Andrea Breitenbach
Einführung in STATA (eBook, PDF)
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Andrea Breitenbach
Einführung in STATA (eBook, PDF)
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Endlich STATA beherrschen Dieses Buch bietet eine leicht verständliche Einführung in das Statistikprogramm Stata und ermöglicht es den Leser:innen, sich das Programm selbstständig zu erarbeiten. Für die Datenanalyse erforderlichen Statistikkenntnisse werden soweit erläutert, wie es für das Verständnis notwendig ist, ohne umfassende Vorkenntnisse vorauszusetzen. Die wichtigsten statistischen Verfahren werden Schritt für Schritt, auch mithilfe von beschrifteten Screenshots, anschaulich erläutert und die Analysen mit realen Daten durchgeführt. Anhand von praktischen Beispielen können die…mehr
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Endlich STATA beherrschen Dieses Buch bietet eine leicht verständliche Einführung in das Statistikprogramm Stata und ermöglicht es den Leser:innen, sich das Programm selbstständig zu erarbeiten. Für die Datenanalyse erforderlichen Statistikkenntnisse werden soweit erläutert, wie es für das Verständnis notwendig ist, ohne umfassende Vorkenntnisse vorauszusetzen. Die wichtigsten statistischen Verfahren werden Schritt für Schritt, auch mithilfe von beschrifteten Screenshots, anschaulich erläutert und die Analysen mit realen Daten durchgeführt. Anhand von praktischen Beispielen können die Leser:innen alle Datenanalyseverfahren nachvollziehen. Zusätzlich können die Nutzer:innen Kenntnisse mit Hilfe von Übungsaufgaben mit Musterlösungen vertiefen. utb+: Begleitend zum Buch erhalten Leser:innen die im Buch verwendeten Datensätze, Fragebögen und Do-Files in unterschiedlichen Versionen zum Download.
Produktdetails
- Produktdetails
- Verlag: UTB GmbH
- Seitenzahl: 431
- Erscheinungstermin: 27. September 2021
- Deutsch
- ISBN-13: 9783838552590
- Artikelnr.: 71186769
- Verlag: UTB GmbH
- Seitenzahl: 431
- Erscheinungstermin: 27. September 2021
- Deutsch
- ISBN-13: 9783838552590
- Artikelnr.: 71186769
Andrea Breitenbach ist Vertretungsprofessorin am Institut für Soziologie der Philipps-Universität Marburg. Sie forscht und lehrt u.a. im Bereich Methoden der empirischen Sozialforschung und Statistik, Familiensoziologie, Umweltsoziologie und Didaktik der Statistik. In der Lehre erprobt sie digitale Lehrmethoden, wie das Inverted Classroom, welche sie für Einführungen in Statistikprogramme wie Stata anwendet.
Vorwort9 1. Einführung11 1.1. Aufbau12 1.2. Begleitmaterialien zum Buch13 1.3. Konventionen15 2. Erste Schritte17 2.1. Die Stata Oberfläche17 2.1.1. Die Toolbar 20 2.1.2. Die Stata Fenster21 2.1.3. Viewer und Stata Hilfe25 2.2. Erste Syntax26 2.2.1. Syntax Aufbau27 2.2.2. Do-Files 29 2.2.3. Log Files36 2.3. Erste Analysen37 2.3.1. Dateneditor38 2.3.2. tabulate Befehl41 2.3.3. Variablen erstellen43 2.3.4. Variablenbeschriftung46 2.4. Datensätze erzeugen49 2.5. Zusammenfassung der Befehle55 2.6. Übungsaufgaben56 2.7. Lösung Do-Files58 3. Datentransformationen59 3.1. Berechnen unter Bedingungen59 