Anirad Koul, Siddha Gandzhu, Mekher Kazam

Iskusstvennyy intellekt i komp'yuternoe zrenie. Real'nye proekty na Python, Keras i TensorFlow (eBook, ePUB)

Übersetzer: Kiselev, Andrey

• Format: ePub

Produktbeschreibung

Kem by vy ni byli - inzhenerom-programmistom, stremyashchimsya voyti v mir glubokogo obucheniya, opytnym specialistom po obrabotke dannyh ili lyubitelem, mechtayushchim sozdat' «virusnoe» prilozhenie s ispol'zovaniem II, - navernyaka zadavalis' voprosom: s chego nachat'? Prakticheskie primery iz etoy knigi nauchat vas sozdavat' prilozheniya glubokogo obucheniya dlya oblachnyh, mobil'nyh i kraevyh (edge) sistem. Esli vy hotite sozdat' chto-to neobychnoe, poleznoe, masshtabiruemoe ili prosto klassnoe - eta kniga dlya vas. Mnogoletniy opyt issledovaniy v oblasti glubokogo obucheniya i razrabotki prilozheniy pozvolyayut avtoram nauchit' kazhdogo voploshchat' idei v nechto neveroyatnoe i neobhodimoe lyudyam v real'nom mire. V etoy knige vy: .Uznaete, kak obuchat', nastraivat' i razvertyvat' modeli komp'yuternogo zreniya s pomoshch'yu Keras, TensorFlow, Core ML i TensorFlow Lite. .Izuchite interesnye proekty, v tom chisle Not Hotdog iz seriala Silicon Valley i eshche bolee 40 primerov. .Smodeliruete bespilotnyy avtomobil' v videoigrovom okruzhenii i sozdadite miniatyurnuyu versiyu, ispol'zovav tekhnologiyu obucheniya s podkrepleniem. .Nauchites' ispol'zovat' perenos obucheniya dlya bystrogo obucheniya modeley. .Naydete bolee 50 prakticheskih sovetov po povysheniyu tochnosti i skorosti modeli, otladke i masshtabirovaniyu do mnogomillionnoy auditorii.

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Produktdetails

• Verlag: Piter
• Seitenzahl: 608
• Altersempfehlung: ab 16 Jahre
• Erscheinungstermin: 13. November 2023
• Russisch
• ISBN-13: 9785446118403
• Artikelnr.: 67345418