Information Management and Big Data (eBook, PDF)
10th Annual International Conference, SIMBig 2023, Mexico City, Mexico, December 13-15, 2023, Proceedings
Redaktion: Lossio-Ventura, Juan Antonio; Alatrista-Salas, Hugo; Calvo, Hiram; Tadonki, Claude; Marcacini, Ricardo; Vargas-Solar, Genoveva; Ceh-Varela, Eduardo
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Information Management and Big Data (eBook, PDF)
10th Annual International Conference, SIMBig 2023, Mexico City, Mexico, December 13-15, 2023, Proceedings
Redaktion: Lossio-Ventura, Juan Antonio; Alatrista-Salas, Hugo; Calvo, Hiram; Tadonki, Claude; Marcacini, Ricardo; Vargas-Solar, Genoveva; Ceh-Varela, Eduardo
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This book constitutes the refereed proceedings of the 10th Annual International Conference on Information Management and Big Data, SIMBig 2023, held in Mexico City, Mexico, during December 13-15, 2023.
The 19 full papers and 6 short papers included in this book were carefully reviewed and selected from 64 submissions. SIMBig 2023 introduced innovative approaches for analyzing and handling datasets as well as new methods based on Artificial Intelligence (AI), Data Science, Machine Learning, Natural Language Processing, Semantic Web, Data-driven Software Engineering, Health Informatics, and more.…mehr
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- Größe: 28.28MB
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The 19 full papers and 6 short papers included in this book were carefully reviewed and selected from 64 submissions. SIMBig 2023 introduced innovative approaches for analyzing and handling datasets as well as new methods based on Artificial Intelligence (AI), Data Science, Machine Learning, Natural Language Processing, Semantic Web, Data-driven Software Engineering, Health Informatics, and more.
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- Produktdetails
- Verlag: Springer Nature Switzerland
- Seitenzahl: 348
- Erscheinungstermin: 28. Juni 2024
- Englisch
- ISBN-13: 9783031636165
- Artikelnr.: 72243639
- Verlag: Springer Nature Switzerland
- Seitenzahl: 348
- Erscheinungstermin: 28. Juni 2024
- Englisch
- ISBN-13: 9783031636165
- Artikelnr.: 72243639
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