Tobias Untersberger

Entwicklung von KI-Algorythmik und ihre Auswirkung auf Mensch und Gesellschaft (eBook, PDF)

• Format: PDF

Produktbeschreibung

Facharbeit (Schule) aus dem Jahr 2019 im Fachbereich Informatik - Internet, neue Technologien, Note: 1, , Veranstaltung: VWA, Sprache: Deutsch, Abstract: Seit Anbeginn der höheren Menschheitsgeschichte mit dem Aufrichten des Torsos haben sich die Parameter, welche über Leben oder Sterben bestimmen, stark verändert. Wo zu Beginn reine Stärke und pure Gewalt zu tragen kamen, ersetzen heute motorische Fähigkeiten, Kombinatorik und Auffassungsgabe die ursprünglichen Überlebenstriebe. Rechenkapazität und innovative Verarbeitungsmöglichkeiten haben sich als Indikator für Reichtum und Fortschritt herausgestellt. Diesen Umstand macht sich die KI-Algorythmik zunutze - sie verbessert und beschleunigt, sie passt an und individualisiert. Das macht sie zu einem der fortschrittlichsten Forschungsgebiete der heutigen Zeit. Diese Arbeit soll einem Thema, dem aus Gründen der Komplexität und der schwierigen Anwendbarkeit zu wenig Aufmerksamkeit zukommt, einen Auftritt und eine Möglichkeit der Entmystifizierung geben. Die Arbeit soll unter anderem beantworten, wie sich die Suche nach Künstlicher Intelligenz entwickelt hat und welche Meilensteine dabei erreicht wurden, welche Benchmarks im Wettlauf um die Erstellung neuronaler Netzwerke gesetzt werden und welche Gefahren, Chancen und Potenziale durch die Forschung und Entwicklung an einem solchen Thema entstehen.

Produktdetails

• Verlag: GRIN Verlag
• Erscheinungstermin: 16. Juli 2019
• Deutsch
• ISBN-13: 9783668981515
• Artikelnr.: 58609504

Inhaltsangabe

Inhalt 1.Einleitung 1.1.Political-Correctness 2.Erste Gedanken – Intelligenz 2.1. Der g-Faktor nach Charles Spearman 2.2. Lösungsfindungskompetenz als Parameter für Intelligenz 2.3. Intelligenz als linguistisches Problem 3.Arten der Umsetzung vom Biologischen in das Analog-technische und das Digitale 3.1Gliederung der Herangehensweisen an Künstliche Intelligenz 3.2Machine Learning 3.3Neurale Netze – Neural Networking 3.4Die Sigmoidfunktion 4.Anwendungsbeispiele in verschiedenen Marktspalten 4.1Wirtschaftliches Interesse und Wettbewerbsdissonanzen 4.2Das Mooresche Gesetz 4.3Künstliche Intelligenz in der Medizin 4.4Künstliche Intelligenz am Finanzmarkt 4.5Künstliche Intelligenz in militärischer Verwendung 5.Bedenken und Gefahren in Verbindung mit Künstlicher Intelligenz 5.1Finanzielle Verteilung und Veränderung von Finanzströmen 5.2Verteilung meinungsbildender Instanzen 5.3Im Gespräch 6.Einfache Versuche mit KI am Beispiel von ARS© 6.1Bauplan und Funktionsweise 7.Fazit 7.1Deformation des Arbeitsmarktes 7.2Moravec's Paradoxon 7.3Zukunft als Chance 8.Abbildungsverzeichnis 9.Anhang 9.1Umsatzmodell der Intelligenz 9.2Das Programm des ARS©-Projekts 9.3Weitere Dokumentationen aus dem ARS©-Projekt