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  • Format: PDF

El objetivo principal de este libro es dar las herramientas de programación necesariaspara resolver problemas computacionalmente a estudiantes de ciencias básicasusando Python. Es nuestra opinión que a diferencia de otras habilidades que debenaprender los estudiantes de ciencias básicas, el aprender a programar debe hacersea través de la solución de problemas prácticos. En particular, opinamos que losestudiantes deben enfrentarse a problemas que puedan resolver con lo aprendido ensus primeros años de estudios de pregrado. Es por esta razón que cada capítulo eneste libro gira alrededor de uno o…mehr

  • Geräte: PC
  • mit Kopierschutz
  • eBook Hilfe
  • Größe: 22.49MB
  • FamilySharing(5)
Produktbeschreibung
El objetivo principal de este libro es dar las herramientas de programación necesariaspara resolver problemas computacionalmente a estudiantes de ciencias básicasusando Python. Es nuestra opinión que a diferencia de otras habilidades que debenaprender los estudiantes de ciencias básicas, el aprender a programar debe hacersea través de la solución de problemas prácticos. En particular, opinamos que losestudiantes deben enfrentarse a problemas que puedan resolver con lo aprendido ensus primeros años de estudios de pregrado. Es por esta razón que cada capítulo eneste libro gira alrededor de uno o más problemas específicos y, a medida que avanzael capítulo, se va construyendo una solución a dichos problemas usando el materialque queremos desarrollar en el respectivo capítulo y lo aprendido en capítulosanteriores. La construcción de cada solución es progresiva, pues comenzamosresolviendo problemas similares, pero más sencillos hasta llegar a la solución final.Además de introducir las herramientas básicas de programación, este libro describelas librerías astropy, biopython, NumPy, pandas y SciPy. Las librerías NumPy ySciPy son fundamentales para trabajar en computación científica. Mientras quela librería pandas nos permite un manejo eficiente de datos y facilita el análisisexploratorio de datos. En el último capítulo incluimos una breve introducción aastropy y biopython, dos librerías que el lector puede encontrar útil para empezarsus propios proyectos de investigación.

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Autorenporträt
Adriana López Es docente ocasional de la Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia. Ella es estadística de la Universidad Nacional de Colombia, magíster en Matemáticas con énfasis en Estadística de la Universidad de Puerto Rico Recinto Universitario de Mayagüez, magíster en Estadística de la Universidad de Pittsburgh y doctora en Estadística de la misma Universidad. Previo a su actual trabajo, ella trabajó en la Universidad Carnegie Mellan en Qatar. adriana.lopez04@uptc.edu.co https:/orcid.org/0000-0002-4988-691 X Alex L. Rojas Es docente asociado de la Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia. Recibió su doctorado en Estadística de la Universidad Carnegie Mellan y ha enseñado Estadística en programas de pregrado y posgrado en diferentes áreas del conocimiento. Su principal interés es la conservación de los bosques Andinos. alex.rojas01@uptc.edu.co https:/orcid.org/0000-0002-9460-8695