3.1.1. if- Bedingung59 3.1.2. in-Bedingung64 3.2. Variablen löschen66 3.3. Spezielle Befehle zur Variablenerstellung67 3.3.1. Variablen umcodieren: recode67 3.3.2. Variablen klonen: clonevar70 3.3.3. Erweiterung von generate: egen71 3.3.4. Dummyvariablen75 3.3.5. Variablenwerte zusammenfassen77 3.4. String Variablen80 3.5. Fehlende Werte 87 3.6. Schleifen und nützliche Tools94 3.6.1. foreach-Schleife95 3.6.2. forvalues-Schleife100 3.6.3. by-Präfix101 3.6.4. Zählen mit _n und _N103 3.6.5. Taschenrechner105 3.7. Gewichtungsbefehle106 3.8. Interne Resultate113 3.9. Zusammenfassung der Befehle115 3.10. Übungsaufgaben116 4. Univariate Datenanalyse119 4.1. Häufigkeitstabellen121 4.1.1. Häufigkeitstabellen mit tabulate121 4.1.2. Weitere Häufigkeitstabellen124 4.1.3. gruppierte Daten 126 4.2. Lage- und Streuungsmaße130 4.2.1. summarize136 4.2.2. tabstat140 4.3. Grafische Darstellungen143 4.3.1. Grafiken für kategoriale Variablen144 4.3.2. Grafiken für ordinale und metrische Variablen158 4.4. Zusammenfassung der Befehle165 4.5. Übungsaufgaben166 5. Bivariate Datenanalyse169 5.1. Kontingenztabelle169 5.2. Chi-Quadrat-Test 174 5.3. Zusammenhangsmaße177 5.4. Tabellen für metrische und kategoriale Variablen183 5.5. Grafische Darstellung 185 5.5.1. Kategoriale Variablen 185 5.5.2. Metrische und kategoriale Variablen190 5.6. Zusammenfassung der Befehle 192 5.7. Übungsaufgaben192 6. Korrelation und Regression195 6.1. Streudiagramme 195 6.2. Kovariantion und Korrelation 198 6.3. Rangkorrelationskoeffizienten202 6.4. Bivariate Regression203 6.5. Multiple Regression212 6.5.1. Wichtige Kennwerte der linearen Regression215 6.5.2. Der Regressionsoutput219 6.5.3. Kategoriale unabhängige Variablen 222 6.5.4. Anwendungsvoraussetzungen230 6.5.5. Interaktionseffekte258 6.5.6. Ausgabe-Tabellen erzeugen278 6.6. Zusammenfassung der Befehle281 6.7. Übungsaufgaben282 7. Binär logistische Regression285 7.1. Grundlagen285 7.1.1. Ausgangspunkt Lineare Regression285 7.1.2. Odds, Odds Ratio und Logits289 7.2. Logistische Regression in Stata292 7.3. Der Regressionsoutput der logistischen Regression293 7.4. Interpretation Regressionskoeffizienten297 7.4.1. Interpretation Vorzeichen Logits298 7.4.2. Interpretation Odds Ratio299 7.4.3. Interpretation Wahrscheinlichkeiten301 7.4.4. Durchschnittliche Marginaleffekte304 7.5. Modellfit306 7.5.1. Hosmer-Lemeshow-Test306 7.5.2. Klassifikationsmatrix307 7.5.3. Weitere Tests: fitstat309 7.5.4. Vergleich hierarchischer Modelle314 7.6. Zusammenfassung der Befehle317 7.7. Übungsaufgaben317 8. Mittelwertvergleiche319 8.1. Arten von Hypothesen319 8.2. Grundlagen von Signifikanztest321 8.2.1. Vorgehensweise bei Hypothesentests 323 8.2.2. Konfidenzintervalle327 8.3. Ein-Stichproben t-Test 331 8.4. t-Test für unabhängige Stichproben336 8.4.1. Varianzungleichheit341 8.4.2. Effektgröße343 8.5. t-Test für abhängige Stichproben345 8.6. Nichtparametrische Tests347 8.6.1. Wilcoxon-Rangsummen Test .347 8.6.2. Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test 350 8.7. Zusammenfassung der Befehle352 8.8. Übungsaufgaben353 9. Grafiken355 9.1. Verschiedene Grafik-Typen357 9.1.1. Tortendiagramme358 9.1.2. Balkendiagramme362 9.1.3. Histogramme369 9.1.4. Boxplots374 9.1.5. Streudiagramme376 9.1.6. Spezielle Grafiken-Typen382 9.2. Grafiken verändern383 9.2.1. Achsen383 9.2.2. Größe der Grafiken 390 9.2.3. Legende 390 9.2.4. Plot und Grafikregion394 9.2.5. Grafik-Titel395 9.2.6. Grafikschemata397 9.3. Verschiedene Optionen399 9.3.1. by-Option 399 9.3.2. Grafiken speichern400 9.4. Zusammenfassung der Befehle401 9.5. Übungsaufgaben402 10. Vergleich Stata und SPSS Befehle405 11. Literatur413 Register423
Vorwort91. Einführung111.1. Aufbau121.2. Begleitmaterialien zum Buch131.3. Konventionen152. Erste Schritte172.1. Die Stata Oberfläche172.1.1. Die Toolbar 202.1.2. Die Stata Fenster212.1.3. Viewer und Stata Hilfe252.2. Erste Syntax262.2.1. Syntax Aufbau272.2.2. Do-Files 292.2.3. Log Files362.3. Erste Analysen372.3.1. Dateneditor382.3.2. tabulate Befehl412.3.3. Variablen erstellen432.3.4. Variablenbeschriftung462.4. Datensätze erzeugen492.5. Zusammenfassung der Befehle552.6. Übungsaufgaben562.7. Lösung Do-Files583. Datentransformationen593.1. Berechnen unter Bedingungen593.1.1. if- Bedingung593.1.2. in-Bedingung643.2. Variablen löschen663.3. Spezielle Befehle zur Variablenerstellung673.3.1. Variablen umcodieren: recode673.3.2. Variablen klonen: clonevar703.3.3. Erweiterung von generate: egen713.3.4. Dummyvariablen753.3.5. Variablenwerte zusammenfassen773.4. String Variablen803.5. Fehlende Werte 873.6. Schleifen und nützliche Tools943.6.1. foreach-Schleife953.6.2. forvalues-Schleife1003.6.3. by-Präfix1013.6.4. Zählen mit _n und _N1033.6.5. Taschenrechner1053.7. Gewichtungsbefehle1063.8. Interne Resultate1133.9. Zusammenfassung der Befehle1153.10. Übungsaufgaben1164. Univariate Datenanalyse1194.1. Häufigkeitstabellen1214.1.1. Häufigkeitstabellen mit tabulate1214.1.2. Weitere Häufigkeitstabellen1244.1.3. gruppierte Daten 1264.2. Lage- und Streuungsmaße1304.2.1. summarize1364.2.2. tabstat1404.3. Grafische Darstellungen1434.3.1. Grafiken für kategoriale Variablen1444.3.2. Grafiken für ordinale und metrische Variablen1584.4. Zusammenfassung der Befehle1654.5. Übungsaufgaben1665. Bivariate Datenanalyse1695.1. Kontingenztabelle1695.2. Chi-Quadrat-Test 1745.3. Zusammenhangsmaße1775.4. Tabellen für metrische und kategoriale Variablen1835.5. Grafische Darstellung 1855.5.1. Kategoriale Variablen 1855.5.2. Metrische und kategoriale Variablen1905.6. Zusammenfassung der Befehle 1925.7. Übungsaufgaben1926. Korrelation und Regression1956.1. Streudiagramme 1956.2. Kovariantion und Korrelation 1986.3. Rangkorrelationskoeffizienten2026.4. Bivariate Regression2036.5. Multiple Regression2126.5.1. Wichtige Kennwerte der linearen Regression2156.5.2. Der Regressionsoutput2196.5.3. Kategoriale unabhängige Variablen 2226.5.4. Anwendungsvoraussetzungen2306.5.5. Interaktionseffekte2586.5.6. Ausgabe-Tabellen erzeugen2786.6. Zusammenfassung der Befehle2816.7. Übungsaufgaben2827. Binär logistische Regression2857.1. Grundlagen2857.1.1. Ausgangspunkt Lineare Regression2857.1.2. Odds, Odds Ratio und Logits2897.2. Logistische