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  • Format: PDF

Peter P. Eckstein bietet in diesem Lehrbuch einen umfangreichen Katalog praktischer und theoretischer Problemstellungen zur Deskriptiven Statistik, Stochastik und Induktiven Statistik an. Die nach inhaltlichen Schwerpunkten gegliederten 220 Übungs- und Klausuraufgaben decken ein vielfältiges Anspruchsniveau ab und sind eine zielführende und hilfreiche Ergänzung des vom selben Autor in achter Auflage erschienenen Lehrbuches "Repetitorium Statistik".
Als anwenderfreundliche Neuerung werden in der siebten, vollständig überarbeiteten Auflage gleich im Anschluss an jedes Kapitel komplette
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Produktbeschreibung
Peter P. Eckstein bietet in diesem Lehrbuch einen umfangreichen Katalog praktischer und theoretischer Problemstellungen zur Deskriptiven Statistik, Stochastik und Induktiven Statistik an. Die nach inhaltlichen Schwerpunkten gegliederten 220 Übungs- und Klausuraufgaben decken ein vielfältiges Anspruchsniveau ab und sind eine zielführende und hilfreiche Ergänzung des vom selben Autor in achter Auflage erschienenen Lehrbuches "Repetitorium Statistik".

Als anwenderfreundliche Neuerung werden in der siebten, vollständig überarbeiteten Auflage gleich im Anschluss an jedes Kapitel komplette Lösungen für die jeweiligen Problemstellungen angeboten. Die ausführlichen Lösungen ermöglichen nicht nur für Studierende ein effektives Selbststudium und eine gezielte Klausurvorbereitung, sie sind auch für Lehrende ein nützliches Kompendium.

Der Inhalt

Problemstellungen mit vollständigen Lösungen zur

. Deskriptiven Statistik

. Stochastik

. Induktiven Statistik

Der Autor

Prof. em. Dr. Peter P. Eckstein lehrte Statistik, Ökonometrie und Empirische Wirtschaftsforschung an der Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin.


Dieser Download kann aus rechtlichen Gründen nur mit Rechnungsadresse in A, B, BG, CY, CZ, D, DK, EW, E, FIN, F, GR, HR, H, IRL, I, LT, L, LR, M, NL, PL, P, R, S, SLO, SK ausgeliefert werden.

Autorenporträt
Professor em. Dr. Peter P. Eckstein lehrte Statistik, Ökonometrie und Empirische Wirtschaftsforschung an der Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin.