David Kapets

Klassicheskie zadachi Computer Science na yazyke Python (eBook, ePUB)

Übersetzer: (Polonskaya), Elena Sanditskaya

• Format: ePub

Produktbeschreibung

Mnogie zadachi v oblasti Computer Science, kotorye na pervyy vzglyad kazhutsya novymi ili unikal'nymi, na samom dele uhodyat kornyami v klassicheskie algoritmy, metody kodirovaniya i principy razrabotki. I ustoyavshiesya tekhniki po-prezhnemu ostayutsya luchshim sposobom resheniya takih zadach! Nauchites' pisat' optimal'nyy kod dlya veb-razrabotki, obrabotki dannyh, mashinnogo obucheniya i drugih aktual'nyh sfer primeneniya Python. Kniga dast vam vozmozhnost' glubzhe osvoit' yazyk Python, proverit' sebya na ispytannyh vremenem zadachah, uprazhneniyah i algoritmah. Vam predstoit reshat' desyatki zadaniy po programmirovaniyu: ot samyh prostyh (naprimer, nayti elementy spiska s pomoshch'yu dvoichnoy sortirovki), do slozhnyh (vypolnit' klasterizaciyu dannyh metodom k-srednih). Prorabatyvaya primery, posvyashchennye poisku, klasterizacii, grafam i pr., vy vspomnite to, o chem uspeli pozabyt' i ovladeete klassicheskimi priemami resheniya povsednevnyh zadach. V etoy knige . Algoritmy poiska. . Obobshchennye tekhnologii dlya grafov. . Neyronnye seti. . Geneticheskie algoritmy. . Sostyazatel'nyy poisk. . Ispol'zovanie annotaciy tipov v opisannyh zadachah.

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Produktdetails

• Verlag: Piter
• Seitenzahl: 256
• Altersempfehlung: ab 16 Jahre
• Erscheinungstermin: 6. August 2024
• Russisch
• ISBN-13: 9785446114283
• Artikelnr.: 71380199