition des Kanals, Eigenschaften spezieller Kanäle.- 4.2. Anschluß eines Kanals an die speisende Quelle.- 4.3. Die Transinformation oder die Übertragungsgeschwindigkeit der Information.- 4.4. Die Kanalkapazität oder Durchlaßkapazität.- 4.5. Ein Beispiel fur einen Kanal mit Störungen.- 5. Der Satz von Feinstein.- 5.1. Formulierung des Satzes.- 5.2. Ein Hilfssatz.- 5.3. Beweis des Satzes von Feinstein.- 6. Die Sätze von Shannon.- 6.1. Codierungen, Übertrager.- 6.2. Hilfssätze.- 6.3. Der erste Satz von Shannon.- 6.4. Der zweite Satz von Shannon.- 7. Abschließende Bemerkungen.- Literatur.- Sachwortverzeichnis.