Joachim Behnke, Nina Baur, Nathalie Behnke

Empirische Methoden der Politikwissenschaft (eBook, PDF)

• Format: PDF

Produktbeschreibung

Der vorliegende Band des "Grundkurs Politikwissenschaft" führt in die empirischen Methoden der politikwissenschaftlichen Forschung ein. Das in der Lehre erfahrene Autorenteam hat ein fundiertes Studienbuch verfasst, das die Leser souverän in dieses zentrale, aber anspruchsvolle Pflichtfach des Studiums einführt. Die anschauliche Darstellungsweise und die übersichtliche Präsentation mit zahlreichen Illustrationen erleichtert den Einstieg.

Produktdetails

• Verlag: UTB GmbH
• Seitenzahl: 498
• Erscheinungstermin: 17. März 2010
• Deutsch
• ISBN-13: 9783838526959
• Artikelnr.: 71187089

Autorenporträt

Joachim Behnke ist Professor für Politikwissenschaft an der Zeppelin-Universität Friedrichshafen.

Inhaltsangabe

1 Einleitung 13 2 Methoden im empirischen Forschungsprozess 17 2.1 Methoden und wissenschaftliche Theorie 17 2.2 Theorie und Daten 21 2.3 Die Entstehung und Prüfung von Theorien 27 2.4 Forschungsfrage und Hypothesen 33 2.5 Quantitative und qualitative Forschung 42 3 Formen von Untersuchungsdesigns 49 3.1 Experimentelle Untersuchungsdesigns 50 3.1.1 Klassische experimentelle Versuchsanordnungen nach Mill 54 3.1.2 Grundelemente eines experimentellen Designs 57 3.1.3 Formen experimenteller Designs 61 3.1.4 Interne und externe Validität eines Experiments 65 3.2 Quasiexperimentelle Untersuchungsdesigns 68 3.3 Ex-post-facto-Designs 73 3.3.1 Querschnittsstudien 79 3.3.2 Die Fallstudie 82 3.3.3 Trenddesign und Paneldesign 87 3.3.4 Parallele Zeitreihen 93 4 Theorie und Messung 97 4.1 Grundbegriffe der klassischen Messtheorie 97 4.2 Die Skalenniveaus 103 4.2.1 Die Nominalskala 103 4.2.2 Die Ordinalskala 104 4.2.3 Die Intervallskala 105 4.2.4 Die Verhältnisskala 106 4.2.5 Die Absolutskala 106 4.3 Repräsentation, Eindeutigkeit und Bedeutsamkeit 107 4.4 Typologien, Indizes und Skalen 113 4.4.1 Typologien 114 4.4.2 Indizes 115 4.4.3 Skalen 119 4.5 Gütekriterien der Messung 125 4.5.1 Objektivität 125 4.5.2 Reliabilität 126 4.5.3 Validität 129 5 Auswahlverfahren 139 5.1 Grundgesamtheit und Stichprobe 139 5.2 Wahrscheinlichkeitsauswahl 149 5.2.1 Zufallsstichprobe ohne Zurücklegen 149 5.2.2 Zufallsstichprobe mit Zurücklegen 155 5.2.3 Geschichtete Zufallsstichproben 162 5.2.4 Gestufte Zufallsstichproben 164 5.2.5 Klumpenstichproben 168 5.3 Systematische Fehler 170 5.3.1. Totalausfälle 179 5.3.2 Fehlende Werte 189 5.4 Willkürliche Auswahl 194 5.5 Bewusste Auswahl 200 5.5.1 Quotenstichprobe 201 5.5.2 Kriteriengeleitete Auswahl 204 5.5.3 Theoretical Sampling 208 6 Datensammlung 211 6.1 Entscheidung für den richtigen Datentyp 212 6.2 Die geschlossene Befragung (standardisiertes Interview) 216 6.2.1 Der Gegenstand von Befragungen 218 