Qué es la estimación de movimiento
En visión por computadora y procesamiento de imágenes, la estimación de movimiento es el proceso de determinar vectores de movimiento que describen la transformación de una imagen 2D a otra; generalmente de fotogramas adyacentes en una secuencia de vídeo. Es un problema mal planteado ya que el movimiento ocurre en tres dimensiones (3D), pero las imágenes son una proyección de la escena 3D en un plano 2D. Los vectores de movimiento pueden referirse a la imagen completa o a partes específicas, como bloques rectangulares, parches de formas arbitrarias o incluso por píxel. Los vectores de movimiento pueden representarse mediante un modelo traslacional o muchos otros modelos que pueden aproximarse al movimiento de una cámara de video real, como rotación y traslación en las tres dimensiones y zoom.
Cómo lo harás beneficio
(I) Insights y validaciones sobre los siguientes temas:
Capítulo 1: Estimación_de_movimiento
Capítulo 2: Compensación_de_movimiento
Capítulo 3: Algoritmo_de_coincidencia de bloques
Capítulo 4: H.261
Capítulo 5: H.262/MPEG-2_Part_2
Capítulo 6: Codificación_de_vídeo_avanzada
Capítulo 7: Compensación_de_movimiento_global
Capítulo 8: Coincidencia_de_bloques_y_filtrado_3D
Capítulo 9: Tipos_de_imagen_de_compresión_de_vídeo
Capítulo 10: Superresolución_de_vídeo
(II) Respondiendo a las principales preguntas del público sobre la estimación de movimiento.
(III) Ejemplos del mundo real para el uso de la estimación de movimiento en muchos campos.
Para quién es este libro
Profesionales, estudiantes de pregrado y posgrado, entusiastas, aficionados y aquellos que quieran ir más allá del conocimiento o la información básica para cualquier tipo de estimación de movimiento.
En visión por computadora y procesamiento de imágenes, la estimación de movimiento es el proceso de determinar vectores de movimiento que describen la transformación de una imagen 2D a otra; generalmente de fotogramas adyacentes en una secuencia de vídeo. Es un problema mal planteado ya que el movimiento ocurre en tres dimensiones (3D), pero las imágenes son una proyección de la escena 3D en un plano 2D. Los vectores de movimiento pueden referirse a la imagen completa o a partes específicas, como bloques rectangulares, parches de formas arbitrarias o incluso por píxel. Los vectores de movimiento pueden representarse mediante un modelo traslacional o muchos otros modelos que pueden aproximarse al movimiento de una cámara de video real, como rotación y traslación en las tres dimensiones y zoom.
Cómo lo harás beneficio
(I) Insights y validaciones sobre los siguientes temas:
Capítulo 1: Estimación_de_movimiento
Capítulo 2: Compensación_de_movimiento
Capítulo 3: Algoritmo_de_coincidencia de bloques
Capítulo 4: H.261
Capítulo 5: H.262/MPEG-2_Part_2
Capítulo 6: Codificación_de_vídeo_avanzada
Capítulo 7: Compensación_de_movimiento_global
Capítulo 8: Coincidencia_de_bloques_y_filtrado_3D
Capítulo 9: Tipos_de_imagen_de_compresión_de_vídeo
Capítulo 10: Superresolución_de_vídeo
(II) Respondiendo a las principales preguntas del público sobre la estimación de movimiento.
(III) Ejemplos del mundo real para el uso de la estimación de movimiento en muchos campos.
Para quién es este libro
Profesionales, estudiantes de pregrado y posgrado, entusiastas, aficionados y aquellos que quieran ir más allá del conocimiento o la información básica para cualquier tipo de estimación de movimiento.