1. Evrimsel Hesaplama: Evrimden esinlenen hesaplama modellerine giris.
2. Genetik Programlama: Evrimlesen programlar için uyarlanabilir sistemleri inceler.
3. Genetik Algoritma: Genetik optimizasyon tekniklerinin gücünü analiz eder.
4. Evrimsel Algoritma: Biyolojik evrim tarafindan yönlendirilen algoritmalari tartisir.
5. Biyolojik Esinlenmis Hesaplama: Dogadan esinlenen hesaplama modellerine bakar.
6. Evrimsel Programlama: Problem çözmede evrim simülasyonunu inceler.
7. Crossover (Genetik Algoritma): Gen rekombinasyon süreçlerini ayrintilariyla anlatir.
8. Mutasyon (Genetik Algoritma): Mutasyonun çesitlilikteki rolünü inceler.
9. Kromozom (Genetik Algoritma): Genetik veri yapilarini açiklar.
10. Metasezgisel: En iyiye yakin çözümler bulmak için çerçeveleri inceler.
11. Evrim Stratejisi: Optimizasyon için uyarlanabilir mekanizmalari arastirir.
12. Etkili Uygunluk: Evrimsel baglamlarda uygunluk degerlendirmesini tanimlar.
13. Erken Yakinsama: Erken optimizasyon tuzaklari konusunda uyarir.
14. Genetik Temsil: Genetik algoritmalarda veri kodlamasini inceler.
15. Memetik Algoritma: Genetik ve yerel aramalari birlestiren hibrit algoritmalari kapsar.
16. Insan Tabanli Hesaplama: Hesaplamada insan etkisini inceler.
17. Lateral Computing: Hesaplama sistemlerindeki lateral etkilesimleri inceler.
18. Natural Computing: Dogal süreçlere dayali hesaplamayi arastirir.
19. Artificial Life: Gerçekçi sistemleri ve uygulamalarini tanitir.
20. Soft Computing: Esnek, yaklasik hesaplama yöntemlerini arastirir.
21. Augmenting Topolojilerinin Nöroevrimi: Gelisen sinir aglarini arastirir.
2. Genetik Programlama: Evrimlesen programlar için uyarlanabilir sistemleri inceler.
3. Genetik Algoritma: Genetik optimizasyon tekniklerinin gücünü analiz eder.
4. Evrimsel Algoritma: Biyolojik evrim tarafindan yönlendirilen algoritmalari tartisir.
5. Biyolojik Esinlenmis Hesaplama: Dogadan esinlenen hesaplama modellerine bakar.
6. Evrimsel Programlama: Problem çözmede evrim simülasyonunu inceler.
7. Crossover (Genetik Algoritma): Gen rekombinasyon süreçlerini ayrintilariyla anlatir.
8. Mutasyon (Genetik Algoritma): Mutasyonun çesitlilikteki rolünü inceler.
9. Kromozom (Genetik Algoritma): Genetik veri yapilarini açiklar.
10. Metasezgisel: En iyiye yakin çözümler bulmak için çerçeveleri inceler.
11. Evrim Stratejisi: Optimizasyon için uyarlanabilir mekanizmalari arastirir.
12. Etkili Uygunluk: Evrimsel baglamlarda uygunluk degerlendirmesini tanimlar.
13. Erken Yakinsama: Erken optimizasyon tuzaklari konusunda uyarir.
14. Genetik Temsil: Genetik algoritmalarda veri kodlamasini inceler.
15. Memetik Algoritma: Genetik ve yerel aramalari birlestiren hibrit algoritmalari kapsar.
16. Insan Tabanli Hesaplama: Hesaplamada insan etkisini inceler.
17. Lateral Computing: Hesaplama sistemlerindeki lateral etkilesimleri inceler.
18. Natural Computing: Dogal süreçlere dayali hesaplamayi arastirir.
19. Artificial Life: Gerçekçi sistemleri ve uygulamalarini tanitir.
20. Soft Computing: Esnek, yaklasik hesaplama yöntemlerini arastirir.
21. Augmenting Topolojilerinin Nöroevrimi: Gelisen sinir aglarini arastirir.
Dieser Download kann aus rechtlichen Gründen nur mit Rechnungsadresse in A, B, BG, CY, CZ, D, DK, EW, E, FIN, F, GR, H, IRL, I, LT, L, LR, M, NL, PL, P, R, S, SLO, SK ausgeliefert werden.