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¿Qué es el espacio de escala?
La teoría del espacio de escala es un marco para la representación de señales a múltiples escalas desarrollado por las comunidades de visión por computadora, procesamiento de imágenes y procesamiento de señales con motivaciones complementarias de Física y visión biológica. Es una teoría formal para manejar estructuras de imágenes a diferentes escalas, representando una imagen como una familia de imágenes suavizadas de un parámetro, la representación del espacio de escala, parametrizada por el tamaño del núcleo de suavizado utilizado para suprimir estructuras de escala fina. El parámetro en esta familia se conoce como parámetro de escala, con la interpretación de que las estructuras de imagen de tamaño espacial más pequeñas que aproximadamente se han suavizado en gran medida en el nivel de escala-espacio a escala.
Cómo se beneficiará
(I) Información y validaciones sobre los siguientes temas :
Capítulo 1: Espacio de escala
Capítulo 2: Detección de bordes
Capítulo 3: Desenfoque gaussiano
Capítulo 4: Diferencia de gaussianos
Capítulo 5: Transformación de características invariantes de escala
Capítulo 6: Enfoques multiescala
Capítulo 7: Tensor de estructura
Capítulo 8 : Pirámide (procesamiento de imágenes)
Capítulo 9: Difusión anisotrópica
Capítulo 10: Filtro Gabor
(II) Respondiendo a las principales preguntas del público sobre el espacio de escala.
(III) Ejemplos del mundo real sobre el uso del espacio de escala en muchos campos.
Para quién es este libro
Profesionales, estudiantes de pregrado y posgrado, entusiastas, aficionados y aquellos que quieran ir más allá del conocimiento o la información básica para cualquier tipo de Espacio de Escala.
La teoría del espacio de escala es un marco para la representación de señales a múltiples escalas desarrollado por las comunidades de visión por computadora, procesamiento de imágenes y procesamiento de señales con motivaciones complementarias de Física y visión biológica. Es una teoría formal para manejar estructuras de imágenes a diferentes escalas, representando una imagen como una familia de imágenes suavizadas de un parámetro, la representación del espacio de escala, parametrizada por el tamaño del núcleo de suavizado utilizado para suprimir estructuras de escala fina. El parámetro en esta familia se conoce como parámetro de escala, con la interpretación de que las estructuras de imagen de tamaño espacial más pequeñas que aproximadamente se han suavizado en gran medida en el nivel de escala-espacio a escala.
Cómo se beneficiará
(I) Información y validaciones sobre los siguientes temas :
Capítulo 1: Espacio de escala
Capítulo 2: Detección de bordes
Capítulo 3: Desenfoque gaussiano
Capítulo 4: Diferencia de gaussianos
Capítulo 5: Transformación de características invariantes de escala
Capítulo 6: Enfoques multiescala
Capítulo 7: Tensor de estructura
Capítulo 8 : Pirámide (procesamiento de imágenes)
Capítulo 9: Difusión anisotrópica
Capítulo 10: Filtro Gabor
(II) Respondiendo a las principales preguntas del público sobre el espacio de escala.
(III) Ejemplos del mundo real sobre el uso del espacio de escala en muchos campos.
Para quién es este libro
Profesionales, estudiantes de pregrado y posgrado, entusiastas, aficionados y aquellos que quieran ir más allá del conocimiento o la información básica para cualquier tipo de Espacio de Escala.
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