Information Management and Big Data (eBook, PDF)
7th Annual International Conference, SIMBig 2020, Lima, Peru, October 1-3, 2020, Proceedings
Redaktion: Lossio-Ventura, Juan Antonio; Alatrista-Salas, Hugo; Díaz, Eduardo; Valverde-Rebaza, Jorge Carlos
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Information Management and Big Data (eBook, PDF)
7th Annual International Conference, SIMBig 2020, Lima, Peru, October 1-3, 2020, Proceedings
Redaktion: Lossio-Ventura, Juan Antonio; Alatrista-Salas, Hugo; Díaz, Eduardo; Valverde-Rebaza, Jorge Carlos
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This book constitutes the refereed proceedings of the 7th International Conference on Information Management and Big Data, SIMBig 2020, held in Lima, Peru, in October 2020.*
The 32 revised full papers and 7 revised short papers presented were carefully reviewed and selected from 122 submissions. The papers address topics such as natural language processing and text mining; machine learning; image processing; social networks; data-driven software engineering; graph mining; and Semantic Web, repositories, and visualization.
*The conference was held virtually.
- Geräte: PC
- ohne Kopierschutz
- eBook Hilfe
- Größe: 82.51MB
The 32 revised full papers and 7 revised short papers presented were carefully reviewed and selected from 122 submissions. The papers address topics such as natural language processing and text mining; machine learning; image processing; social networks; data-driven software engineering; graph mining; and Semantic Web, repositories, and visualization.
*The conference was held virtually.
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- Produktdetails
- Verlag: Springer Nature Switzerland
- Seitenzahl: 554
- Erscheinungstermin: 11. Mai 2021
- Englisch
- ISBN-13: 9783030762285
- Artikelnr.: 62295045
- Verlag: Springer Nature Switzerland
- Seitenzahl: 554
- Erscheinungstermin: 11. Mai 2021
- Englisch
- ISBN-13: 9783030762285
- Artikelnr.: 62295045
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