Qué es la homografía
En el campo de la visión por computadora, dos imágenes cualesquiera de la misma superficie plana en el espacio están relacionadas por una homografía. Esto tiene muchas aplicaciones prácticas, como la rectificación de imágenes, el registro de imágenes o el movimiento de la cámara (rotación y traducción) entre dos imágenes. Una vez que se ha realizado la resección de la cámara a partir de una matriz de homografía estimada, esta información se puede usar para la navegación o para insertar modelos de objetos 3D en una imagen o video, de modo que se representen con la perspectiva correcta y parezcan haber sido parte del escena original.
Cómo te beneficiarás
(I) Insights y validaciones sobre los siguientes temas:
Capítulo 1: Homografía (visión por computadora)
Capítulo 2: Transformación afín
Capítulo 3: Matriz de transformación
Capítulo 4: Unión de imágenes
Capítulo 5 : Intersección línea-plano
Capítulo 6: Matriz fundamental (visión por computadora)
Capítulo 7: Resección con cámara
Capítulo 8: Rectificación de imágenes
Capítulo 9: Matriz de cámaras
Capítulo 10: Autocalibración de cámaras
(II) Respondiendo las principales preguntas del público sobre homografía.
(III) Real ejemplos mundiales del uso de la homografía en muchos campos.
Para quién es este libro
Profesionales, estudiantes de pregrado y posgrado, entusiastas, aficionados y aquellos que quieran ir más allá del conocimiento o información básica para cualquier tipo de Homografía.
En el campo de la visión por computadora, dos imágenes cualesquiera de la misma superficie plana en el espacio están relacionadas por una homografía. Esto tiene muchas aplicaciones prácticas, como la rectificación de imágenes, el registro de imágenes o el movimiento de la cámara (rotación y traducción) entre dos imágenes. Una vez que se ha realizado la resección de la cámara a partir de una matriz de homografía estimada, esta información se puede usar para la navegación o para insertar modelos de objetos 3D en una imagen o video, de modo que se representen con la perspectiva correcta y parezcan haber sido parte del escena original.
Cómo te beneficiarás
(I) Insights y validaciones sobre los siguientes temas:
Capítulo 1: Homografía (visión por computadora)
Capítulo 2: Transformación afín
Capítulo 3: Matriz de transformación
Capítulo 4: Unión de imágenes
Capítulo 5 : Intersección línea-plano
Capítulo 6: Matriz fundamental (visión por computadora)
Capítulo 7: Resección con cámara
Capítulo 8: Rectificación de imágenes
Capítulo 9: Matriz de cámaras
Capítulo 10: Autocalibración de cámaras
(II) Respondiendo las principales preguntas del público sobre homografía.
(III) Real ejemplos mundiales del uso de la homografía en muchos campos.
Para quién es este libro
Profesionales, estudiantes de pregrado y posgrado, entusiastas, aficionados y aquellos que quieran ir más allá del conocimiento o información básica para cualquier tipo de Homografía.