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Studienarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich BWL - Investition und Finanzierung, Note: 1,0, Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin, Sprache: Deutsch, Abstract: Herdenverhalten ist ein Instinkt, den viele Lebewesen besitzen, um Verletzungen oder gar dem Tod zu entgehen. Dabei folgen sie oft blind und ohne die Gefahrenquelle selbst gesehen zu haben einem anderen Individuum. In der Natur ist Herdenverhalten also ein wichtiger Überlebensfaktor. Ist Herdenverhalten jedoch der Grund für eine Investitionsentscheidung, kann dieses instinktive Verhalten im großen Maßstab, durch die Bildung von…mehr

Produktbeschreibung
Studienarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich BWL - Investition und Finanzierung, Note: 1,0, Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin, Sprache: Deutsch, Abstract: Herdenverhalten ist ein Instinkt, den viele Lebewesen besitzen, um Verletzungen oder gar dem Tod zu entgehen. Dabei folgen sie oft blind und ohne die Gefahrenquelle selbst gesehen zu haben einem anderen Individuum. In der Natur ist Herdenverhalten also ein wichtiger Überlebensfaktor. Ist Herdenverhalten jedoch der Grund für eine Investitionsentscheidung, kann dieses instinktive Verhalten im großen Maßstab, durch die Bildung von Blasen, im Markt zur Destabilisierung unserer Finanzmärkte beitragen. In dieser Arbeit wird zuerst ein Überblick zum Hintergrund zum GameStop-Vorfall im Januar 2021 gegeben. In diesem soll ein Verständnis zur Systematik der Vorfälle vermittelt werden, da sie sich mit der anderer Memestocks analog verhält. Anschließend wird das Wort "Memestocks" definiert, um aus den viral gegangenen Aktien, die als "Memestocks" bekannt sind, ein Cluster zu bilden, das anschließend auf Basis der Arbeit von Christie und Chang et al., auf Herdenverhalten in der Corona-Pandemie geprüft wird. Abschließend wird auf die Ergebnisse eingegangen und was diese für Anleger und Märkte bedeuten. Es konnte in anderen Studien jedoch bereits teilweise Herdenverhalten im Memestock Segment nachgewiesen werden. Jedoch wird sich in dieser Hausarbeit auf aktuelle Daten berufen.