Marino H. Catarino

Introdução ao metaverso, realidade virtual e aumentada (eBook, ePUB)

• Format: ePub

Produktbeschreibung

A Série Universitária foi desenvolvida pelo Senac São Paulo com o intuito de preparar profissionais para o mercado de trabalho. Os títulos abrangem diversas áreas, abordando desde conhecimentos teóricos e práticos adequados às exigências profissionais até a formação ética e sólida. Introdução ao metaverso, realidade virtual e aumentada apresenta um breve histórico das tecnologias associadas à proposta atual do metaverso. Entre os temas abordados na obra, estão a conceituação e as possibilidades de aplicação da realidade virtual, que, junto à realidade aumentada, configura-se como um dos principais meios de acesso ao metaverso, no qual o uso dessas realidades e suas aplicabilidades é muito amplo. A obra explica, ainda, o que é o metaverso e mostra a relação com as tecnologias de imersão, aplicações e benefícios. Além disso, discute os principais desafios tecnológicos e éticos do metaverso, assim como os obstáculos que precisam ser superados para sua concretização. Nesse sentido, é importante conhecer os precursores do metaverso, como o Active Worlds e o Second Life, investigando suas origens, os prós e contras de cada proposta para entender os potenciais do metaverso. O livro discute também as soluções imersivas, como os conceitos de gamificação e engajamento, encontrados em jogos, além de pontos associados com a economia virtual, como blockchain, criptomoedas e NFTs. Por fim, aponta as tendências e o futuro desse ambiente virtual. Dessa forma, o objetivo é apresentar uma visão geral do metaverso e das principais tecnologias atuais associadas a ele.

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Produktdetails

• Verlag: Editora Senac São Paulo
• Seitenzahl: 126
• Erscheinungstermin: 18. April 2024
• Portugiesisch
• ISBN-13: 9788539651009
• Artikelnr.: 70392140

Autorenporträt

Marino H. Catarino é mestre em ciências da computação pelo Instituto de Matemática e Estatística (IME) da Universidade de São Paulo (USP), pós-graduado em engenharia de sistemas pela Escola Superior Aberta do Brasil e graduado em ciências da computação pelo IME-USP. Atualmente, é professor de pós-graduação de big data e inteligência artificial do Instituto Presbiteriano Mackenzie, professor da Faculdade de Informática e Administração Paulista (Fiap) e da Escola Superior de Engenharia e Gestão de São Paulo (Eseg). Além das aulas, também produz conteúdo para outras instituições e tem ampla experiência na área de ciência da computação, com ênfase em big data.