Dennis Kiel

Entwicklung einer webbasierten, datenbankgestützten Anwendung auf Basis von Raspberry Pi zur Optimierung des Energieverbrauchs (eBook, PDF)

• Format: PDF

Produktbeschreibung

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2017 im Fachbereich Elektrotechnik, Note: 1,3, Fachhochschule Südwestfalen; Abteilung Hagen, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Aufgabe dieser Ausarbeitung besteht darin, im Rahmen des Smarthomes ein Energiemanagementsystem auf der Basis von Raspberry Pi zu entwickeln, um den Energieverbrauch der Heizung in privaten Haushalten zu optimieren. Außer der Kontrolle und der Überwachung sollen die ermittelten Daten von dem System gesammelt, in einer Datenbank gespeichert und so aufbereitet werden, dass sie dem Verbraucher über einen webbasierten Client zur Verfügung gestellt werden können. Um die Mobilität zu gewährleisten, wird auch eine Applikation für Smartphones entwickelt. Laut der aktuellen Marktforschung hat Android einen Marktanteil von 87,5 %, deshalb wird die App in dieser Arbeit nur auf die Geräte mit diesem Betriebssystem ausgerichtet. Das Energiemanagementsystem wird mit unterschiedlichen Modi ausgestattet und soll über die verschiedenen Clients gesteuert und bedient werden können.

Produktdetails

• Verlag: GRIN Verlag
• Seitenzahl: 85
• Erscheinungstermin: 1. Oktober 2018
• Deutsch
• ISBN-13: 9783668807716
• Artikelnr.: 54169816

Inhaltsangabe

Abkürzungsverzeichnis Abbildungsverzeichnis Quelltextverzeichnis 1Die Einführung 2Der Stand der Technik 2.1Ein Einblick in die Gebäudeautomatisierung 2.2Die Anforderungen an ein Smarthomesystem 3Das Energiemanagement 3.1Der Gebäudewärmebedarf 3.2Die Regelung 4Die Entwicklung des Systems auf dem Raspberry Pi 4.1Die Hardware 4.1.1 Die Einrichtung der Java-Laufzeitumgebung 4.1.2 Das Auslesen der Signale mit Analog-Digital-Wandler 4.2Die Anwendungssoftware 4.2.1 Die Entwicklung eines Heizungsreglers 4.2.1.1Die Untersuchung der Regelstrecke 4.2.1.2Die Programmierung des Reglers 4.2.1.3Die Klasse PWM 4.2.2Die Datenverwaltung mit einer Datenbank 4.2.3Die Website auf dem Webserver 4.2.4Die Visualisierung der Messdaten 4.2.5HTTP-Server – der zentrale Knotenpunkt 5Die mobile Anwendung auf dem Smartphone 5.1Die Erstellung der App 5.2Die Benachrichtigung für das Smartphone 5.3Das Benachrichtigungsverfahren auf dem Server 6Eine zusammenfassende Betrachtung der Ergebnisse 7Das Fazit Literaturverzeichnis Anhang