Peter Winker

Empirische Wirtschaftsforschung und Ökonometrie (eBook, PDF)

• Format: PDF

Produktbeschreibung

Praktische Anwendung und wissenschaftliche Analyse in den Wirtschaftswissenschaften basieren zunehmend auf dem Einsatz empirischer Methoden. Dieses Buch führt Studierende der Wirtschaftswissenschaften und benachbarter Fächer in die wichtigsten Methoden der angewandten Wirtschaftsforschung einschließlich der Ökonometrie ein. Inhaltlich umfasst das Buch die Bereiche Daten (Grundlage und Aufbereitung), Wirtschaftsindikatoren, Input-Output-Analyse, ökonometrische Verfahren, Trend- und Saisonbereinigung sowie Simulation und Prognose. Dabei wird stets ein enger Bezug zu praktischen Anwendungen und ein intuitiver Zugang angestrebt, ohne auf eine formale Darstellung der Methoden zu verzichten. Die Methoden werden gut verständlich erläutert. Illustrierende Fallbeispiele und der Bezug zu praxisrelevanten Themen machen das Buch besonders anschaulich und interessant für den Leser.

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Produktdetails

• Verlag: Springer Berlin Heidelberg
• Seitenzahl: 334
• Erscheinungstermin: 24. November 2006
• Deutsch
• ISBN-13: 9783540367796
• Artikelnr.: 44126998

Autorenporträt

Studium der Mathematik und Volkswirtschaftslehre in Konstanz und Paris, Diplom-Mathematiker 1991, Promotion zum Dr.rer.pol. 1995 an der Universität Konstanz, Habilitation in Volkswirtschaftslehre und Ökonometrie 2000 an der Universität Mannheim. Associate Professor for Economics and Quantitative Methods an der International University in Germany, Bruchsal, 2001-2002, Lehrstuhl für Wirtschaftswissenschaften, insbesondere Ökonometrie, an der Universität Erfurt, 2002-2005. Seit 2006 Lehrstuhl für Statistik und Ökonometrie an der Justus-Liebig-Universität Gießen.

Inhaltsangabe

I Einleitung.- Aufgabe und Prinzip der empirischen Wirtschaftsforschung.- II Daten.- Datenbasis der empirischen Wirtschaftsforschung.- Datenaufbereitung.- Wirtschaftsindikatoren.- Input-Output-Analyse.- III Ökonometrische Grundlagen.- Das ökonometrische Modell.- Das lineare Regressionsmodell.- Residuenanalyse und Überprüfung der Modellannahmen.- Qualitative Variable.- IV Spezifische Anwendungen.- Trend- und Saisonbereinigung.- Dynamische Modelle.- Nichtstationarität und Kointegration.- Diagnose und Prognose.