Einführung in die Statistik mit R (eBook, PDF) - Behr, Andreas; Pötter, Ulrich
19,99 €
Statt 24,80 €**
19,99 €
inkl. MwSt.
**Preis der gedruckten Ausgabe (Broschiertes Buch)
Sofort per Download lieferbar
19,99 €
Statt 24,80 €**
19,99 €
inkl. MwSt.
**Preis der gedruckten Ausgabe (Broschiertes Buch)
Sofort per Download lieferbar

Alle Infos zum eBook verschenken
Als Download kaufen
Geschenk
Als Download kaufen
Statt 24,80 €****
19,99 €
inkl. MwSt.
**Preis der gedruckten Ausgabe (Broschiertes Buch)
Sofort per Download lieferbar
Jetzt verschenken
Statt 24,80 €****
19,99 €
inkl. MwSt.
**Preis der gedruckten Ausgabe (Broschiertes Buch)
Sofort per Download lieferbar

Alle Infos zum eBook verschenken
  • Format: PDF

Zum Inhalt: Dieses kompakte Lehrbuch führt Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler leicht verständlich in die statistische Analyse mit R ein. Anhand von zahlreichen Beispielen wird die Umsetzung der wichtigsten Methoden der Statistik, wie sie üblicherweise in den Grundkursen gelehrt werden, mit R vorgestellt. Neben der Vorstellung der wichtigsten statistischen Methoden werden Sie auch mit dem Werkzeug R zur Analyse von Daten vertraut gemacht. Aus dem Inhalt: Die Grundlagen von R | Rechenoperationen und Programmablauf in R | Datenspeicherung und Austausch von Daten | Datenauswahl und…mehr

  • Geräte: PC
  • ohne Kopierschutz
  • eBook Hilfe
  • Größe: 4.83MB
  • FamilySharing(5)
Andere Kunden interessierten sich auch für
Produktbeschreibung
Zum Inhalt: Dieses kompakte Lehrbuch führt Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler leicht verständlich in die statistische Analyse mit R ein. Anhand von zahlreichen Beispielen wird die Umsetzung der wichtigsten Methoden der Statistik, wie sie üblicherweise in den Grundkursen gelehrt werden, mit R vorgestellt. Neben der Vorstellung der wichtigsten statistischen Methoden werden Sie auch mit dem Werkzeug R zur Analyse von Daten vertraut gemacht. Aus dem Inhalt:
  • Die Grundlagen von R
  • Rechenoperationen und Programmablauf in R
  • Datenspeicherung und Austausch von Daten
  • Datenauswahl und Datentransformation
  • Datenbeschreibung: Eine Variable
  • Datenbeschreibung: Mehrere Variablen
  • Grundlagen der Simulation
  • Stochastische Modelle
  • Lineare Regression
  • Die Maximum-Likelihood-Methode
  • Optimierung, Logit-, Probit-, Poisson-Regression
  • Stichproben
  • Ansprechende Graphiken gestalten
  • Tipps für die Praxis
Zu den Autoren: Dr. Andreas Behr ist Professor für Volkswirtschaftslehre, insbesondere für Statistik, an der Universität Duisburg-Essen, Campus Essen.
PD Dr. Ulrich Pötter ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Zentrum für Dauerbeobachtung und Methoden des Deutschen Jugendinstitutes, München.

Dieser Download kann aus rechtlichen Gründen nur mit Rechnungsadresse in A, B, BG, CY, CZ, D, DK, EW, E, FIN, F, GR, HR, H, IRL, I, LT, L, LR, M, NL, PL, P, R, S, SLO, SK ausgeliefert werden.

Autorenporträt
Andreas Behr, Jahrgang 1969, staatl. anerkannter Erzieher, Diplom-Sozialarbeiter/Sozialpädagoge. Langjährige Tätigkeit sowohl in Kinder- und Jugendhilfe, als auch in der klinischen Sozialarbeit. Verheiratet, 4 Kinder.

Dr. rer. pol. Ulrich Pötter, Jg. 1956, ist seit 1997 wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Sektion Sozialwissenschaftliche Methodenlehre und Statistik der Ruhr-Universität Bochum. Seine Arbeitsschwerpunkte sind Methoden der empirischen Sozialforschung, insbesondere statistische Methoden zur Analyse von Längsschnittdaten.