6.2.2 Fragetypen 221 6.2.3 Frageformulierung 223 6.2.4 Fragebogenaufbau 228 6.2.5 Der Pretest 232 6.2.6 Fehlerquellen 234 6.2.7 Mündliche vs. schriftliche Befragung 237 6.3 Die offene Befragung 244 6.3.1 Auswahl der angemessenen Befragungsform 244 6.3.2 Interviewvorbereitung 250 6.3.3 Interviewdurchführung 253 6.4 Beobachtung 257 6.4.1 Typen der Beobachtung 259 6.4.2 Planung und Organisation der Datenerhebung 265 6.4.3 Beobachterschulung 267 6.4.4 Der Pretest 268 6.4.5 Spezielle Probleme der Stichprobenziehung 270 6.4.6 Die Feldphase 271 6.5 Inhaltsanalyse 280 6.5.1 Prozessgenerierte verbale Daten 284 6.5.2 Prozessgenerierte visuelle Daten 289 6.5.3 Besonderheiten der quantitativen Inhaltsanalyse 293 6.5.4 Physische Spuren 297 6.6 Arbeit mit Sekundär- und Aggregatdaten 301 6.6.1 Sekundärdaten 302 6.6.2 Aggregatdaten 303 7 Datenaufbereitung 311 7.1 Digitalisierung der Daten 312 7.1.1 Erstellen eines Datensatzes 312 7.1.2 Transkription 320 7.1.3 Andere Formen der Digitalisierung von Daten 325 7.1.4 Wie sinnvoll ist die Digitalisierung von Daten? 325 7.2 Datenbereinigung 327 7.3 Datenaufbewahrung 332 8 Qualitative Auswertungsverfahren 335 8.1 Was ist Auswertung? 336 8.2 Theorien der qualitativen Datenanalyse 343 8.2.1 Objektive Hermeneutik 345 8.2.2 Grounded Theory 348 8.2.3 Diskursanalyse 351 8.2.4 Qualitative Inhaltsanalyse nach Philipp Mayring 353 8.3 Auswertungstechniken 358 8.3.1 Codierung 359 8.3.2 Strukturierung 364 8.3.3 Memos 367 8.3.4 Übergang zu quantitativen Auswertungsverfahren 370 8.4 Software zur qualitativen Datenanalyse 372 9 Quantitative Auswertungsverfahren 375 9.1 Deskription und Exploration einer Variable 375 9.1.1 Absolute und relative Häufigkeitsverteilungen 375 9.1.2 Maße zur Beschreibung von Verteilungen 381 9.2 Deskription und Exploration zweier Variablen 387 9.2.1 Kontingenztabellen und grafische Darstellungen bivariater Zusammenhänge 387 9.2.2 Zusammenhangsmaße für nominalkategorisierte Variablen 389 9.2.3 Zusammenhangsmaße für ordinalskalierte Variablen 395 9.2.4 Ein Zusammenhangsmaß für intervallskalierte Variablen: Pearson's r 397 9.3 Schätz- und Testverfahren 399 9.3.1 Das Wahrscheinlichkeitsintervall 404 9.3.2 Das Konfidenzintervall 411 9.3.3 Die Logik eines statistischen Tests 414 9.3.4 Ein statistischer Test auf den Zusammenhang zwischen nominalskalierten Merkmalen: Der Chi²-Test 431 9.3.5 Statistische Tests auf Mittelwertvergleiche 432 9.3.6 Interpretation einer Regressionsanalyse im Sinne eines Tests 438 9.3.7 Nonparametrische Tests 439 9.4 Software zur statistischen Auswertung 447 10 Zum kritischen Umgang mit Forschungsergebnissen 451 10.1 Forschungsethische Fragen 451 10.2 Güte der Forschungsergebnisse 456 10.3 Theoretische Relevanz der Ergebnisse 458 10.4 Ergebnispräsentation 461 Literaturverzeichnis 467 Index 483

