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Inhaltsangabe
Einführung in den Untersuchungsgegenstand.- Erster Teil Das Datum als Grundbegriff der Datenverarbeitung.- I. Begriff und Wesen des Datums.- II. Arten von Daten.- III. Das Problem der Quantifizierung.- Zweiter Teil Grundzüge betrieblicher Datenverarbeitung.- I. Das allgemeine Datenverarbeitungsmodell.- II. Datenverarbeitung im Betrieb.- III. Betriebliche Datenverarbeitung als System.- Dritter Teil Die Bedeutung der mathematisch-statistischen Informationstheorie und der Kybernetik für eine Theorie betrieblicher Datenverarbeitung.- I. Möglichkeiten einer Rezeption nicht-ökonomischer Informationstheorien.- II. Die mathematisch-statistische Informationstheorie und ihre Bedeutung für eine Theorie betrieblicher Datenverarbeitung.- III. Die Kybernetik und ihre Bedeutung für eine Theorie betrieblicher Datenverarbeitung.- I. Die Berechnung des Informationsgehalts von Nachrichtenquellen und Nachrichten.- II. Optimierung einer Codeumsetzung.- III. Redundanz und Redundanzeliminierung.- IV. Die Entropie statistisch interpretierter Nachrichten.- V. Die kapazitativen Eigenschaften von Nachrichtenkanälen.- VI. Die informationstheoretische Behandlung von Störungen.
Einführung in den Untersuchungsgegenstand.- Erster Teil Das Datum als Grundbegriff der Datenverarbeitung.- I. Begriff und Wesen des Datums.- II. Arten von Daten.- III. Das Problem der Quantifizierung.- Zweiter Teil Grundzüge betrieblicher Datenverarbeitung.- I. Das allgemeine Datenverarbeitungsmodell.- II. Datenverarbeitung im Betrieb.- III. Betriebliche Datenverarbeitung als System.- Dritter Teil Die Bedeutung der mathematisch-statistischen Informationstheorie und der Kybernetik für eine Theorie betrieblicher Datenverarbeitung.- I. Möglichkeiten einer Rezeption nicht-ökonomischer Informationstheorien.- II. Die mathematisch-statistische Informationstheorie und ihre Bedeutung für eine Theorie betrieblicher Datenverarbeitung.- III. Die Kybernetik und ihre Bedeutung für eine Theorie betrieblicher Datenverarbeitung.- I. Die Berechnung des Informationsgehalts von Nachrichtenquellen und Nachrichten.- II. Optimierung einer Codeumsetzung.- III. Redundanz und Redundanzeliminierung.- IV. Die Entropie statistisch interpretierter Nachrichten.- V. Die kapazitativen Eigenschaften von Nachrichtenkanälen.- VI. Die informationstheoretische Behandlung von Störungen.
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