Regression in Stata2927.3. Der Regressionsoutput der logistischen Regression2937.4. Interpretation Regressionskoeffizienten2977.4.1. Interpretation Vorzeichen Logits2987.4.2. Interpretation Odds Ratio2997.4.3. Interpretation Wahrscheinlichkeiten3017.4.4. Durchschnittliche Marginaleffekte3047.5. Modellfit3067.5.1. Hosmer-Lemeshow-Test3067.5.2. Klassifikationsmatrix3077.5.3. Weitere Tests: fitstat3097.5.4. Vergleich hierarchischer Modelle3147.6. Zusammenfassung der Befehle3177.7. Übungsaufgaben3178. Mittelwertvergleiche3198.1. Arten von Hypothesen3198.2. Grundlagen von Signifikanztest3218.2.1. Vorgehensweise bei Hypothesentests 3238.2.2. Konfidenzintervalle3278.3. Ein-Stichproben t-Test 3318.4. t-Test für unabhängige Stichproben3368.4.1. Varianzungleichheit3418.4.2. Effektgröße3438.5. t-Test für abhängige Stichproben3458.6. Nichtparametrische Tests3478.6.1. Wilcoxon-Rangsummen Test .3478.6.2. Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test 3508.7. Zusammenfassung der Befehle3528.8. Übungsaufgaben3539. Grafiken3559.1. Verschiedene Grafik-Typen3579.1.1. Tortendiagramme3589.1.2. Balkendiagramme3629.1.3. Histogramme3699.1.4. Boxplots3749.1.5. Streudiagramme3769.1.6. Spezielle Grafiken-Typen3829.2. Grafiken verändern3839.
Vorwort9 1. Einführung11 1.1. Aufbau12 1.2. Begleitmaterialien zum Buch13 1.3. Konventionen15 2. Erste Schritte17 2.1. Die Stata Oberfläche17 2.1.1. Die Toolbar 20 2.1.2. Die Stata Fenster21 2.1.3. Viewer und Stata Hilfe25 2.2. Erste Syntax26 2.2.1. Syntax Aufbau27 2.2.2. Do-Files 29 2.2.3. Log Files36 2.3. Erste Analysen37 2.3.1. Dateneditor38 2.3.2. tabulate Befehl41 2.3.3. Variablen erstellen43 2.3.4. Variablenbeschriftung46 2.4. Datensätze erzeugen49 2.5. Zusammenfassung der Befehle55 2.6. Übungsaufgaben56 2.7. Lösung Do-Files58 3. Datentransformationen59 3.1. Berechnen unter Bedingungen59 3.1.1. if- Bedingung59 3.1.2. in-Bedingung64 3.2. Variablen löschen66 3.3. Spezielle Befehle zur Variablenerstellung67 3.3.1. Variablen umcodieren: recode67 3.3.2. Variablen klonen: clonevar70 3.3.3. Erweiterung von generate: egen71 3.3.4. Dummyvariablen75 3.3.5. Variablenwerte zusammenfassen77 3.4. String Variablen80 3.5. Fehlende Werte 87 3.6. Schleifen und nützliche Tools94 3.6.1. foreach-Schleife95 3.6.2. forvalues-Schleife100 3.6.3. by-Präfix101 3.6.4. Zählen mit _n und _N103 3.6.5. Taschenrechner105 3.7. Gewichtungsbefehle106 3.8. Interne Resultate113 3.9. Zusammenfassung der Befehle115 3.10. Übungsaufgaben116 4. Univariate Datenanalyse119 4.1. Häufigkeitstabellen121 4.1.1. Häufigkeitstabellen mit tabulate121 4.1.2. Weitere Häufigkeitstabellen124 4.1.3. gruppierte Daten 126 4.2. Lage- und Streuungsmaße130 4.2.1. summarize136 4.2.2. tabstat140 4.3. Grafische Darstellungen143 4.3.1. Grafiken für kategoriale Variablen144 4.3.2. Grafiken für ordinale und metrische Variablen158 4.4. Zusammenfassung der Befehle165 4.5. Übungsaufgaben166 5. Bivariate Datenanalyse169 5.1. Kontingenztabelle169 5.2. Chi-Quadrat-Test 174 5.3. Zusammenhangsmaße177 5.4. Tabellen für metrische und kategoriale Variablen183 5.5. Grafische Darstellung 185 