Vladimir Costa de Alencar, Silvio Fernando Alves Xavier Júnior, Patrícia Sousa de Sales Gondim

Inteligência artificial (eBook, ePUB)

Histórico, Conceitos e Aplicações

• Format: ePub

Produktbeschreibung

Este livro é um importante manual em Inteligência Artificial, na medida em que se destina a fazer entender esse campo ta~o vasto, inesgotävel, mas ainda pereci¿vel de compreensa~o, anälises e problematizac¿o~es. Os conceitos aqui expostos ve^m agregar de sentido nosso entendimento sobre esta nova forma de inventariar nosso presente, que tem na Intelige^ncia Artificial um forte instrumento capaz de realizar tarefas antes reservadas a pessoas. Longe, de entende^-la como um simulacro, ou uma tentativa de imitac¿a~o do nosso ce¿rebro, a IA baseia-se na suposic¿a~o de que o processo do pensamento humano pode ser mecanizado. E¿ imprescindi¿vel a anälise do processo longo das tecnologias empreendidas desde Alan Turing, passando por Rosenblatt e o Perceptron, na tentativa de se construir um modelo computacional baseado no ce¿rebro humano. O esforc¿o em nos dar um rico histo¿rico e conceitos da IA, nos conduzem a uma viagem pela histo¿ria daquilo que na~o estä no campo do visi¿vel, no palpävel, mas que se constitui em um grande legado que se inicia no se¿culo XX e chega ate¿ no¿s de maneira ta~o perfeitamente infiltrada e necessäria a`s nossas atividades cotidianas e podemos entende^-la a partir da aplicac¿a~o exposta neste livro.

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Produktdetails

• Verlag: Editora CRV
• Seitenzahl: 136
• Erscheinungstermin: 4. April 2024
• Portugiesisch
• ISBN-13: 9786525158167
• Artikelnr.: 70293694

Autorenporträt

VLADIMIR COSTA DE ALENCAR É Escritor, Professor Associado da Universidade Estadual da Paraíba (UEPB). Bacharel em Ciência da Computação (1990, UFCG), Mestrado em Informática (1993, UFCG) e Doutorado em Recursos Naturais (2009, UFCG). Trabalha com Inteligência Artificial, Deep Learning, Data Science, Big Data, Linux, C, Cloud, CUDA e Python. Praticante de jejum intermitente, trilhas, musculação, café, literatura, geopolícia, história e artes. SILVIO FERNANDO ALVES XAVIER JÚNIOR É Licenciado em Matemática (UFPE). Possui Mestrado em Biometria e Estatísitica Aplicada (UFRPE). Doutorado em Biometria e Estatística Aplicada (UFRPE). Realizou estágio sanduíche na Texas A & M University, United States. Professor/Pesquisador da UEPB (Departamento de Estatística). Trabalha com Estatística Aplicada, Probabilidade e Inferência Estatística, MF-DFA, Markov Chain, PSO, Entropia e Análise de Tendências. PATRÍCIA SOUSA DE SALES GONDIM Possui Graduação em Agronomia pelo Centro de Ciências Agrárias - UFPB (2010), mestrado em Produção Agrícola pela UFRPE (2012) e doutorado em Agronomia pela UFPB (2017). Tem experiência nas áreas: sementes florestais, fluxos de energia e evapotranspiração.