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Qu'est-ce que l'espace d'échelle
La théorie de l'espace d'échelle est un cadre pour la représentation de signaux multi-échelles développé par les communautés de vision par ordinateur, de traitement d'image et de traitement du signal avec des motivations complémentaires de physique et vision biologique. Il s'agit d'une théorie formelle pour gérer les structures d'images à différentes échelles, en représentant une image comme une famille d'images lissées à un paramètre, la représentation échelle-espace, paramétrée par la taille du noyau de lissage utilisé pour supprimer les structures à échelle fine. Le paramètre dans cette famille est appelé paramètre d'échelle, avec l'interprétation que les structures d'image de taille spatiale inférieure à environ ont été largement lissés au niveau de l'espace d'échelle à grande échelle.
Comment vous en bénéficierez
(I) Informations et validations sur les sujets suivants :
Chapitre 1 : Echelle de l'espace
Chapitre 2 : Détection des contours
Chapitre 3 : Flou gaussien
Chapitre 4 : Différence des gaussiennes
Chapitre 5 : Transformation de caractéristiques invariantes à l'échelle
Chapitre 6 : Approches multi-échelles
Chapitre 7 : Tenseur de structure
Chapitre 8 : Pyramide (traitement d'image)
Chapitre 9 : Diffusion anisotrope
Chapitre 10 : Filtre de Gabor
(II) Répondre aux principales questions du public sur l'espace à l'échelle.
(III) Exemples concrets d'utilisation de l'espace à l'échelle dans de nombreux domaines.
À qui s'adresse ce livre
Professionnels, Les étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, les passionnés, les amateurs et ceux qui souhaitent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type d'espace à l'échelle.
La théorie de l'espace d'échelle est un cadre pour la représentation de signaux multi-échelles développé par les communautés de vision par ordinateur, de traitement d'image et de traitement du signal avec des motivations complémentaires de physique et vision biologique. Il s'agit d'une théorie formelle pour gérer les structures d'images à différentes échelles, en représentant une image comme une famille d'images lissées à un paramètre, la représentation échelle-espace, paramétrée par la taille du noyau de lissage utilisé pour supprimer les structures à échelle fine. Le paramètre dans cette famille est appelé paramètre d'échelle, avec l'interprétation que les structures d'image de taille spatiale inférieure à environ ont été largement lissés au niveau de l'espace d'échelle à grande échelle.
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Chapitre 6 : Approches multi-échelles
Chapitre 7 : Tenseur de structure
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Chapitre 9 : Diffusion anisotrope
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(III) Exemples concrets d'utilisation de l'espace à l'échelle dans de nombreux domaines.
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