Dieser Download kann aus rechtlichen Gründen nur mit Rechnungsadresse in A, B, BG, CY, CZ, D, DK, EW, E, FIN, F, GR, HR, H, IRL, I, LT, L, LR, M, NL, PL, P, R, S, SLO, SK ausgeliefert werden.
Herstellerkennzeichnung
Die Herstellerinformationen sind derzeit nicht verfügbar.
Inhaltsangabe
1. Einführung in die lineare Optimierung.- 1.1. Beispiele linearer Optimierungsprobleme und eine graphische Lösungsmethode bei Problemen mit zwei Variablen.- 1.2. Das allgemeine lineare Optimierungsproblem.- 1.2.1. Problemstellung und einfache Umformungen.- 1.2.2. Eigenschaften der Mengen der zulässigen und optimalen Lösungen.- 1.3. Die Simplexmethode.- 1.3.1. Beschreibung der Methode anhand von Beispielen.- 1.3.2. Allgemeine Beschreibung der Methode.- 1.3.3. Algorithmische Durchführung.- 1.3.4. Gewinnung einer Startlösung.- 2. Minimierung von Funktionen ohne Nebenbedingenen.- 2.1. Probleme der Ausgleichsrechnung; die Methode der kleinsten Quadrate.- 2.2. Minimierung differenzierbarer Funktionen.- 2.2.1. Der allgemeine Fall.- 2.2.2. Der Fall konvexer Funktionen.- 2.3. Abstiegsmethoden.- 2.3.1. Die Idee der Abstiegsmethoden.- 2.3.2. Einige Varianten.- 2.3.2.1. Die Methoden der konjugierten Richtungen.- 2.3.2.2. Das Newton-Verfahren und Varianten.- 2.3.2.3. Quasi-Newton-Verfahren.- 2.3.3. Eindimensionale Minimierung.- 2.4. Bibliographische Bemerkungen.- 3. Minimierung von Funktionen unter linearen Nebenbedingungen.- 3.1. Ausgleichsrechnung unter linearen Nebenbedingungen und allgemeine Problemstellung.- 3.2. Notwendige und hinreichende Bedingungen für Minimalpunkte.- 3.3. Methoden der zulässigen Richtungen.- 3.3.1. Die Idee der Methoden.- 3.3.2. Spezielle Formen.- 3.3.2.1. Methode des steilsten Abstiegs.- 3.3.2.2. Verfahren der projizierten Gradienten.- 3.4. Quadratische Optimierung.- 3.4.1. Allgemeine Aussagen.- 3.4.2. Lösungen quadratischer Optimierungsprobleme als Komplementaritätsprobleme.- 3.5. Bibliographische Bemerkungen.- 4. Minimierung von Funktionen unter nichtlinearen Nebenbedingungen.- 4.1. Nebenbedingungen in Form von Gleichungen.- 4.1.1. Die Lagrangesche Multiplikatorenregel.- 4.1.2. Ein Spezialfall mit einer Anwendung.- 4.1.3. Der Fall affin-linearer Nebenbedingungen.- 4.2. Methoden zur Minimierung von Funktionen unter Gleichungsnebenbedingungen.- 4.2.1. Das Newton-Verfahren.- 4.2.2. Das Verfahren von Marquardt.- 4.2.3. Die Penalty-Methode.- 4.3. Nebenbedingungen in Form von Ungleichungen.- 4.3.1. Problemstellung und ein Beispiel.- 4.3.2. Notwendige Bedingungen für Minimalpunkte.- 4.3.3. Hinreichende Bedingungen für Minimalpunkte.- 4.4. Die Methode der zulässigen Richtungen.- 4.4.1. Die Idee der Methode.- 4.4.2. Zwei Varianten.- 4.5. Penalty- und Barriere-Methoden.- 4.5.1. Die Penalty-Methode.- 4.5.2. Die Barriere-Methode.- 4.6. Nebenbedingungen in Form von Gleichungen und Ungleichungen.- 4.6.1. Notwendige und hinreichende Bedingungen für Minimalpunkte.- 4.6.2. Rückführung auf Nebenbedingungen in Form von Ungleichungen.- 4.6.3. Eine Kombination aus der Penalty-Methode und der Methode der zulässigen Richtungen.- 4.7. Bibliographische Bemerkungen.- 5. Einige Optimierungsprobleme aus dem Ingenieurwesen und der 198 chemischen Verfahrenstechnik.- 5.1. Berechnung von chemischen Gleichgewichten.- 5.1.1. Problemstellung.- 5.1.2. Lösungsmethoden.- 5.1.3. Ein numerisches Beispiel.- 5.2. Ein Optimierungsproblem aus der Nachrichtentechnik.- 5.2.1. Problemstellung.- 5.2.2. Ein prinzipieller Lösungsweg im reellen Fall.- 5.2.3. Rückführung auf quadratische Optimierung.- 5.2.4. Ein numerisches Beispiel.- 5.3. Optimaler Entwurf von I-Trägern.- 5.3.1. Problemstellung.- 5.3.2. Zur Lösung mit Hilfe der Barriere-Methode.- 5.3.3. Numerische Ergebnisse.- 5.4. Optimaler Entwurf eines Transportbandes.- 5.4.1. Problemstellung.- 5.4.2. Rückführung auf die Minimierung unter Nebenbedingungen in Form von Gleichungen und Ungleichungen.- Register.
