1: Evrimsel robotik: Otonom robotik sistemlerin temel prensiplerini ve evrimini tanitir, robotlarin dogal seçilim gibi deneme yanilma yoluyla nasil evrimlesebilecegini vurgular.
2: Evrimsel hesaplama: Evrimsel biyolojiden esinlenen, genetik algoritmalar gibi, robotikteki karmasik optimizasyon problemlerini çözmek için kullanilan hesaplama tekniklerini açiklar.
3: Artirma topolojilerinin nöroevrimi: Robotik performansi optimize etmek için hem yapi hem de agirliklar dahil olmak üzere sinir aglarinin evrimlestigi çigir açan bir yaklasimi tartisir.
4: Nöroevrim: Robotlarin yeteneklerini gelistirmek için yapay sinir aglarini evrimlestirme sürecini inceler, ögrenme ve uyum saglama yeteneklerine odaklanir.
5: Evrimlestirilebilir donanim: Degisen çevre kosullarina yanit olarak evrimlesen donanim sistemlerine genel bir bakis sunar ve evrimsel kavramlari fiziksel robotik sistemlere getirir.
6: Sbot mobil robot: Evrimsel robotik tekniklerinin gerçek dünyadaki robotik platformlara nasil uygulandigina dair önemli bir örnek olan Sbot mobil robotunu inceler.
7: Dario Floreano: Evrimsel robotik alaninda önde gelen bir arastirmaci olan ve çalismalari alani önemli ölçüde sekillendiren Dario Floreano'nun katkilarini vurgular.
8: Inman Harvey: Inman Harvey'in arastirmalarini ve evrimsel algoritmalarin robotik sistemlerle bütünlestirilmesindeki yenilikçi yaklasimlarini inceler.
9: Phil Husbands: Phil Husbands'in otonom robot davranisi alanindaki çalismalarina ve robotikte evrimsel yöntemlerin uygulanmasina yaptigi katkilara odaklanir.
10: Stefano Nolfi: Stefano Nolfi'nin nöroevrime katkilarini ve dinamik ortamlarda ögrenen ve evrimlesen robotlar yaratma konusundaki çalismalarini arastirir.
11: Nörorobotik: Biyolojik zekayi taklit edebilen robotlar gelistirmek için robotik ve nörobilimin bir araya geldigi heyecan verici nörorobotik alanini kapsar.
12: Yapay gelistirme: Evrimsel ve gelisimsel ilkelerin daha karmasik, uyarlanabilir robotik sistemler yaratmak için uygulandigi ortaya çikan yapay gelistirme alanini açiklar.
13: HyperNEAT: Karmasik robotik davranislar ve yapilar üreten sinir aglarini gelistirmek için gelismis bir yöntem olan HyperNEAT çerçevesini tanitir.
14: Morfogenetik robotik: Robotlarin evrimsel süreçler yoluyla kendi kendilerini organize ettigi ve fiziksel formlarini uyarladigi morfogenetik robotige odaklanir.
15: Evrimsel gelisimsel robotik: Evrimsel algoritmalarin gelisimsel robotikle birlestirilmesinin zamanla büyüyen ve ögrenen robotlarin yaratilmasina nasil yol açtigini inceler.
16: Dave Cliff (bilgisayar bilimcisi): Yapay yasam ve evrimsel algoritmalar alanindaki arastirmalari uyarlanabilir robotlarin gelistirilmesini etkileyen Dave Cliff'in çalismalarini tartisir.
17: Yapay yasam: Yapay yasam ve robotik arasindaki iliskiyi inceler ve robotlarda gerçekçi davranislar yaratmanin daha zeki sistemlere nasil yol açabilecegini tartisir.
18: Jordan Pollack: Özellikle robotik performansi iyilestirmek için dogal süreçleri taklit eden sistemler gelistirmeyle ilgili olarak Jordan Pollack'in yapay evrim alanindaki çalismalarini vurgular.
19: Sabine Hauert: Sabine Hauert'in çoklu robot sistemlerine katkilarina ve evrimsel prensiplerin isbirlikçi robot davranislarini nasil iyilestirebilecegine odaklanir.
20: Pavan Ramdya: Robotik ve nörobiyoloji alanindaki arastirmalari otonom robotlarda hareket ve davranis çalismasini bütünlestiren Pavan Ramdya'nin çalismalarini inceler.
21: Genetik programlama: Robot davranisini kontrol eden programlari gelistirmek için kullanilan ve karmasik görevlerde otomasyonu kolaylastiran bir yöntem olan genetik programlamaya bir bakisla sonuçlanir.
