42,25 €
49,99 €**
42,25 €
inkl. MwSt.
**Preis der gedruckten Ausgabe (Broschiertes Buch)
Sofort per Download lieferbar
21 °P sammeln
42,25 €
49,99 €**
42,25 €
inkl. MwSt.
**Preis der gedruckten Ausgabe (Broschiertes Buch)
Sofort per Download lieferbar
Alle Infos zum eBook verschenken
21 °P sammeln
Als Download kaufen
49,99 €****
-15%11
42,25 €
inkl. MwSt.
**Preis der gedruckten Ausgabe (Broschiertes Buch)
Sofort per Download lieferbar
21 °P sammeln
Jetzt verschenken
Alle Infos zum eBook verschenken
49,99 €****
-15%11
42,25 €
inkl. MwSt.
**Preis der gedruckten Ausgabe (Broschiertes Buch)
Sofort per Download lieferbar
Alle Infos zum eBook verschenken
21 °P sammeln
Andere Kunden interessierten sich auch für
![Zur Robustheit von Konfidenzbereichen und Tests für Erwartungswerte (eBook, PDF)]( "Zur Robustheit von Konfidenzbereichen und Tests für Erwartungswerte (eBook, PDF)")
Zur Robustheit von Konfidenzbereichen und Tests für Erwartungswerte (eBook, PDF)42,25 €![Beiträge zur Mathematischen Stichprobentheorie (eBook, PDF)]( "Beiträge zur Mathematischen Stichprobentheorie (eBook, PDF)")
Beiträge zur Mathematischen Stichprobentheorie (eBook, PDF)42,25 €![Semiparametrische Regressionsmodelle in der Versorgungsplanung (eBook, PDF)]( "Semiparametrische Regressionsmodelle in der Versorgungsplanung (eBook, PDF)")
Semiparametrische Regressionsmodelle in der Versorgungsplanung (eBook, PDF)42,25 €![Ein POD-ROM-Verfahren für stationäre Strömungsprobleme (eBook, PDF)]( "Ein POD-ROM-Verfahren für stationäre Strömungsprobleme (eBook, PDF)")
Ein POD-ROM-Verfahren für stationäre Strömungsprobleme (eBook, PDF)29,99 €![Stochastic Control Theory (eBook, PDF)]( "Stochastic Control Theory (eBook, PDF)")
Stochastic Control Theory (eBook, PDF)97,95 €![Modèles aléatoires en Ecologie et Evolution (eBook, PDF)]( "Modèles aléatoires en Ecologie et Evolution (eBook, PDF)")
Modèles aléatoires en Ecologie et Evolution (eBook, PDF)35,95 €![Modélisation et statistique spatiales (eBook, PDF)]( "Modélisation et statistique spatiales (eBook, PDF)")
Modélisation et statistique spatiales (eBook, PDF)34,95 €
Da eine direkte präzise Schätzung von Parametern mit Intervalldaten in generalisierten linearen Modellen nicht möglich ist, formuliert Michael Seitz die Intervallschätzungen der Parameter als Optimierungsproblem und schlägt numerische Verfahren vor, um diese zu lösen. Die Herausforderung liegt dabei in der numerischen Lösung des hochdimensionalen Optimierungsproblems. Dieses wird hier näherungsweise mit einer Kombination aus bekannten numerischen Verfahren für nicht-lineare Zielfunktionen und heuristischem Vorgehen gelöst. Des Weiteren werden für einige Spezialfälle andere zuverlässigere Verfahren vorgestellt.
Der Inhalt
Die Zielgruppen
Der Autor
Michael Seitz verfasste seine Masterarbeit bei Prof. Dr. Thomas Augustin am Institut für Statistik an der Ludwig-Maximilians-Universität München und promoviert derzeit an der Technischen Universität München.
Der Inhalt
- Numerische Optimierungsverfahren zur Lösung des Problems
- Direkte Optimierung der Parameter und Optimierung
- Anwendung der Verfahren auf simulierte Daten
Die Zielgruppen
- Dozenten und Studenten der Mathematik mit den Schwerpunkten Statistik und Informatik
- Praktiker, die sich mit Statistik und Datenanalyse befassen
Der Autor
Michael Seitz verfasste seine Masterarbeit bei Prof. Dr. Thomas Augustin am Institut für Statistik an der Ludwig-Maximilians-Universität München und promoviert derzeit an der Technischen Universität München.
Dieser Download kann aus rechtlichen Gründen nur mit Rechnungsadresse in A, B, BG, CY, CZ, D, DK, EW, E, FIN, F, GR, HR, H, IRL, I, LT, L, LR, M, NL, PL, P, R, S, SLO, SK ausgeliefert werden.