Detlef Rost

Interpretation und Bewertung pädagogischer und psychologischer Studien (eBook, PDF)

Eine Einführung

• Format: PDF

Produktbeschreibung

Viele Methodenbücher sind leider staubtrocken geschrieben und zudem noch voll von mathematischen Ableitungen und Formeln. Dieses Studienbuch ist bewusst anders. Statt Kaffeesatzleserei bietet es praxisrelevantes Wissen. Es zeigt außergewöhnlich verständlich, wie man empirische Untersuchungen liest, sachkundig interpretiert und kritisch bewertet. Es bedient sich dabei einer lockeren und alltagsnahen Sprache. Formeln kommen praktisch nicht vor. Grundlegende empirische Methoden und Konzepte kann man nämlich auch verstehen, wenn man kein Mathefreak oder Statistikguru ist. Die über 100 Beispiele stammen aus dem konkreten Forschungsalltag. Der Blick auf Problemzonen empirischer Forschung wird durch mehr als 160 Fragen geschärft. Diese eignen sich zugleich gut als Leitlinien für eigene empirische Studien. Zu den einzelnen Themen gibt es außerdem kommentierte ein- und weiterführende Literaturhinweise. Die 4. Auflage ist in allen Teilen umfassend überarbeitet und erweitert worden.

Produktdetails

• Verlag: UTB GmbH
• Seitenzahl: 386
• Erscheinungstermin: 7. März 2022
• Deutsch
• ISBN-13: 9783838587899
• Artikelnr.: 71188426

Autorenporträt

Dr. Detlef H. Rost ist Universitätsprofessor für Pädagogische Psychologie und Entwicklungspsychologie am FB Psychologie der Philipps-Universität Marburg sowie Gastprofessor an der Southwest University Chongqing (China). Er ist (Gründungs-)Herausgeber der "Zeitschrift für Pädagogische Psychologie" und leitet die Begabungsdiagnostische Beratungsstelle BRAIN.

