Michael Benesch, Elisabeth Steiner

Klinische Studien lesen und verstehen (eBook, PDF)

• Format: PDF

Produktbeschreibung

Studierende wie Lehrende stehen häufig vor der Herausforderung, Studien lesen und deren Ergebnisse bewerten zu müssen. Dieses gut verständliche Lehrbuch vermittelt in der 3., aktualisierten Auflage die Grundlagen dafür. Statistisch bzw. epidemiologisch nicht oder kaum vorgebildete Leserinnen und Leser lernen an Beispielen der Medizin, Sozialwissenschaften oder Psychologie, Studienergebnisse zu beurteilen und zu verstehen. Zentral sind das „Schlüsselthema Signifikanz“ und die damit verbundenen Begriffe (z. B. Alpha-Fehler, Power-Analyse, Signifikanzniveau, p-Wert). Zudem werden häufige medizinstatistische Kennzahlen erklärt und können mithilfe des Buches korrekt interpretiert werden. Checklisten bieten praktische Hilfen bei der systematischen Beurteilung von Publikationen.

Produktdetails

• Verlag: UTB GmbH
• Seitenzahl: 170
• Erscheinungstermin: 15. Mai 2023
• Deutsch
• ISBN-13: 9783838560861
• Artikelnr.: 71188462

Autorenporträt

Dr. Michael Benesch ist Arbeits- und Wirtschaftspsychologe, Geschäftsführer der M. Benesch Unternehmensberatung und lehrt an verschiedenen Hochschulen.

Inhaltsangabe

Vorwort5 Vorwort zur 2. Auflage7 Vorwort zur 3. Auflage7 1 Grundlagen statistischer Tests11 1.1 Stichprobe und Grundgesamtheit11 1.2 Signifikanz (p-Wert)21 1.3 Die Nullhypothese und die Alternativhypothese27 1.4 Fehler erster Art und Fehler zweiter Art32 1.5 Das Signifikanzniveau49 1.6 Ein- und zweiseitige Forschungshypothesen52 1.7 Signifikanz und Relevanz, Power (Macht) und Fallzahlschätzung56 1.8 Konfidenzintervalle64 1.9 Standardabweichung versus Standardfehler68 2 Medizinstatistische Kennzahlen aus der Epidemiologie71 2.1 Inzidenz und Prävalenz71 2.2 Maßzahlen für das Risiko81 2.2.1 Odds Ratio (OR)81 2.2.2 Relatives Risiko (RR; relative risk)89 2.2.3 Absolute und relative Risikoreduktion (ARR, RRR)97 2.2.4 „Number needed to treat“ (NNT; Anzahl der notwendigenBehandlungen) und „number needed to harm“102 2.2.5 Goldstandard und diagnostische Tests104 2.2.6 Sensitivität und Spezifität106 2.2.7 ROC – Receiver Operator Characteristics Curve und ROC-Analysen116 3 Die Beurteilung der Qualität von Studien122 3.1 Hierarchie der Evidenz: Studiendesigns124 3.2 Kriterien zur Studienbeurteilung/Checklisten131 3.3 Eine Checkliste zur Studienbeurteilung selbst erstellen154 Literaturverzeichnis158 Zum Autor/Zur Autorin161 Stichwortverzeichnis163

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Vorwort5Vorwort zur 2. Auflage7Vorwort zur 3. Auflage71 Grundlagen statistischer Tests111.1 Stichprobe und Grundgesamtheit111.2 Signifikanz (p-Wert)211.3 Die Nullhypothese und die Alternativhypothese271.4 Fehler erster Art und Fehler zweiter Art321.5 Das Signifikanzniveau491.6 Ein- und zweiseitige Forschungshypothesen521.7 Signifikanz und Relevanz, Power (Macht) und Fallzahlschätzung561.8 Konfidenzintervalle641.9 Standardabweichung versus Standardfehler682 Medizinstatistische Kennzahlen aus der Epidemiologie712.1 Inzidenz und Prävalenz712.2 Maßzahlen für das Risiko812.2.1 Odds Ratio (OR)812.2.2 Relatives Risiko (RR; relative risk)892.2.3 Absolute und relative Risikoreduktion (ARR, RRR)972.2.4 "Number needed to treat" (NNT; Anzahl der notwendigenBehandlungen) und "number needed to harm"1022.2.5 Goldstandard und diagnostische Tests1042.2.6 Sensitivität und Spezifität1062.2.7 ROC - Receiver Operator Characteristics Curve und ROC-Analysen1163 Die Beurteilung der Qualität von Studien1223.1 Hierarchie der Evidenz: Studiendesigns1243.2 Kriterien zur Studienbeurteilung/Checklisten1313.3 Eine Checkliste zur Studienbeurteilung selbst erstellen154Literaturverzeichnis158Zum Autor/Zur Autorin161Stichwortverzeichnis163

Rezensionen

Aus: Spektrum der Wissenschaft Januar 2014 - Steve Ayan
[...] das Einmaleins der klinischen Forschung erläutert dieser Band in kompakter Form. Er gibt Studenten, interessierten Ärzten, Psychologen und Patienten das nötige Wissen an die Hand, um sich im Studiendschungel zurechtzufinden. Das Buch erläutert Grundlagen der Statistik und Epidemiologie und liefert zudem eine Checkliste für die Bewertung von Studien [...]

Aus: Kardiotechnik 2/2014 - Bücherjournal - Johannes Gehron
[...] Damit wir Risk Ratios, Signifikanzen und Vertrauensintervalle kritisch überprüfen und verstehen können, sind manchmal plakative Hilfestellungen und regelmäßige Übungen notwendig, die über Pflichtstunden und Prüfungswissen hinausgehen. Dazu als Hilfe ein aus der Praxis entstandenes Buch der UTB-Reihe Schlüsselkompetenzen [...] Das Buch ersetzt keineswegs ein statistisches Lehrbuch, das die mathematischen Grundlagen von Testverfahren ausführlich behandelt. Es vermittelt aber durch die Konzentration auf absolut praktische Belange wertvolle Hilfen für das Verständnis von Studien - Inhalte, die in klassischen Lehrbüchern oft fehlen.

Aus: ekz-infodienst - Emskötter - KW 05/2014
Klinische Studien für Studierende und Angehörige aus Gesundheitsberufen, Psychologie und sozialer Arbeit verständlich zu machen, ist das Anliegen von Michael Benesch und Elisabeth Raab-Steiner, [...] Erläutert werden die Grundlagen statistischer Tests, Schlüsselbegriffe wie Signifikanz, Relevanz, Konfidenz, Nullhypothese und Alternativhypothese, Risiko-Maßzahlen etc. erklärt. Mit Übungsbeispielen, Lernzielen, Fragen und Musterlösungen eine gut verständliche Einführung in die Medizinstatistik. Mit nützlichen Checklisten und Kriterien zur Studienbeurteilung und einer Anleitung, um sich selbst eine solche Checkliste zu erstellen.

Aus: ekz-Informationsdienst - Emskötter - 3.9.2018
[...] Didaktisch gut aufbereitet, werden die Grundlagen zum Verständnis klinischer Studien insbesondere für Studierende erklärt. In dieser Ausgabe wurden typische Fragen aus dem Studium einbezogen, z.B. zur Unterscheidung von Standardabweichung und Standardfehlern des Mittelwerts. Mit Checklisten für die praktische Beurteilung von Publikationen in der Medizinstatistik, Lernzielen, Fragen und Musterlösungen. [...]