Generative KI für Unternehmen (eBook, ePUB) - Hundertmark, Sophie; Suter, Daniela
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Wir befinden uns in einem Zeitalter, in dem Algorithmen neben der Erstellung, Analyse und Auswertung von Daten innovative Inhalte generieren, künstlerische Werke anfertigen und sogar Probleme lösen. Generative KI revolutioniert die Art und Weise, wie Unternehmen operieren, wie Produkte und Dienstleistungen auf den Markt gebracht werden, ja sogar wie Entscheidungen getroffen werden. Private Investments in Generative KI erreichten im Jahr 2023 25,23 Milliarden USD, fast neunmal so viel wie die Investitionen im Jahr 2022 und damit mehr als ein Viertel aller privater KI-bezogener Investments. Doch…mehr

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Produktbeschreibung
Wir befinden uns in einem Zeitalter, in dem Algorithmen neben der Erstellung, Analyse und Auswertung von Daten innovative Inhalte generieren, künstlerische Werke anfertigen und sogar Probleme lösen. Generative KI revolutioniert die Art und Weise, wie Unternehmen operieren, wie Produkte und Dienstleistungen auf den Markt gebracht werden, ja sogar wie Entscheidungen getroffen werden. Private Investments in Generative KI erreichten im Jahr 2023 25,23 Milliarden USD, fast neunmal so viel wie die Investitionen im Jahr 2022 und damit mehr als ein Viertel aller privater KI-bezogener Investments. Doch was bedeutet das konkret für Sie als Führungskraft? Mit diesem Buch wollen wir allen Unternehmern, Entscheidungsträgern, Team-Leitern und allen anderen, die sich für neue Trends interessieren, einen soliden Einstieg in das Thema Generative KI geben. Sie erhalten einen kompetenten Überblick darüber, was sich hinter Generativer KI alles verbirgt, welche Mehrwerte und Risiken der Einsatz dieser neuen Technologie mit sich bringt und wissen am Ende, wie Sie und Ihr Unternehmen nachhaltig Generative KI einsetzen und von dieser profitieren können. Dabei geht es uns Autorinnen nicht ausschließlich darum, dass alle und jeder nur noch Generative KI einsetzen, vielmehr möchten wir auf einen bewussten und durchdachten Einsatz dieser Technologie hinweisen. Dabei gilt es auch die eigenen Unternehmenswerte zu berücksichtigen und Mitarbeitende mit unterschiedlichen Hintergründen und Meinungen abzuholen. Um Ihnen als Lesern einen möglichst umfassenden, ganzheitlichen und auch tiefgehenden Einblick in die vielen Facetten der Generativen KI geben zu können, haben wir bei einzelnen Kapiteln ausgewählte Fach-Experten hinzugezogen. Wir möchten uns an dieser Stelle ganz herzlich bei allen GastautorInnen bedanken, die sich an diesem Buch beteiligt haben, namentlich: Andreas Görög, Carla Kasper, Christine Schmidhalter, Dr. Marcel Blattner, Dr. Nina Reichert, Dr. Rodolphe Dewarrat, Dr. Thomas Müller, Jan Donaj, Luzia Billeter, Martin Steiger, Matthias Falland, Nadine Schade, Orestis Floros, Prof. Dr. Claudia Bünte, Prof. Dr. Peter Kirchschläger, Ralf Mühlenhöver, Samuel Rhyner, Vera Vallone.

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Autorenporträt
Nach Stationen in der Industrie und in Agenturen gehörte Sophie Hundertmark zu den ersten MasterstudentInnen in der Schweiz, die zu Chatbots forschen. Seit 2022 promoviert sie an der Universität Fribourg zur Kombination von Conversational AI, Fuzzy Logic, Ethic und Large Language Models (LLMs). Dazu arbeitet sie als wissenschaftliche Mitarbeiterin und Dozentin am Institut für Finanzdienstleistungen Zug der Hochschule Luzern (IFZ). Sophie Hundertmark verfügt über langjährige Erfahrungen als selbstständige Beraterin für die strategische Begleitung sowie Umsetzung von Artificial intelligence (AI) und Chatbot-Projekten (www.sophiehundertmark.com). Zudem berät sie Unternehmen zum (ethisch-) verantwortungsvollem Umgang mit Generative AI, ChatGPT und ähnlichen AI-Systemen. In diesem Zusammenhang sorgt sie für einen regelmäßigen Austausch zwischen Akademie und Praxis zu allen Themen der AI getriebenen Conversational Automation. Als Growth Lead und Beirat begleitet Sophie innovative Unternehmen, wie AlpineAI, eggheads.ai, Joaia und Cloudburst und ist im Vorstand des SwissInsights Verband. Mit ihrem eigenen Verein Greenwishing.ch setzt sich Sophie aktiv gegen Greenwashing ein.