1. Einführung in die lineare Optimierung.- 1.1. Beispiele linearer Optimierungsprobleme und eine graphische Lösungsmethode bei Problemen mit zwei Variablen.- 1.2. Das allgemeine lineare Optimierungsproblem.- 1.2.1. Problemstellung und einfache Umformungen.- 1.2.2. Eigenschaften der Mengen der zulässigen und optimalen Lösungen.- 1.3. Die Simplexmethode.- 1.3.1. Beschreibung der Methode anhand von Beispielen.- 1.3.2. Allgemeine Beschreibung der Methode.- 1.3.3. Algorithmische Durchführung.- 1.3.4. Gewinnung einer Startlösung.- 2. Minimierung von Funktionen ohne Nebenbedingenen.- 2.1. Probleme der Ausgleichsrechnung; die Methode der kleinsten Quadrate.- 2.2. Minimierung differenzierbarer Funktionen.- 2.2.1. Der allgemeine Fall.- 2.2.2. Der Fall konvexer Funktionen.- 2.3. Abstiegsmethoden.- 2.3.1. Die Idee der Abstiegsmethoden.- 2.3.2. Einige Varianten.- 2.3.2.1. Die Methoden der konjugierten Richtungen.- 2.3.2.2. Das Newton-Verfahren und Varianten.- 2.3.2.3. Quasi-Newton-Verfahren.- 2.3.3. Eindimensionale Minimierung.- 2.4. Bibliographische Bemerkungen.- 3. Minimierung von Funktionen unter linearen Nebenbedingungen.- 3.1. Ausgleichsrechnung unter linearen Nebenbedingungen und allgemeine Problemstellung.- 3.2. Notwendige und hinreichende Bedingungen für Minimalpunkte.- 3.3. Methoden der zulässigen Richtungen.- 3.3.1. Die Idee der Methoden.- 3.3.2. Spezielle Formen.- 3.3.2.1. Methode des steilsten Abstiegs.- 3.3.2.2. Verfahren der projizierten Gradienten.- 3.4. Quadratische Optimierung.- 3.4.1. Allgemeine Aussagen.- 3.4.2. Lösungen quadratischer Optimierungsprobleme als Komplementaritätsprobleme.- 3.5. Bibliographische Bemerkungen.- 4. Minimierung von Funktionen unter nichtlinearen Nebenbedingungen.- 4.1. Nebenbedingungen in Form von Gleichungen.- 4.1.1. Die Lagrangesche Multiplikatorenregel.- 4.1.2. Ein Spezialfall mit einer Anwendung.- 4.1.3. Der Fall affin-linearer Nebenbedingungen.- 4.2. Methoden zur Minimierung von Funktionen unter Gleichungsnebenbedingungen.- 4.2.1. Das Newton-Verfahren.- 4.2.2. Das Verfahren von Marquardt.- 4.2.3. Die Penalty-Methode.- 4.3. Nebenbedingungen in Form von Ungleichungen.- 4.3.1. Problemstellung und ein Beispiel.- 4.3.2. Notwendige Bedingungen für Minimalpunkte.- 4.3.3. Hinreichende Bedingungen für Minimalpunkte.- 4.4. Die Methode der zulässigen Richtungen.- 4.4.1. Die Idee der Methode.- 4.4.2. Zwei Varianten.- 4.5. Penalty- und Barriere-Methoden.- 4.5.1. Die Penalty-Methode.- 4.5.2. Die Barriere-Methode.- 4.6. Nebenbedingungen in Form von Gleichungen und Ungleichungen.- 4.6.1. Notwendige und hinreichende Bedingungen für Minimalpunkte.- 4.6.2. Rückführung auf Nebenbedingungen in Form von Ungleichungen.- 4.6.3. Eine Kombination aus der Penalty-Methode und der Methode der zulässigen Richtungen.- 4.7. Bibliographische Bemerkungen.- 5. Einige Optimierungsprobleme aus dem Ingenieurwesen und der 198 chemischen Verfahrenstechnik.- 5.1. Berechnung von chemischen Gleichgewichten.- 5.1.1. Problemstellung.- 5.1.2. Lösungsmethoden.- 5.1.3. Ein numerisches Beispiel.- 5.2. Ein Optimierungsproblem aus der Nachrichtentechnik.- 5.2.1. Problemstellung.- 5.2.2. Ein prinzipieller Lösungsweg im reellen Fall.- 5.2.3. Rückführung auf quadratische Optimierung.- 5.2.4. Ein numerisches Beispiel.- 5.3. Optimaler Entwurf von I-Trägern.- 5.3.1. Problemstellung.- 5.3.2. Zur Lösung mit Hilfe der Barriere-Methode.- 5.3.3. Numerische Ergebnisse.- 5.4. Optimaler Entwurf eines Transportbandes.- 5.4.1. Problemstellung.- 5.4.2. Rückführung auf die Minimierung unter Nebenbedingungen in Form von Gleichungen und Ungleichungen.- Register.
Es gelten unsere Allgemeinen Geschäftsbedingungen: www.buecher.de/agb
Impressum
www.buecher.de ist ein Internetauftritt der buecher.de internetstores GmbH
Geschäftsführung: Monica Sawhney | Roland Kölbl | Günter Hilger
Sitz der Gesellschaft: Batheyer Straße 115 - 117, 58099 Hagen
Postanschrift: Bürgermeister-Wegele-Str. 12, 86167 Augsburg
Amtsgericht Hagen HRB 13257
Steuernummer: 321/5800/1497
USt-IdNr: DE450055826
