Was ist Homographie
Im Bereich des Computersehens werden zwei beliebige Bilder derselben ebenen Oberfläche im Raum durch eine Homographie in Beziehung gesetzt. Dies hat viele praktische Anwendungen, wie z. B. Bildentzerrung, Bildregistrierung oder Kamerabewegung – Rotation und Translation – zwischen zwei Bildern. Sobald die Kameraresektion anhand einer geschätzten Homographiematrix durchgeführt wurde, können diese Informationen zur Navigation oder zum Einfügen von Modellen von 3D-Objekten in ein Bild oder Video verwendet werden, sodass sie mit der richtigen Perspektive gerendert werden und den Eindruck erwecken, Teil des Objekts gewesen zu sein Originalszene.
Wie Sie profitieren werden
(I) Einblicke und Validierungen zu den folgenden Themen:
Kapitel 1: Homographie (Computer Vision)
Kapitel 2: Affine Transformation
Kapitel 3: Transformationsmatrix
Kapitel 4: Bildzusammenfügung
Kapitel 5 : Schnittpunkt Linie-Ebene
Kapitel 6: Grundmatrix (Computer Vision)
Kapitel 7: Kameraresektion
Kapitel 8: Bildentzerrung
Kapitel 9: Kameramatrix
Kapitel 10: Automatische Kamerakalibrierung
(II) Beantwortung der häufigsten öffentlichen Fragen zur Homografie.
(III) Real Beispiele aus aller Welt für den Einsatz von Homographie in vielen Bereichen.
Für wen dieses Buch gedacht ist
Profis, Studenten und Doktoranden, Enthusiasten, Hobbyisten und andere die über Grundkenntnisse oder Informationen für jede Art von Homografie hinausgehen möchten.
Im Bereich des Computersehens werden zwei beliebige Bilder derselben ebenen Oberfläche im Raum durch eine Homographie in Beziehung gesetzt. Dies hat viele praktische Anwendungen, wie z. B. Bildentzerrung, Bildregistrierung oder Kamerabewegung – Rotation und Translation – zwischen zwei Bildern. Sobald die Kameraresektion anhand einer geschätzten Homographiematrix durchgeführt wurde, können diese Informationen zur Navigation oder zum Einfügen von Modellen von 3D-Objekten in ein Bild oder Video verwendet werden, sodass sie mit der richtigen Perspektive gerendert werden und den Eindruck erwecken, Teil des Objekts gewesen zu sein Originalszene.
Wie Sie profitieren werden
(I) Einblicke und Validierungen zu den folgenden Themen:
Kapitel 1: Homographie (Computer Vision)
Kapitel 2: Affine Transformation
Kapitel 3: Transformationsmatrix
Kapitel 4: Bildzusammenfügung
Kapitel 5 : Schnittpunkt Linie-Ebene
Kapitel 6: Grundmatrix (Computer Vision)
Kapitel 7: Kameraresektion
Kapitel 8: Bildentzerrung
Kapitel 9: Kameramatrix
Kapitel 10: Automatische Kamerakalibrierung
(II) Beantwortung der häufigsten öffentlichen Fragen zur Homografie.
(III) Real Beispiele aus aller Welt für den Einsatz von Homographie in vielen Bereichen.
Für wen dieses Buch gedacht ist
Profis, Studenten und Doktoranden, Enthusiasten, Hobbyisten und andere die über Grundkenntnisse oder Informationen für jede Art von Homografie hinausgehen möchten.