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Zu den bedeutendsten Zielgruppen der Geschäftsbericht - informationen zählen neben den Privatanlegern und den institutionellen Investoren vor allem Finanzanalysten. Obwohl kapitalmarktorientierte Unternehmen im Geschäftsbericht - sofern dieser bestimmte Informationspflichten erfüllen soll - ein gesetzlich vorgeschriebenes Maß an Informationen publizieren müssen, variiert die Qualität und die Quantität der in den Geschäftsberichten gegebenen Informationen. Tatjana Oberdörster untersucht mittels multipler Regressions - analysen, für welche Teilberichte des Konzernlageberichts und des…mehr

Produktbeschreibung
Zu den bedeutendsten Zielgruppen der Geschäftsbericht - informationen zählen neben den Privatanlegern und den institutionellen Investoren vor allem Finanzanalysten. Obwohl kapitalmarktorientierte Unternehmen im Geschäftsbericht - sofern dieser bestimmte Informationspflichten erfüllen soll - ein gesetzlich vorgeschriebenes Maß an Informationen publizieren müssen, variiert die Qualität und die Quantität der in den Geschäftsberichten gegebenen Informationen. Tatjana Oberdörster untersucht mittels multipler Regressions - analysen, für welche Teilberichte des Konzernlageberichts und des Konzernanhangs ein signifikanter Zusammenhang zwischen der Qualität dieser Teilberichte und der EPS- Prognosequalität festgestellt werden kann. Das Ergebnis ist, dass die Qualität der EPS-Prognosen der Finanzanalysten von der inhaltlichen Qualität bestimmter Teile von Konzern- lagebericht und Konzernanhang signifikant beeinflusst sind. Vor allem eine qualitativ hochwertige Berichterstattung in den Teilberichten "Zusatzbericht" und "Kapitalflussrechnung" führt dazu, dass Finanzanalysten die wirtschaftliche Entwicklung von Unternehmen besser prognostizieren können.

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Autorenporträt
Dr. Tatjana Oberdörster ist wissenschaftliche Mitarbeiterin von Prof. Dr. Dr. h.c. Jörg Baetge im Forschungsteam Baetge der Westfälischen Wilhelms-Universität Münster.