2: Evrimsel hesaplama: Evrimsel biyolojiden esinlenen, genetik algoritmalar gibi, robotikteki karmasik optimizasyon problemlerini çözmek için kullanilan hesaplama tekniklerini açiklar.
3: Artirma topolojilerinin nöroevrimi: Robotik performansi optimize etmek için hem yapi hem de agirliklar dahil olmak üzere sinir aglarinin evrimlestigi çigir açan bir yaklasimi tartisir.
4: Nöroevrim: Robotlarin yeteneklerini gelistirmek için yapay sinir aglarini evrimlestirme sürecini inceler, ögrenme ve uyum saglama yeteneklerine odaklanir.
5: Evrimlestirilebilir donanim: Degisen çevre kosullarina yanit olarak evrimlesen donanim sistemlerine genel bir bakis sunar ve evrimsel kavramlari fiziksel robotik sistemlere getirir.
6: Sbot mobil robot: Evrimsel robotik tekniklerinin gerçek dünyadaki robotik platformlara nasil uygulandigina dair önemli bir örnek olan Sbot mobil robotunu inceler.
7: Dario Floreano: Evrimsel robotik alaninda önde gelen bir arastirmaci olan ve çalismalari alani önemli ölçüde sekillendiren Dario Floreano'nun katkilarini vurgular.
8: Inman Harvey: Inman Harvey'in arastirmalarini ve evrimsel algoritmalarin robotik sistemlerle bütünlestirilmesindeki yenilikçi yaklasimlarini inceler.
9: Phil Husbands: Phil Husbands'in otonom robot davranisi alanindaki çalismalarina ve robotikte evrimsel yöntemlerin uygulanmasina yaptigi katkilara odaklanir.
10: Stefano Nolfi: Stefano Nolfi'nin nöroevrime katkilarini ve dinamik ortamlarda ögrenen ve evrimlesen robotlar yaratma konusundaki çalismalarini arastirir.
11: Nörorobotik: Biyolojik zekayi taklit edebilen robotlar gelistirmek için robotik ve nörobilimin bir araya geldigi heyecan verici nörorobotik alanini kapsar.
12: Yapay gelistirme: Evrimsel ve gelisimsel ilkelerin daha karmasik, uyarlanabilir robotik sistemler yaratmak için uygulandigi ortaya çikan yapay gelistirme alanini açiklar.
13: HyperNEAT: Karmasik robotik davranislar ve yapilar üreten sinir aglarini gelistirmek için gelismis bir yöntem olan HyperNEAT çerçevesini tanitir.
14: Morfogenetik robotik: Robotlarin evrimsel süreçler yoluyla kendi kendilerini organize ettigi ve fiziksel formlarini uyarladigi morfogenetik robotige odaklanir.
15: Evrimsel gelisimsel robotik: Evrimsel algoritmalarin gelisimsel robotikle birlestirilmesinin zamanla büyüyen ve ögrenen robotlarin yaratilmasina nasil yol açtigini inceler.
16: Dave Cliff (bilgisayar bilimcisi): Yapay yasam ve evrimsel algoritmalar alanindaki arastirmalari uyarlanabilir robotlarin gelistirilmesini etkileyen Dave Cliff'in çalismalarini tartisir.
17: Yapay yasam: Yapay yasam ve robotik arasindaki iliskiyi inceler ve robotlarda gerçekçi davranislar yaratmanin daha zeki sistemlere nasil yol açabilecegini tartisir.
18: Jordan Pollack: Özellikle robotik performansi iyilestirmek için dogal süreçleri taklit eden sistemler gelistirmeyle ilgili olarak Jordan Pollack'in yapay evrim alanindaki çalismalarini vurgular.
19: Sabine Hauert: Sabine Hauert'in çoklu robot sistemlerine katkilarina ve evrimsel prensiplerin isbirlikçi robot davranislarini nasil iyilestirebilecegine odaklanir.
20: Pavan Ramdya: Robotik ve nörobiyoloji alanindaki arastirmalari otonom robotlarda hareket ve davranis çalismasini bütünlestiren Pavan Ramdya'nin çalismalarini inceler.
21: Genetik programlama: Robot davranisini kontrol eden programlari gelistirmek için kullanilan ve karmasik görevlerde otomasyonu kolaylastiran bir yöntem olan genetik programlamaya bir bakisla sonuçlanir.
Dieser Download kann aus rechtlichen Gründen nur mit Rechnungsadresse in A, B, BG, CY, CZ, D, DK, EW, E, FIN, F, GR, H, IRL, I, LT, L, LR, M, NL, PL, P, R, S, SLO, SK ausgeliefert werden.