Julián Alberto Uribe Gómez

Fundamentos de control estadístico de procesos para gestores y administradores tecnológicos (eBook, PDF)

• Format: PDF

Produktbeschreibung

El control estadístico de procesos es un conjunto de herramientas para gestionar y controlar datos cuantitativos de los procesos empresariales y administrativos. Este libro presenta las herramientas de control estadístico para ayudar a los gestores y administradores de tecnología a ser más competitivos en cuanto a la calidad y oportunidad de sus productos o servicios. La obra se desarrolla en cinco partes: "Conceptos de control estadístico", "Fundamentos básicos de estadística", "Cartas de control para variables y atributos", "Capacidad de proceso" y "Garantía de calidad". Mediante ejercicios teóricos y prácticos, con la ayuda de Microsoft Excel, se busca que el profesional en administración tecnológica, gestión administrativa y carreras afines genere capacidades cuantitativas para la toma de decisiones encaminadas al mejoramiento de la calidad de los procesos de producción.

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Produktdetails

• Verlag: Instituto Tecnológico Metropolitano - ITM
• Seitenzahl: 150
• Erscheinungstermin: 27. Mai 2021
• Spanisch
• ISBN-13: 9789585122345
• Artikelnr.: 61882883

Autorenporträt

Biografía del autor Ingeniero industrial y científico de datos, docente ocasional e investigador de tiempo completo en la Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas del Instituto Tecnológico Metropolitano, ITM, de Medellín. Se ha desempeñado como docente de pregrado y posgrado en otras universidades. Cuenta con más de 10 años de experiencia en industrias de procesos y servicios, en donde ha gestionado proyectos de planeación, control, análisis de sistemas, estrategia e innovación en áreas relacionadas con simulación y optimización de sistemas, investigación en gestión hospitalaria y atención médica, desarrollo de sistemas, diseño experimental, análisis estadístico, analítica y ciencia de datos. Sus intereses de investigación abarcan la gestión tecnológica e innovación, simulación de sistemas, optimización, estadística, ciencia y analítica de datos, inteligencia artificial y transformación digital.