5.5.1. Kategoriale Variablen 185 5.5.2. Metrische und kategoriale Variablen190 5.6. Zusammenfassung der Befehle 192 5.7. Übungsaufgaben192 6. Korrelation und Regression195 6.1. Streudiagramme 195 6.2. Kovariantion und Korrelation 198 6.3. Rangkorrelationskoeffizienten202 6.4. Bivariate Regression203 6.5. Multiple Regression212 6.5.1. Wichtige Kennwerte der linearen Regression215 6.5.2. Der Regressionsoutput219 6.5.3. Kategoriale unabhängige Variablen 222 6.5.4. Anwendungsvoraussetzungen230 6.5.5. Interaktionseffekte258 6.5.6. Ausgabe-Tabellen erzeugen278 6.6. Zusammenfassung der Befehle281 6.7. Übungsaufgaben282 7. Binär logistische Regression285 7.1. Grundlagen285 7.1.1. Ausgangspunkt Lineare Regression285 7.1.2. Odds, Odds Ratio und Logits289 7.2. Logistische Regression in Stata292 7.3. Der Regressionsoutput der logistischen Regression293 7.4. Interpretation Regressionskoeffizienten297 7.4.1. Interpretation Vorzeichen Logits298 7.4.2. Interpretation Odds Ratio299 7.4.3. Interpretation Wahrscheinlichkeiten301 7.4.4. Durchschnittliche Marginaleffekte304 7.5. Modellfit306 7.5.1. Hosmer-Lemeshow-Test306 7.5.2. Klassifikationsmatrix307 7.5.3. Weitere Tests: fitstat309 7.5.4. Vergleich hierarchischer Modelle314 7.6. Zusammenfassung der Befehle317 7.7. Übungsaufgaben317 8. Mittelwertvergleiche319 8.1. Arten von Hypothesen319 8.2. Grundlagen von Signifikanztest321 8.2.1. Vorgehensweise bei Hypothesentests 323 8.2.2. Konfidenzintervalle327 8.3. Ein-Stichproben t-Test 331 8.4. t-Test für unabhängige Stichproben336 8.4.1. Varianzungleichheit341 8.4.2. Effektgröße343 8.5. t-Test für abhängige Stichproben345 8.6. Nichtparametrische Tests347 8.6.1. Wilcoxon-Rangsummen Test .347 8.6.2. Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test 350 8.7. Zusammenfassung der Befehle352 8.8. Übungsaufgaben353 9. Grafiken355 9.1. Verschiedene Grafik-Typen357 9.1.1. Tortendiagramme358 9.1.2. Balkendiagramme362 9.1.3. Histogramme369 9.1.4. Boxplots374 9.1.5. Streudiagramme376 9.1.6. Spezielle Grafiken-Typen382 9.2. Grafiken verändern383 9.2.1. Achsen383 9.2.2. Größe der Grafiken 390 9.2.3. Legende 390 9.2.4. Plot und Grafikregion394 9.2.5. Grafik-Titel395 9.2.6. Grafikschemata397 9.3. Verschiedene Optionen399 9.3.1. by-Option 399 9.3.2. Grafiken speichern400 9.4. Zusammenfassung der Befehle401 9.5. Übungsaufgaben402 10. Vergleich Stata und SPSS Befehle405 11. Literatur413 Register423
Vorwort91. Einführung111.1. Aufbau121.2. Begleitmaterialien zum Buch131.3. Konventionen152. Erste Schritte172.1. Die Stata Oberfläche172.1.1. Die Toolbar 202.1.2. Die Stata Fenster212.1.3. Viewer und Stata Hilfe252.2. Erste Syntax262.2.1. Syntax Aufbau272.2.2. Do-Files 292.2.3. Log Files362.3. Erste Analysen372.3.1. Dateneditor382.3.2. tabulate Befehl412.3.3. Variablen erstellen432.3.4. Variablenbeschriftung462.4. Datensätze erzeugen492.5. Zusammenfassung der Befehle552.6. Übungsaufgaben562.7. Lösung Do-Files583. Datentransformationen593.1. Berechnen unter Bedingungen593.1.1. if- Bedingung593.1.2. in-Bedingung643.2. Variablen löschen663.3. Spezielle Befehle zur