Julian Aichholzer

Einführung in lineare Strukturgleichungsmodelle mit Stata (eBook, PDF)

• Format: PDF

Produktbeschreibung

Ziele dieses Lehrbuches sind eine verständliche Einführung in wesentliche Konzepte und statistische Grundlagen linearer Strukturgleichungsmodelle (SEM) sowie die didaktische Vermittlung und deren praktische Umsetzung mittels der Statistik-Software "Stata". Die Software Stata ist heute neben SPSS und R eine der weitest verbreiteten Statistik-Software-Pakete in den Sozial-, Verhaltens- und Wirtschaftswissenschaften. Die didaktische Vermittlung von SEM mittels Stata eignet sich auf Grund der (vergleichsweise) einfachen Syntax-Sprache und der Einbettung in eine Software-Umgebung zur nutzerfreundlichen Datenaufbereitung als auch -analyse.

Der Inhalt

.Warum Strukturgleichungsmodelle anwenden?

.Grundlagen in Stata

.Grundlagen für Strukturgleichungsmodelle

.Strukturmodell: Kausalhypothesen als Pfadmodell

.Messmodell: Indikator-Konstrukt-Beziehung und Messfehler

.Faktorenanalyse: Messmodell latenterVariablen in SEM

.Zusammenfassung: Das vollständige SEM

.Grundlagen der Modellschätzung in SEM

.Modellbewertung und Ergebnispräsentation

.Anwendungsbeispiele von SEM mit Stata

.Rückblick und Ausblick

Die Zielgruppen

.Studierende und Lehrende der Sozial- und Verhaltenswissenschaften mit dem Schwerpunkt Statistik und Methodenlehre

.Studierende, Lehrende und Praktiker aus den Bereichen Marketing und Marktforschung

Der Autor

Dr. Julian Aichholzer ist Mitarbeiter am Institut für Staatswissenschaft der Universität Wien.

---

Dieser Download kann aus rechtlichen Gründen nur mit Rechnungsadresse in A, B, BG, CY, CZ, D, DK, EW, E, FIN, F, GR, HR, H, IRL, I, LT, L, LR, M, NL, PL, P, R, S, SLO, SK ausgeliefert werden.

Produktdetails

• Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden
• Seitenzahl: 185
• Erscheinungstermin: 23. März 2017
• Deutsch
• ISBN-13: 9783658166700
• Artikelnr.: 52662652

Autorenporträt

Dr. Julian Aichholzer ist Mitarbeiter am Institut für Staatswissenschaft der Universität Wien.

Inhaltsangabe

Warum Strukturgleichungsmodelle anwenden?.- Grundlagen in Stata.- Grundlagen für Strukturgleichungsmodelle.-Strukturmodell: Kausalhypothesen als Pfadmodell.- Messmodell: Indikator-Konstrukt-Beziehung und Messfehler.-Faktorenanalyse: Messmodell latenter Variablen in SEM.- Zusammenfassung: Das vollständige SEM.- Grundlagen der Modellschätzung in SEM.- Modellbewertung und Ergebnispräsentation.- Anwendungsbeispiele von SEM mit Stata.- Rückblick und Ausblick.