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  • Format: PDF

Il testo riguarda alcuni argomenti tipici di un qualunque corso di Analisi Matematica in più variabili, con cenno di tecniche risolutive di alcune equazioni differenziali:
Lo spazio e le curve; | Funzioni di più variabili (grafici di base, limiti, continuità); | Calcolo differenziale e approssimazioni; | Massimi e minimi locali e globali; | Integrali curvilinei; | Integrali doppi; | Integrali tripli; | Superficie parametriche; | Teoremi della divergenza e di Green - Stokes nel piano e nello spazio; | cenni sulle equazioni differenziali ed equazioni differenziali lineari del I ordine e a…mehr

Produktbeschreibung
Il testo riguarda alcuni argomenti tipici di un qualunque corso di Analisi Matematica in più variabili, con cenno di tecniche risolutive di alcune equazioni differenziali:

  • Lo spazio e le curve;
  • Funzioni di più variabili (grafici di base, limiti, continuità);
  • Calcolo differenziale e approssimazioni;
  • Massimi e minimi locali e globali;
  • Integrali curvilinei;
  • Integrali doppi;
  • Integrali tripli;
  • Superficie parametriche;
  • Teoremi della divergenza e di Green - Stokes nel piano e nello spazio;
  • cenni sulle equazioni differenziali ed equazioni differenziali lineari del I ordine e a variabili separabili.
Si tratta di note scritte su misura per l'insegnamento di Fondamenti di Analisi e Probabilità (FAMP) per i corsi di laurea in Ingegneria Biomedica, Elettronica e Informatica dell'Università di Padova, nei quali la parte di Analisi Matematica viene svolto in una quarantina di ore.

La novità di questotesto, rispetto ad altri con contenuti analoghi, è la struttura in e-book parallela ad un MOOC (Massive Open Online Course) di Analisi matematica: calcolo in più variabili ed equazioni differenziali presente sulla piattaforma Federica WebLearning, la cui fruizione è gratuita. In ogni sezione vi sono dei link che rimandano a dei video brevi, circa una cinquantina, che illustrano e introducono gli argomenti, a dei test di autovalutazione, o ad altre attività del MOOC. Ciò rende il testo adatto a tutti gli studenti di un qualunque corso universitario che affronti contenuti di analisi matematica in più variabili, ed è sicuramente utile anche nei corsi con maggiori contenuti teorici per impadronirsi dei concetti di base.

Carlo Mariconda è professore ordinario di Analisi Matematica presso il Dipartimento di Matematica dell'Università di Padova. Le sue ricerche vertono sul Calcolo delle Variazioni. Ha realizzato 7 Mooc su piattaforme nazionali e internazionali e, con A. Tonolo, la lightboard BoardOnAir(TM).


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Autorenporträt
Carlo Mariconda ha conseguito il Ph.D. in Analisi Funzionale nel 1991 (SISSA). È professore ordinario di Analisi Matematica presso il Dipartimento di Matematica Tullio Levi-Civita dell'Università di Padova. Advisor Unipd per l'e-learning e la didattica innovativa nel 2016-2021 è ora Advisor per la Didattica Digitale. Le sue ricerche vertono sul Calcolo delle Variazioni. Ha realizzato 7 Mooc (Iversity, EduOpen, Federica, Futurelearn) e, con A. Tonolo, la lavagna BoardOnAir(TM), utilizzata per le riprese.