Variablenerstellung673.3.1. Variablen umcodieren: recode673.3.2. Variablen klonen: clonevar703.3.3. Erweiterung von generate: egen713.3.4. Dummyvariablen753.3.5. Variablenwerte zusammenfassen773.4. String Variablen803.5. Fehlende Werte 873.6. Schleifen und nützliche Tools943.6.1. foreach-Schleife953.6.2. forvalues-Schleife1003.6.3. by-Präfix1013.6.4. Zählen mit _n und _N1033.6.5. Taschenrechner1053.7. Gewichtungsbefehle1063.8. Interne Resultate1133.9. Zusammenfassung der Befehle1153.10. Übungsaufgaben1164. Univariate Datenanalyse1194.1. Häufigkeitstabellen1214.1.1. Häufigkeitstabellen mit tabulate1214.1.2. Weitere Häufigkeitstabellen1244.1.3. gruppierte Daten 1264.2. Lage- und Streuungsmaße1304.2.1. summarize1364.2.2. tabstat1404.3. Grafische Darstellungen1434.3.1. Grafiken für kategoriale Variablen1444.3.2. Grafiken für ordinale und metrische Variablen1584.4. Zusammenfassung der Befehle1654.5. Übungsaufgaben1665. Bivariate Datenanalyse1695.1. Kontingenztabelle1695.2. Chi-Quadrat-Test 1745.3. Zusammenhangsmaße1775.4. Tabellen für metrische und kategoriale Variablen1835.5. Grafische Darstellung 1855.5.1. Kategoriale Variablen 1855.5.2. Metrische und kategoriale Variablen1905.6. Zusammenfassung der Befehle 1925.7. Übungsaufgaben1926. Korrelation und Regression1956.1. Streudiagramme 1956.2. Kovariantion und Korrelation 1986.3. Rangkorrelationskoeffizienten2026.4. Bivariate Regression2036.5. Multiple Regression2126.5.1. Wichtige Kennwerte der linearen Regression2156.5.2. Der Regressionsoutput2196.5.3. Kategoriale unabhängige Variablen 2226.5.4. Anwendungsvoraussetzungen2306.5.5. Interaktionseffekte2586.5.6. Ausgabe-Tabellen erzeugen2786.6. Zusammenfassung der Befehle2816.7. Übungsaufgaben2827. Binär logistische Regression2857.1. Grundlagen2857.1.1. Ausgangspunkt Lineare Regression2857.1.2. Odds, Odds Ratio und Logits2897.2. Logistische Regression in Stata2927.3. Der Regressionsoutput der logistischen Regression2937.4. Interpretation Regressionskoeffizienten2977.4.1. Interpretation Vorzeichen Logits2987.4.2. Interpretation Odds Ratio2997.4.3. Interpretation Wahrscheinlichkeiten3017.4.4. Durchschnittliche Marginaleffekte3047.5. Modellfit3067.5.1. Hosmer-Lemeshow-Test3067.5.2. Klassifikationsmatrix3077.5.3. Weitere Tests: fitstat3097.5.4. Vergleich hierarchischer Modelle3147.6. Zusammenfassung der Befehle3177.7. Übungsaufgaben3178. Mittelwertvergleiche3198.1. Arten von Hypothesen3198.2. Grundlagen von Signifikanztest3218.2.1. Vorgehensweise bei Hypothesentests 3238.2.2. Konfidenzintervalle3278.3. Ein-Stichproben t-Test 3318.4. t-Test für unabhängige Stichproben3368.4.1. Varianzungleichheit3418.4.2. Effektgröße3438.5. t-Test für abhängige Stichproben3458.6. Nichtparametrische Tests3478.6.1. Wilcoxon-Rangsummen Test .3478.6.2. Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test 3508.7. Zusammenfassung der Befehle3528.8. Übungsaufgaben3539. Grafiken3559.1. Verschiedene Grafik-Typen3579.1.1. Tortendiagramme3589.1.2. Balkendiagramme3629.1.3. Histogramme3699.1.4. Boxplots3749.1.5. Streudiagramme3769.1.6. Spezielle Grafiken-Typen3829.2. Grafiken verändern3839.