Inhaltsangabe

1 Die Beurteilung empirischer Studien 9 1 1 Funktionen der Forschung 20 1 2 Forschung und Theorie 25 1 3 Forschung und Praxis 32 1 4 Empiriekritik 33 1 5 Verständnisprobleme 34 1 6 Forschungsberichte 37 2 Die Problemdarstellung43 2 1 Wissenschaftliches Arbeiten48 2 2 Stand des Wissens 49 2 2 1 Narratives Review 49 2 2 2 Meta-Analyse 52 2 3 Replikationen 61 2 4 Theorien 67 2 5 Problemformulierungen, Operationalisierungen 68 2 5 1 Operationalisierung 69 2 5 2 Nicht-reaktive Messung 73 2 6 Forschungsethik, Forschungsskandale74 3 Die Methodik 91 3 1 Hypothesen, Falsifizierung 91 3 2 Nullhypothesen, Alternativhypothesen 93 3 3 Feldstudie, Laborforschungen, retrospektive Studien 99 3 4 Störfaktoren, Ausreißer 105 3 5 Beobachtungsverfahren, Inhaltsanalysen 112 3 6 Nullhypothesen, -Fehler, -Fehler 119 3 7 Stichproben 125 3 7 1 Zufallsstichprobe 127 3 7 2 Nicht-zufällige Stichprobe 130 3 7 3 Weitere Stichprobenprobleme133 3 7 4 Sonderfall Klumpenstichprobe 136 3 8 Extremgruppen, Regressionseffekte, Veränderungsmessungen 141 3 9 Gültigkeit von Experimenten 150 3 9 1 Internale Validität 150 3 9 2 Externale Validität 155 3 10 Versuchspläne 157 3 10 1 Schwache Designs 159 3 10 1 1 Einzelfallstudie 160 3 10 1 2 Zeitreihen-„Experiment“ 161 3 10 1 3 Intensive Versuchspläne der Verhaltensmodifikation 162 3 10 1 4 Schwacher Ein-Gruppen-Plan ohne Vortest, mit Behandlung, mit Nachtest 164 3 10 1 5 Schwacher Ein-Gruppen-Plan, mit Vortest, mit Behandlung, mit Nachtest 165 3 10 1 6 Schwacher Zwei-Gruppen-Plan, ohne Vortest, mit Behandlung, mit Nachtest 166 3 10 1 7 Schwacher Zwei-Gruppen-Plan, mit Vortest, mit Behandlung, mit Nachtest 167 3 10 2 Starkes Designs (mit Randomisierung) 169 3 10 2 1 Starker Zwei-Gruppen-Plan mit Vortest, mit Behandlung, mit Nachtest 169 3 10 2 2 Starker Drei-Gruppen-Plan mit Vortest, mit Behandlung, mit Nachtest 171 3 10 2 3 Starker Zweigruppenplan, mit Behandlung, ohne Vortest 172 3 10 2 4 Starker Drei-Gruppen-Plan, ohne Vortest, mit Behandlung, mit Nachtests 173 3 10 2 5 Starker Solomon-Vier-Gruppen-Plan 174 3 11 Entwicklungsstudien 175 3 11 1 Querschnitt 175 3 11 2 Längsschnitt 176 3 11 3 Inhaltliche und methodische Probleme 178 3 12 Variablen, Indikatoren 181 3 13 Kausale Beziehungen 184 3 13 1 Korrelation 185 3 13 2 Multiple Korrelation, Regressionsanalyse und kanonische Korrelationsanalyse 187 3 13 3 Kovariation und Ursache 193 3 14 Interviews, Fragebogen 202 3 15 Tests, Skalen 205 3 15 1 Objektivität 211 3 15 2 Reliabilität 212 3 15 2 1 Testwiederholungsreliabilität, Paralleltestreliabilität 213 3 15 2 2 Testhalbierungsreliabilität, Konsistenzanalyse 214 3 15 3 Validität 218 3 15 3 1 Inhaltsvalidität, Augenscheinvalidität, curriculare Validität 220 3 15 3 2 Übereinstimmungsvalidität 221 3 15 3 3 Kriteriumsvalidität 221 3 15 3 4 Differentielle Validität 221 3 15 3 5 Konstruktvalidität 221 3 15 4 Normierung 223 3 15 5 Ökonomie 223 3 16 Hilfsdaten, Vergleichsdaten 224 3 17 Voruntersuchungen 230 4 Die Ergebnisse 231 4 1 Fehlende Daten 233 4 2 Weitere Aspekte 241 4 3 Hilfsmittel Statistik 244 4 4 Skalentypen 245 4 4 1 Nominalskala 246 4 4 2 Ordinalskala 247 4 4 3 Intervallskala 248 4 4 4 Verhältnisskala 249 4 5 Spezifische Verfahren 249 4 5 1 Parametrische vs nicht-parametrische Verfahren 251 4 5 2 Varianzanalyse 254 4 5 3 Kovarianzanalyse 259 4 5 4 Dimensionsanalyse 263 4 6 Signifikanz, Relevanz, Power, -Fehler-Kumulierung 276 4 6 1 Signifikanzniveau 277 4 6 2 Effektstärke 281 4 6 3 Power-Analyse 291 4 6 4 -Fehler-Kumulierung 296 4 7 Tabellen, Abbildungen 304 5 Die Diskussion 309 6 Das Literaturverzeichnis 311 7 Eine erboste Nachbemerkung 317 Literaturverzeichnis 321 Anhänge 365 Anhang 1: Entscheidungsfelder im Forschungsprozess 365 Anhang 2: Kurze Checkliste zur Beurteilung empirischer Untersuchungen 366 Anhang 3: Übersicht über die verschiedenen Skalentypen 369 Anhang 4: Pädagogisch-psychologische Fachzeitschriften 370 Anhang 5: Kontroversen in der Wissenschaft 373 Stichwortregister 377

