Andreas Meier, Edy Portmann

Fuzzy Management (eBook, PDF)

Trilogie Teil II: Einsatz der unscharfen Logik für Business Intelligence

• Format: PDF

Produktbeschreibung

Andreas Meier und Edy Portmann verwenden in diesem essential über Fuzzy Management die unscharfe Logik zur Lösung betriebswirtschaftlicher Probleme in der digitalen Wirtschaft. Die unscharfe Logik erweitert die klassische Logik mit den beiden Werten "wahr" und "falsch" und führt zu differenzierteren Beurteilungen. Neben Portfolio Management, Performance Measurement, Service Level Engineering und Reputationsmanagement wird die Business Intelligence mit weichen Faktoren angereichert, um den Entscheidungsprozess zu verbessern.

Der Inhalt

• Fuzzy Management und Portfolio Management
• Performance Measurement und Service Level Engineering
• Reputationsanalysen und Business Intelligence

Die Zielgruppen

Führungsverantwortliche, Projektleiter und Interessierte in Unternehmen, in der Verwaltung oder im öffentlichen Leben, die sich einen Überblick über das Potenzial der unscharfen Logik bei der Digitalisierung der Wirtschaft verschaffen möchten

Die Autoren

Prof. Dr. Andreas Meier leitete in den Jahren 1999 bis 2018 den Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik an der Universität Fribourg, Schweiz. Seine Forschungsgebiete waren eBusiness, eGovernment und Informationsmanagement.

Prof. Dr. Edy Portmann ist Swiss Post Professor of Computer Science am Human-IST Institut der Universität Fribourg, Schweiz. In seiner Forschung beschäftigt er sich mit Fragen rund um Informationssysteme, -verarbeitung und -beschaffung.

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Produktdetails

• Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden
• Seitenzahl: 55
• Erscheinungstermin: 10. April 2019
• Deutsch
• ISBN-13: 9783658260361
• Artikelnr.: 56182679

Autorenporträt

Prof. Dr. Andreas Meier leitete in den Jahren 1999 bis 2018 den Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik an der Universität Fribourg, Schweiz. Seine Forschungsgebiete waren eBusiness, eGovernment und Informationsmanagement.

Prof. Dr. Edy Portmann ist Swiss Post Professor of Computer Science am Human-IST Institut der Universität Fribourg, Schweiz. In seiner Forschung beschäftigt er sich mit Fragen rund um Informationssysteme, -verarbeitung und -beschaffung.

Inhaltsangabe

Fuzzy Management und Portfolio Management.- Performance Measurement und Service Level Engineering.- Reputationsanalysen und Business Intelligence.

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