Was ist Fußgängererkennung?
In jedem intelligenten Videoüberwachungssystem ist die Identifizierung von Fußgängern eine ebenso entscheidende wie bedeutsame Aufgabe. Denn es liefert die grundlegenden Informationen, die für das semantische Verständnis der verfügbaren Videodaten notwendig sind. Angesichts der Tatsache, dass es Sicherheitssysteme verbessern kann, ist es offensichtlich, dass es in der Automobilindustrie Anwendung findet. Im Jahr 2017 bieten zahlreiche Automobilhersteller dies als Alternative zu ADAS an.
Wie Sie davon profitieren
(I) Einblicke und Validierungen darüber Folgende Themen:
Kapitel 1: Fußgängererkennung
Kapitel 2: Boosting (maschinelles Lernen)
Kapitel 3: Cleverer Kantendetektor
Kapitel 4: Bildsegmentierung
Kapitel 5: Skaleninvariante Feature-Transformation
Kapitel 6: Feature (Computer Vision)
Kapitel 7: Personenzähler
Kapitel 8: Struktur aus Bewegung
Kapitel 9: Takeo Kanade
Kapitel 10: Schätzung der artikulierten Körperhaltung
(II) Beantwortung der öffentlichen Frage Fragen zur Fußgängererkennung.
(III) Beispiele aus der Praxis für den Einsatz der Fußgängererkennung in vielen Bereichen.
Für wen dieses Buch gedacht ist
Profis, Studenten und Doktoranden, Enthusiasten, Hobbyisten und diejenigen, die über grundlegende Kenntnisse oder Informationen für jede Art von Fußgängererkennung hinausgehen möchten.
In jedem intelligenten Videoüberwachungssystem ist die Identifizierung von Fußgängern eine ebenso entscheidende wie bedeutsame Aufgabe. Denn es liefert die grundlegenden Informationen, die für das semantische Verständnis der verfügbaren Videodaten notwendig sind. Angesichts der Tatsache, dass es Sicherheitssysteme verbessern kann, ist es offensichtlich, dass es in der Automobilindustrie Anwendung findet. Im Jahr 2017 bieten zahlreiche Automobilhersteller dies als Alternative zu ADAS an.
Wie Sie davon profitieren
(I) Einblicke und Validierungen darüber Folgende Themen:
Kapitel 1: Fußgängererkennung
Kapitel 2: Boosting (maschinelles Lernen)
Kapitel 3: Cleverer Kantendetektor
Kapitel 4: Bildsegmentierung
Kapitel 5: Skaleninvariante Feature-Transformation
Kapitel 6: Feature (Computer Vision)
Kapitel 7: Personenzähler
Kapitel 8: Struktur aus Bewegung
Kapitel 9: Takeo Kanade
Kapitel 10: Schätzung der artikulierten Körperhaltung
(II) Beantwortung der öffentlichen Frage Fragen zur Fußgängererkennung.
(III) Beispiele aus der Praxis für den Einsatz der Fußgängererkennung in vielen Bereichen.
Für wen dieses Buch gedacht ist
Profis, Studenten und Doktoranden, Enthusiasten, Hobbyisten und diejenigen, die über grundlegende Kenntnisse oder Informationen für jede Art von Fußgängererkennung hinausgehen möchten.