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O que é inteligência de enxame
O comportamento coletivo de sistemas descentralizados e auto-organizados, naturais ou artificiais, é o que chamamos de inteligência de enxame (SI). A ideia é utilizada em pesquisas que estão sendo feitas sobre inteligência artificial. Em 1989, Gerardo Beni e Jing Wang foram os primeiros a usar a frase "sistemas robóticos celulares" em conexão com seus respectivos campos de estudo.
Como você se beneficiará
(I) Insights e validações sobre os seguintes tópicos:
Capítulo 1: Inteligência de enxame
Capítulo 2: Algoritmo genético
Capítulo 3 : Recozimento simulado
Capítulo 4: Algoritmo evolucionário
Capítulo 5: Comportamento de enxame
Capítulo 6: Computação evolutiva
Capítulo 7: Partícula otimização de enxame
Capítulo 8: Boids
Capítulo 9: Algoritmos de otimização de colônia de formigas
Capítulo 10: Metaheurística
Capítulo 11: Marco Dorigo
Capítulo 12: Pesquisa de difusão estocástica
Capítulo 13: Algoritmo cultural
Capítulo 14: Metaheurística paralela
Capítulo 15: Hiper-heurística
Capítulo 16: Robótica de formigas
Capítulo 17: Busca do cuco
Capítulo 18: Meta-otimização
Capítulo 19: Glossário de inteligência
Capítulo 20: L ista de metaheurísticas baseadas em metáforas
Capítulo 21: Tabela de metaheurísticas
(II) Respondendo às principais perguntas do público sobre inteligência de enxames.
(III) Mundo real exemplos para o uso de inteligência de enxame em muitos campos.
(IV) 17 apêndices para explicar, brevemente, 266 tecnologias emergentes em cada setor para ter uma compreensão completa de 360 graus das tecnologias de inteligência de enxame.
A quem se destina este livro
Profissionais, estudantes de graduação e pós-graduação, entusiastas, amadores e aqueles que desejam ir além do conhecimento básico ou informações para qualquer tipo de enxame inteligência.
O comportamento coletivo de sistemas descentralizados e auto-organizados, naturais ou artificiais, é o que chamamos de inteligência de enxame (SI). A ideia é utilizada em pesquisas que estão sendo feitas sobre inteligência artificial. Em 1989, Gerardo Beni e Jing Wang foram os primeiros a usar a frase "sistemas robóticos celulares" em conexão com seus respectivos campos de estudo.
Como você se beneficiará
(I) Insights e validações sobre os seguintes tópicos:
Capítulo 1: Inteligência de enxame
Capítulo 2: Algoritmo genético
Capítulo 3 : Recozimento simulado
Capítulo 4: Algoritmo evolucionário
Capítulo 5: Comportamento de enxame
Capítulo 6: Computação evolutiva
Capítulo 7: Partícula otimização de enxame
Capítulo 8: Boids
Capítulo 9: Algoritmos de otimização de colônia de formigas
Capítulo 10: Metaheurística
Capítulo 11: Marco Dorigo
Capítulo 12: Pesquisa de difusão estocástica
Capítulo 13: Algoritmo cultural
Capítulo 14: Metaheurística paralela
Capítulo 15: Hiper-heurística
Capítulo 16: Robótica de formigas
Capítulo 17: Busca do cuco
Capítulo 18: Meta-otimização
Capítulo 19: Glossário de inteligência
Capítulo 20: L ista de metaheurísticas baseadas em metáforas
Capítulo 21: Tabela de metaheurísticas
(II) Respondendo às principais perguntas do público sobre inteligência de enxames.
(III) Mundo real exemplos para o uso de inteligência de enxame em muitos campos.
(IV) 17 apêndices para explicar, brevemente, 266 tecnologias emergentes em cada setor para ter uma compreensão completa de 360 graus das tecnologias de inteligência de enxame.
A quem se destina este livro
Profissionais, estudantes de graduação e pós-graduação, entusiastas, amadores e aqueles que desejam ir além do conhecimento básico ou informações para qualquer tipo de enxame inteligência.