Fouad Sabry

Funzione di distribuzione cumulativa (eBook, ePUB)

Un approccio matematico alla modellazione probabilistica in robotica
Übersetzer: Pinto, Cosimo

• Format: ePub

Produktbeschreibung

1: Funzione di distribuzione cumulativa: introduce la CDF e il suo ruolo fondamentale nella probabilità.

2: Distribuzione di Cauchy: esamina questa distribuzione di probabilità chiave e le sue applicazioni.

3: Valore atteso: discute il concetto di risultati attesi nei processi statistici.

4: Variabile casuale: esplora il ruolo delle variabili casuali nei modelli probabilistici.

5: Indipendenza (teoria della probabilità): analizza gli eventi indipendenti e il loro significato.

6: Teorema del limite centrale: descrive in dettaglio l'impatto di questo teorema fondamentale sull'approssimazione dei dati.

7: Funzione di densità di probabilità: delinea il PDF e il suo collegamento alle distribuzioni continue.

8: Convergenza delle variabili casuali: spiega i tipi di convergenza e la loro importanza nella robotica.

9: Funzione di generazione del momento: copre le funzioni che riassumono le caratteristiche della distribuzione.

10: Funzione di generazione della probabilità: introduce le funzioni generatrici nella probabilità.

11: Aspettativa condizionale: esamina i valori attesi date determinate condizioni note.

12: Distribuzione di probabilità congiunta: descrive la probabilità di più eventi casuali.

13: Distribuzione di Lévy: esamina questa distribuzione e la sua rilevanza nella robotica.

14: Teoria del rinnovamento: esplora la teoria critica per la modellazione di eventi ripetitivi nella robotica.

15: Sistema di Dynkin: discute il ruolo di questo sistema nella struttura di probabilità.

16: Funzione di distribuzione empirica: esamina la stima della distribuzione in base ai dati.

17: Funzione caratteristica: analizza le funzioni che catturano le proprietà di distribuzione.

18: PiSystem: esamina i pisystem per la costruzione di misure di probabilità.

19: Trasformazione integrale di probabilità: introduce la trasformazione di variabili casuali.

20: Dimostrazioni di convergenza di variabili casuali: fornisce dimostrazioni essenziali per l'affidabilità della robotica.

21: Convoluzione delle distribuzioni di probabilità - Esplora la combinazione di distribuzioni nella robotica.

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Produktdetails

• Verlag: Un Miliardo Di Ben Informato [Italian]
• Seitenzahl: 422
• Erscheinungstermin: 17. Dezember 2024
• Italienisch
• ISBN-13: 6610000686575
• Artikelnr.: 72637019