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1 Einleitung 132 Methoden im empirischen Forschungsprozess 172.1 Methoden und wissenschaftliche Theorie 172.2 Theorie und Daten 212.3 Die Entstehung und Prüfung von Theorien 272.4 Forschungsfrage und Hypothesen 332.5 Quantitative und qualitative Forschung 423 Formen von Untersuchungsdesigns 493.1 Experimentelle Untersuchungsdesigns 503.1.1 Klassische experimentelle Versuchsanordnungen nach Mill 543.1.2 Grundelemente eines experimentellen Designs 573.1.3 Formen experimenteller Designs 613.1.4 Interne und externe Validität eines Experiments 653.2 Quasiexperimentelle Untersuchungsdesigns 683.3 Ex-post-facto-Designs 733.3.1 Querschnittsstudien 793.3.2 Die Fallstudie 823.3.3 Trenddesign und Paneldesign 873.3.4 Parallele Zeitreihen 934 Theorie und Messung 974.1 Grundbegriffe der klassischen Messtheorie 974.2 Die Skalenniveaus 1034.2.1 Die Nominalskala 1034.2.2 Die Ordinalskala 1044.2.3 Die Intervallskala 1054.2.4 Die Verhältnisskala 1064.2.5 Die Absolutskala 1064.3 Repräsentation, Eindeutigkeit und Bedeutsamkeit 1074.4 Typologien, Indizes und Skalen 1134.4.1 Typologien 1144.4.2 Indizes 1154.4.3 Skalen 1194.5 Gütekriterien der Messung 1254.5.1 Objektivität 1254.5.2 Reliabilität 1264.5.3 Validität 1295 Auswahlverfahren 1395.1 Grundgesamtheit und Stichprobe 1395.2 Wahrscheinlichkeitsauswahl 1495.2.1 Zufallsstichprobe ohne Zurücklegen 1495.2.2 Zufallsstichprobe mit Zurücklegen 1555.2.3 Geschichtete Zufallsstichproben 1625.2.4 Gestufte Zufallsstichproben 1645.2.5 Klumpenstichproben 1685.3 Systematische Fehler 1705.3.1. Totalausfälle 1795.3.2 Fehlende Werte 1895.4 Willkürliche Auswahl 1945.5 Bewusste Auswahl 2005.5.1 Quotenstichprobe 2015.5.2 Kriteriengeleitete Auswahl 2045.5.3 Theoretical Sampling 2086 Datensammlung 2116.1 Entscheidung für den richtigen Datentyp 2126.2 Die geschlossene Befragung (standardisiertes Interview) 2166.2.1 Der Gegenstand von Befragungen 2186.2.2 Fragetypen 2216.2.3 Frageformulierung 2236.2.4 Fragebogenaufbau 2286.2.5 Der Pretest 2326.2.6 Fehlerquellen 2346.2.7 Mündliche vs. schriftliche Befragung 2376.3 Die offene Befragung 2446.3.1 Auswahl der angemessenen Befragungsform 2446.3.2 Interviewvorbereitung 2506.3.3 Interviewdurchführung 2536.4 Beobachtung 2576.4.1 Typen der Beobachtung 2596.4.2 Planung und Organisation der Datenerhebung 2656.4.3 Beobachterschulung 2676.4.4 Der Pretest 2686.4.5 Spezielle Probleme der Stichprobenziehung 2706.4.6 Die Feldphase 2716.5 Inhaltsanalyse 2806.5.1 Prozessgenerierte verbale Daten 2846.5.2 Prozessgenerierte visuelle Daten 2896.5.3 Besonderheiten der quantitativen Inhaltsanalyse 2936.5.4 Physische Spuren 2976.6 Arbeit mit Sekundär- und Aggregatdaten 3016.6.1 Sekundärdaten 3026.6.2 Aggregatdaten 3037 Datenaufbereitung 3117.1 Digitalisierung der Daten 3127.1.1 Erstellen eines Datensatzes 3127.1.2 Transkription 3207.1.3 Andere Formen der Digitalisierung von Daten 3257.1.4 Wie sinnvoll ist die Digitalisierung von Daten? 3257.2 Datenbereinigung 3277.3 Datenaufbewahrung 3328 Qualitative Auswertungsverfahren 3358.1 Was ist Auswertung? 3368.2 Theorien der qualitativen Datenanalyse 3438.2.1 Objektive Hermeneutik 3458.2.2 Grounded Theory 3488.2.3 Diskursanalyse 3518.2.4 Qualitative Inhaltsanalyse nach Philipp Mayring 3538.3 Auswertungstechniken 3588.3.1 Codierung 3598.3.2 Strukturierung 3648.3.3 Memos 3678.3.4 Übergang zu quantitativen Auswertungsverfahren 3708.4 Software zur qualitativen Datenanalyse 3729 Quantitative Auswertungsverfahren 3759.1 Deskription und Exploration einer Variable 3759.1.1 Absolute und relative Häufigkeitsverteilungen 3759.1.2 Maße zur Beschreibung von Verteilungen 3819.2 Deskription und Exploration zweier Variablen 3879.2.1 Kontingenztabellen und grafische Darstellungen bivariater Zusammenhänge 3879.2.2 Zusammenhangsmaße für nominalkategorisierte Variablen 3899.2.3 Zusammenhangsmaße für ordinalskalierte Variablen 3959.2.4 Ein Zusammenhangsmaß für interva