---

1 Die Beurteilung empirischer Studien 91 1 Funktionen der Forschung 201 2 Forschung und Theorie 251 3 Forschung und Praxis 321 4 Empiriekritik 331 5 Verständnisprobleme 341 6 Forschungsberichte 372 Die Problemdarstellung432 1 Wissenschaftliches Arbeiten482 2 Stand des Wissens 492 2 1 Narratives Review 492 2 2 Meta-Analyse 522 3 Replikationen 612 4 Theorien 672 5 Problemformulierungen, Operationalisierungen 682 5 1 Operationalisierung 692 5 2 Nicht-reaktive Messung 732 6 Forschungsethik, Forschungsskandale743 Die Methodik 913 1 Hypothesen, Falsifizierung 913 2 Nullhypothesen, Alternativhypothesen 933 3 Feldstudie, Laborforschungen, retrospektive Studien 993 4 Störfaktoren, Ausreißer 1053 5 Beobachtungsverfahren, Inhaltsanalysen 1123 6 Nullhypothesen, -Fehler, -Fehler 1193 7 Stichproben 1253 7 1 Zufallsstichprobe 1273 7 2 Nicht-zufällige Stichprobe 1303 7 3 Weitere Stichprobenprobleme1333 7 4 Sonderfall Klumpenstichprobe 1363 8 Extremgruppen, Regressionseffekte, Veränderungsmessungen 1413 9 Gültigkeit von Experimenten 1503 9 1 Internale Validität 1503 9 2 Externale Validität 1553 10 Versuchspläne 1573 10 1 Schwache Designs 1593 10 1 1 Einzelfallstudie 1603 10 1 2 Zeitreihen-"Experiment" 1613 10 1 3 Intensive Versuchspläne der Verhaltensmodifikation 1623 10 1 4 Schwacher Ein-Gruppen-Plan ohne Vortest, mit Behandlung, mit Nachtest 1643 10 1 5 Schwacher Ein-Gruppen-Plan, mit Vortest, mit Behandlung, mit Nachtest 1653 10 1 6 Schwacher Zwei-Gruppen-Plan, ohne Vortest, mit Behandlung, mit Nachtest 1663 10 1 7 Schwacher Zwei-Gruppen-Plan, mit Vortest, mit Behandlung, mit Nachtest 1673 10 2 Starkes Designs (mit Randomisierung) 1693 10 2 1 Starker Zwei-Gruppen-Plan mit Vortest, mit Behandlung, mit Nachtest 1693 10 2 2 Starker Drei-Gruppen-Plan mit Vortest, mit Behandlung, mit Nachtest 1713 10 2 3 Starker Zweigruppenplan, mit Behandlung, ohne Vortest 1723 10 2 4 Starker Drei-Gruppen-Plan, ohne Vortest, mit Behandlung, mit Nachtests 1733 10 2 5 Starker Solomon-Vier-Gruppen-Plan 1743 11 Entwicklungsstudien 1753 11 1 Querschnitt 1753 11 2 Längsschnitt 1763 11 3 Inhaltliche und methodische Probleme 1783 12 Variablen, Indikatoren 1813 13 Kausale Beziehungen 1843 13 1 Korrelation 1853 13 2 Multiple Korrelation, Regressionsanalyse und kanonische Korrelationsanalyse 1873 13 3 Kovariation und Ursache 1933 14 Interviews, Fragebogen 2023 15 Tests, Skalen 2053 15 1 Objektivität 2113 15 2 Reliabilität 2123 15 2 1 Testwiederholungsreliabilität, Paralleltestreliabilität 2133 15 2 2 Testhalbierungsreliabilität, Konsistenzanalyse 2143 15 3 Validität 2183 15 3 1 Inhaltsvalidität, Augenscheinvalidität, curriculare Validität 2203 15 3 2 Übereinstimmungsvalidität 2213 15 3 3 Kriteriumsvalidität 2213 15 3 4 Differentielle Validität 2213 15 3 5 Konstruktvalidität 2213 15 4 Normierung 2233 15 5 Ökonomie 2233 16 Hilfsdaten, Vergleichsdaten 2243 17 Voruntersuchungen 2304 Die Ergebnisse 2314 1 Fehlende Daten 2334 2 Weitere Aspekte 2414 3 Hilfsmittel Statistik 2444 4 Skalentypen 2454 4 1 Nominalskala 2464 4 2 Ordinalskala 2474 4 3 Intervallskala 2484 4 4 Verhältnisskala 2494 5 Spezifische Verfahren 2494 5 1 Parametrische vs nicht-parametrische Verfahren 2514 5 2 Varianzanalyse 2544 5 3 Kovarianzanalyse 2594 5 4 Dimensionsanalyse 2634 6 Signifikanz, Relevanz, Power, -Fehler-Kumulierung 2764 6 1 Signifikanzniveau 2774 6 2 Effektstärke 2814 6 3 Power-Analyse 2914 6 4 -Fehler-Kumulierung 2964 7 Tabellen, Abbildungen 3045 Die Diskussion 3096 Das Literaturverzeichnis 3117 Eine erboste Nachbemerkung 317Literaturverzeichnis 321Anhänge 365Anhang 1: Entscheidungsfelder im Forschungsprozess 365Anhang 2: Kurze Checkliste zur Beurteilung empirischer Untersuchungen 366Anhang 3: Übersicht über die verschiedenen Skalentypen 369Anhang 4: Pädagogisch-psychologische Fachzeitschrif

