Viola Peter
Institutionen im Innovationsprozess (eBook, PDF)
Eine Analyse anhand der biotechnologischen Innovationssysteme in Deutschland und Japan
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Institutionen im Innovationsprozess (eBook, PDF)
Eine Analyse anhand der biotechnologischen Innovationssysteme in Deutschland und Japan
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Produktdetails
- Verlag: Physica-Verlag HD
- Seitenzahl: 292
- Erscheinungstermin: 7. März 2013
- Deutsch
- ISBN-13: 9783642574665
- Artikelnr.: 54061211
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Viola Peter, Europäische Kommission, Brüssel
1 Einführung.- 2 Begriffliche und modelltheoretische Erklärungen.- 2.1 Institutionen im Innovationssystem.- 2.2 Der Schumpeter'sche Innovationsbegriff und das Innovationsmodell der Marktentstehung.- 3 Der theoretische Stand der Innovationsforschung.- 3.1 Theoretische Ansätze der Innovationsforschung.- 3.2 Evolutorische Ansätze.- 3.3 Empirische Ansätze der Innovationsforschung.- 3.4 Der Ansatz der Nationalen Innovationssysteme.- 4 Einführung in die Biotechnologie.- 4.1 Definition und Entwicklungsstadien der Technologie.- 4.2 Industrien, Methoden und Anwendungen.- 4.3 Technologische Spillover und technologische Speziali-sierung in der Biotechnologie.- 4.4 Technologischer, institutioneller und industrieller Ent-wicklungsverlauf in den USA.- 5 Konzeption der empirischen Untersuchung.- 5.1 Institutionen und Wandel im biotechnologischen Inno-vationssystem - Hypothesengenerierung.- 5.2 Vernetztes Lernen im Innovationsprozess: kooperative Forschung als Institution.- 5.3 Zur Analyse von Netzwerken.- 6 Das biotechnologische Innovationssystem Deutschlands.- 6.1 Der wissenschaftliche Komplex.- 6.2 Institutionelle Rahmenbedingungen.- 6.3 Der industrielle Komplex.- 6.4 Zusammenfassung und Einschätzung.- 7 Das biotechnologische Innovationssystem Japans.- 7.1 Der wissenschaftliche Komplex.- 7.2 Institutionelle Rahmenbedingungen.- 7.3 Der industrielle Komplex.- 8 Strategien der Wissensakquirierung - Kooperationsverhalten auf mikroökonomischer Ebene.- 8.1 Empirische Ausgangsbasis.- 8.2 Kooperationsverhalten.- 8.3 Ausdehnung und Dichte der Netze.- 8.4 Vernetzungsmuster.- 8.5 Einflussgrößen: Nationale Innovationssysteme oder technologische Imperative?.- 9 Zusammenfassung und kritische Würdigung.- Expertengespräche.- Anhang A Abbildungen und Tabellen.- Anhang BErläuterungen zu Grundlage und Erhebungsmethoden der Daten.
1 Einführung.- 2 Begriffliche und modelltheoretische Erklärungen.- 2.1 Institutionen im Innovationssystem.- 2.2 Der Schumpeter'sche Innovationsbegriff und das Innovationsmodell der Marktentstehung.- 3 Der theoretische Stand der Innovationsforschung.- 3.1 Theoretische Ansätze der Innovationsforschung.- 3.2 Evolutorische Ansätze.- 3.3 Empirische Ansätze der Innovationsforschung.- 3.4 Der Ansatz der Nationalen Innovationssysteme.- 4 Einführung in die Biotechnologie.- 4.1 Definition und Entwicklungsstadien der Technologie.- 4.2 Industrien, Methoden und Anwendungen.- 4.3 Technologische Spillover und technologische Speziali-sierung in der Biotechnologie.- 4.4 Technologischer, institutioneller und industrieller Ent-wicklungsverlauf in den USA.- 5 Konzeption der empirischen Untersuchung.- 5.1 Institutionen und Wandel im biotechnologischen Inno-vationssystem - Hypothesengenerierung.- 5.2 Vernetztes Lernen im Innovationsprozess: kooperative Forschung als Institution.- 5.3 Zur Analyse von Netzwerken.- 6 Das biotechnologische Innovationssystem Deutschlands.- 6.1 Der wissenschaftliche Komplex.- 6.2 Institutionelle Rahmenbedingungen.- 6.3 Der industrielle Komplex.- 6.4 Zusammenfassung und Einschätzung.- 7 Das biotechnologische Innovationssystem Japans.- 7.1 Der wissenschaftliche Komplex.- 7.2 Institutionelle Rahmenbedingungen.- 7.3 Der industrielle Komplex.- 8 Strategien der Wissensakquirierung - Kooperationsverhalten auf mikroökonomischer Ebene.- 8.1 Empirische Ausgangsbasis.- 8.2 Kooperationsverhalten.- 8.3 Ausdehnung und Dichte der Netze.- 8.4 Vernetzungsmuster.- 8.5 Einflussgrößen: Nationale Innovationssysteme oder technologische Imperative?.- 9 Zusammenfassung und kritische Würdigung.- Expertengespräche.- Anhang A Abbildungen und Tabellen.- Anhang BErläuterungen zu Grundlage und Erhebungsmethoden der Daten.