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Qu'est-ce que l'estimation de mouvement
En vision par ordinateur et en traitement d'images, l'estimation de mouvement est le processus de détermination des vecteurs de mouvement qui décrivent la transformation d'une image 2D à une autre ; généralement à partir d’images adjacentes dans une séquence vidéo. C'est un problème mal posé car le mouvement se produit en trois dimensions (3D) mais les images sont une projection de la scène 3D sur un plan 2D. Les vecteurs de mouvement peuvent concerner l'image entière ou des parties spécifiques, telles que des blocs rectangulaires, des patchs de forme arbitraire ou même par pixel. Les vecteurs de mouvement peuvent être représentés par un modèle de translation ou de nombreux autres modèles qui peuvent se rapprocher du mouvement d'une véritable caméra vidéo, comme la rotation et la translation dans les trois dimensions et le zoom.
Comment allez-vous procéder ? avantage
(I) Informations et validations sur les sujets suivants :
Chapitre 1 : Motion_estimation
Chapitre 2 : Motion_compensation
Chapitre 3 : Algorithme_de correspondance de blocs
Chapitre 4 : H.261
Chapitre 5 : H.262/MPEG-2_Part_2
Chapitre 6 : Codage_vidéo_avancé
Chapitre 7 : Global_motion_compensation
Chapitre 8 : Block-matching_and_3D_filtering
Chapitre 9 : Video_compression_picture_types
Chapitre 10 : Video_super-resolution
(II) Répondre aux principales questions du public sur l'estimation de mouvement.
(III) Exemples concrets d'utilisation de l'estimation de mouvement dans de nombreux domaines.
À qui s'adresse ce livre
Professionnels, étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, passionnés, amateurs et ceux qui souhaitent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type d'estimation de mouvement.
En vision par ordinateur et en traitement d'images, l'estimation de mouvement est le processus de détermination des vecteurs de mouvement qui décrivent la transformation d'une image 2D à une autre ; généralement à partir d’images adjacentes dans une séquence vidéo. C'est un problème mal posé car le mouvement se produit en trois dimensions (3D) mais les images sont une projection de la scène 3D sur un plan 2D. Les vecteurs de mouvement peuvent concerner l'image entière ou des parties spécifiques, telles que des blocs rectangulaires, des patchs de forme arbitraire ou même par pixel. Les vecteurs de mouvement peuvent être représentés par un modèle de translation ou de nombreux autres modèles qui peuvent se rapprocher du mouvement d'une véritable caméra vidéo, comme la rotation et la translation dans les trois dimensions et le zoom.
Comment allez-vous procéder ? avantage
(I) Informations et validations sur les sujets suivants :
Chapitre 1 : Motion_estimation
Chapitre 2 : Motion_compensation
Chapitre 3 : Algorithme_de correspondance de blocs
Chapitre 4 : H.261
Chapitre 5 : H.262/MPEG-2_Part_2
Chapitre 6 : Codage_vidéo_avancé
Chapitre 7 : Global_motion_compensation
Chapitre 8 : Block-matching_and_3D_filtering
Chapitre 9 : Video_compression_picture_types
Chapitre 10 : Video_super-resolution
(II) Répondre aux principales questions du public sur l'estimation de mouvement.
(III) Exemples concrets d'utilisation de l'estimation de mouvement dans de nombreux domaines.
À qui s'adresse ce livre
Professionnels, étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, passionnés, amateurs et ceux qui souhaitent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type d'estimation de mouvement.