Rezensionen

Aus: lehrerbibliothek - Oliver Neumann - 21.03.2022
Dieses bereits in 4. Aufl. erschienene Buch zeigt verständlich, wie man empirische Untersuchungen liest, sachkundig interpretiert und kritisch bewertet. Empirische (= erfahrungswissenschaftliche) Untersuchungen in der Erziehungswissenschaft, Pädagogischen Psychologie und angewandten Entwicklungspsychologie sowie in weiteren sozialwissenschaftlichen Fächern zu verstehen und kritisch zu bewerten, - das ist nicht einfach; denn empirische Methoden kann man sich nicht einmal schnell en passsant aneignen. Andererseits: Empirische Methoden sind nicht so kompliziert und schwierig zu verstehen, wie es viele glauben. Man kann grundlegende methodische Prinzipien und Konzepte empirischer Forschung auch verstehen, wenn man kein Mathefreak oder Statistikguru ist, wenn diese in einer einfachen Sprache und anhand von Beispielen erläutert werden,- wie es in diesem Buch geschieht. Das Buch hilft, eine empirische Qualifikationsarbeit zu planen, auszuwerten und abzufassen.

Aus: socialnet - Miguel Tamayo - 11.10.2013
[...] Während Studierende sich bei Haus- und Abschlussarbeiten an der Checkliste abarbeiten können, werden Dozenten vor allem die Fundgrube der Beispiele und Literaturhinweise für ihren Unterricht nutzen wollen. Für beide Gruppen ist das Buch auch als zusätzliches Nachschlagwerk geeignet, wenn es um typische Probleme bei der praktischen Anwendung von statistischen Methoden und der Darstellung im Forschungsbericht geht. [...]

Aus: Psychologie in Erziehung und Unterricht 60/4 (2013) - Marlit Annalena Schmidt, Christoph Lindner, Dennis Föste, Johanna Möller
[...] Das Buch führt allgemeinverständlich ein in statistische und versuchsplanerische Konzepte, immer gepaart mit kritischen Denkanstößen und reichlich Beispielen, geht jedoch nicht so weit ins Detail und hinterlässt jedem Interessierten dabei vielfältige, sehr gut kommentierte Wegweiser zu weiterführender Literatur. Der Verzicht auf Formeldarstellungen ist sicherlich für viele Leser ebenso hilfreich wie die sich durch das Buch ziehende Zusammenstellung von 166 Fragen, die man an eine empirische Studie stellen sollte. [...]