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Géométrie computationnelle (eBook, ePUB) - Sabry, Fouad
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Qu'est-ce que la géométrie computationnelle
La géométrie computationnelle est une branche de l'informatique consacrée à l'étude des algorithmes qui peuvent être énoncés en termes de géométrie. Certains problèmes purement géométriques découlent de l’étude des algorithmes géométriques computationnels, et ces problèmes sont également considérés comme faisant partie de la géométrie computationnelle. Bien que la géométrie computationnelle moderne soit un développement récent, il s'agit de l'un des domaines informatiques les plus anciens dont l'histoire remonte à l'Antiquité.
Comment vous
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Produktbeschreibung
Qu'est-ce que la géométrie computationnelle

La géométrie computationnelle est une branche de l'informatique consacrée à l'étude des algorithmes qui peuvent être énoncés en termes de géométrie. Certains problèmes purement géométriques découlent de l’étude des algorithmes géométriques computationnels, et ces problèmes sont également considérés comme faisant partie de la géométrie computationnelle. Bien que la géométrie computationnelle moderne soit un développement récent, il s'agit de l'un des domaines informatiques les plus anciens dont l'histoire remonte à l'Antiquité.

Comment vous en bénéficierez

(I) Informations et validations sur les sujets suivants :

Chapitre 1 : Géométrie computationnelle

Chapitre 2 : Triangulation de Delaunay

Chapitre 3 : Coque convexe

Chapitre 4 : Diagramme de Voronoï

Chapitre 5 : Géométrie discrète

Chapitre 6 : Triangulation des polygones

Chapitre 7 : Arbre couvrant minimum euclidien

Chapitre 8 : Polygone simple

Chapitre 9 : Triangulation par ensemble de points

Chapitre 10 : Triangulation (géométrie)

(II) Réponse les principales questions du public sur la géométrie computationnelle.

(III) Exemples concrets d'utilisation de la géométrie computationnelle dans de nombreux domaines.

À qui s'adresse ce livre

Professionnels, étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, passionnés, amateurs et ceux qui souhaitent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type de géométrie computationnelle.