Einführung in die Statistik mit R (eBook, PDF)
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Zum Inhalt: Dieses kompakte Lehrbuch führt Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler leicht verständlich in die statistische Analyse mit R ein. Anhand von zahlreichen Beispielen wird die Umsetzung der wichtigsten Methoden der Statistik, wie sie üblicherweise in den Grundkursen gelehrt werden, mit R vorgestellt. Neben der Vorstellung der wichtigsten statistischen Methoden werden Sie auch mit dem Werkzeug R zur Analyse von Daten vertraut gemacht. Aus dem Inhalt: Die Grundlagen von R Rechenoperationen und Programmablauf in R Datenspeicherung und Austausch von Daten Datenauswahl und Datentransfor...
Zum Inhalt: Dieses kompakte Lehrbuch führt Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler leicht verständlich in die statistische Analyse mit R ein. Anhand von zahlreichen Beispielen wird die Umsetzung der wichtigsten Methoden der Statistik, wie sie üblicherweise in den Grundkursen gelehrt werden, mit R vorgestellt. Neben der Vorstellung der wichtigsten statistischen Methoden werden Sie auch mit dem Werkzeug R zur Analyse von Daten vertraut gemacht. Aus dem Inhalt:
- Die Grundlagen von R
- Rechenoperationen und Programmablauf in R
- Datenspeicherung und Austausch von Daten
- Datenauswahl und Datentransformation
- Datenbeschreibung: Eine Variable
- Datenbeschreibung: Mehrere Variablen
- Grundlagen der Simulation
- Stochastische Modelle
- Lineare Regression
- Die Maximum-Likelihood-Methode
- Optimierung, Logit-, Probit-, Poisson-Regression
- Stichproben
- Ansprechende Graphiken gestalten
- Tipps für die Praxis
PD Dr. Ulrich Pötter ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Zentrum für Dauerbeobachtung und Methoden des Deutschen Jugendinstitutes, München.
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