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  • Format: ePub

A Série Universitária foi desenvolvida pelo Senac São Paulo com o intuito de preparar profissionais para o mercado de trabalho. Os títulos abrangem diversas áreas, abordando desde conhecimentos teóricos e práticos adequados às exigências profissionais até a formação ética e sólida. Inteligência de negócios e análise de dados traça um panorama das novas tecnologias essenciais para o mercado econômico mundial, apresentando as áreas, os métodos, as técnicas e as abordagens para que decisões estratégias sejam tomadas com base em dados. Entre os temas discutidos estão o business intelligence (BI);…mehr

  • Geräte: eReader
  • mit Kopierschutz
  • eBook Hilfe
  • Größe: 6.17MB
Produktbeschreibung
A Série Universitária foi desenvolvida pelo Senac São Paulo com o intuito de preparar profissionais para o mercado de trabalho. Os títulos abrangem diversas áreas, abordando desde conhecimentos teóricos e práticos adequados às exigências profissionais até a formação ética e sólida. Inteligência de negócios e análise de dados traça um panorama das novas tecnologias essenciais para o mercado econômico mundial, apresentando as áreas, os métodos, as técnicas e as abordagens para que decisões estratégias sejam tomadas com base em dados. Entre os temas discutidos estão o business intelligence (BI); o processo de extração, tratamento e carga de dados (ETL); a modelagem básica e avançada de data warehouse; as técnicas de mineração de dados com base nas regras de associação; a visualização de dados; os métodos e as técnicas para extração de dados de mídias sociais e multimídia; e as abordagens para integração de BI com big data. Este livro traz estudos teóricos e práticos que são fundamentais para os aspirantes à carreira de dados.

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Autorenporträt
Nicksson Ckayo Arrais de Freitas é graduado em ciência da computação pela Universidade do Estado do Rio Grande do Norte (UERN); mestre em ciência da computação pela Universidade Federal Rural do Semi Árido (Ufersa) e pela UERN; e doutorando em ciência da computação pela Universidade Federal do Ceará (UFC). Trabalha na área de ciência de dados desde 2014 atuando em diversos projetos de pesquisa em grandes empresas. É autor de livros e artigos científicos nacionais e internacionais nas seguintes áreas: data science, inteligência artificial, machine learning, bancos de dados, sistemas multiagentes, séries temporais, trajetórias, sensoriamento remoto, processamento digital de imagens, geoprocessamento e meteorologia. Atualmente é cientista de dados sênior no Samsung Institute for Development Informatics (SIDI); professor de graduação, pós-graduação e MBA em diferentes intituições nacionais; e oferece serviços de mentorias para alunos e consultorias para empresas nas áreas de ciências de dados. Nas horas vagas, ajuda as pessoas na carreira em dados compartilhando conhecimento gratuitamente no portal Synapse Data Science.