Il testo riguarda alcuni argomenti tipici di un qualunque corso di Analisi Matematica in più variabili, con cenno di tecniche risolutive di alcune equazioni differenziali:
La novità di questotesto, rispetto ad altri con contenuti analoghi, è la struttura in e-book parallela ad un MOOC (Massive Open Online Course) di Analisi matematica: calcolo in più variabili ed equazioni differenziali presente sulla piattaforma Federica WebLearning, la cui fruizione è gratuita. In ogni sezione vi sono dei link che rimandano a dei video brevi, circa una cinquantina, che illustrano e introducono gli argomenti, a dei test di autovalutazione, o ad altre attività del MOOC. Ciò rende il testo adatto a tutti gli studenti di un qualunque corso universitario che affronti contenuti di analisi matematica in più variabili, ed è sicuramente utile anche nei corsi con maggiori contenuti teorici per impadronirsi dei concetti di base.
Carlo Mariconda è professore ordinario di Analisi Matematica presso il Dipartimento di Matematica dell'Università di Padova. Le sue ricerche vertono sul Calcolo delle Variazioni. Ha realizzato 7 Mooc su piattaforme nazionali e internazionali e, con A. Tonolo, la lightboard BoardOnAir(TM).
- Lo spazio e le curve;
- Funzioni di più variabili (grafici di base, limiti, continuità);
- Calcolo differenziale e approssimazioni;
- Massimi e minimi locali e globali;
- Integrali curvilinei;
- Integrali doppi;
- Integrali tripli;
- Superficie parametriche;
- Teoremi della divergenza e di Green - Stokes nel piano e nello spazio;
- cenni sulle equazioni differenziali ed equazioni differenziali lineari del I ordine e a variabili separabili.
La novità di questotesto, rispetto ad altri con contenuti analoghi, è la struttura in e-book parallela ad un MOOC (Massive Open Online Course) di Analisi matematica: calcolo in più variabili ed equazioni differenziali presente sulla piattaforma Federica WebLearning, la cui fruizione è gratuita. In ogni sezione vi sono dei link che rimandano a dei video brevi, circa una cinquantina, che illustrano e introducono gli argomenti, a dei test di autovalutazione, o ad altre attività del MOOC. Ciò rende il testo adatto a tutti gli studenti di un qualunque corso universitario che affronti contenuti di analisi matematica in più variabili, ed è sicuramente utile anche nei corsi con maggiori contenuti teorici per impadronirsi dei concetti di base.
Carlo Mariconda è professore ordinario di Analisi Matematica presso il Dipartimento di Matematica dell'Università di Padova. Le sue ricerche vertono sul Calcolo delle Variazioni. Ha realizzato 7 Mooc su piattaforme nazionali e internazionali e, con A. Tonolo, la lightboard BoardOnAir(TM).
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