Bilgin Ibryam, Roland Huß

Kubernetes Patterns (eBook, PDF)

Wiederverwendbare Muster zum Erstellen von Cloud-nativen Anwendungen

• Format: PDF

Produktbeschreibung

Die besten Muster und Prinzipien in einem Buch - Umfangreicher Überblick über die in der Praxis relevanten Patterns - mit Beispielen aus dem realen Arbeitsalltag - inkl. aller Code-Beispiele zum kostenlosen Download - Source Code und Issue Tracker auf GitHubIn diesem praktischen Handbuch stellen Ihnen die Autoren Bilgin Ibryam und Roland Huß von Red Hat verbreitete, wiederverwendbare Muster und Prinzipien zum Design und zur Implementierung von Cloud-nativen Anwendungen auf Kubernetes vor. Zu jedem Pattern gibt es eine Beschreibung des Problems und eine Lösung speziell für Kubernetes. Alle Patterns sind durch konkrete Code-Beispiele ergänzt. Dieses Buch ist ideal für Entwickler und Architekten, die schon mit den grundlegenden Konzepten von Kubernetes vertraut sind und nun lernen wollen, wie sie häufig auftretende Cloud-native Probleme mit bewährten Entwurfsmustern angehen können. Über diese Pattern-Kategorien werden Sie etwas erfahren: - Grundlegende Patterns behandeln die zentralen Prinzipien und Praktiken für das Bauen Container-basierter Cloud-nativer Anwendungen. - Verhaltens-Patterns untersuchen detaillierte Konzepte für das Managen von Container- und Plattform-Interaktionen. - Strukturelle Patterns helfen Ihnen dabei, Container in einem Pod so zu organisieren, dass spezifische Anwendungsfälle gelöst werden können. - Konfigurations-Patterns liefern Einblicke in den Umgang mit Anwendungskonfigurationen in Kubernetes. - Fortgeschrittene Patterns behandeln komplexere Themen wie Operatoren oder Autoscaling.

Produktdetails

• Verlag: O'Reilly
• Seitenzahl: 260
• Erscheinungstermin: 28. Januar 2020
• Deutsch
• ISBN-13: 9783960103684
• Artikelnr.: 58514239

Autorenporträt

Bilgin Ibryam (@bibryam) ist leitender Architekt bei Red Hat und trägt zu vielen Projekten der Apache Software Foundation bei. Roland Huß (@ro14nd) ist leitender Softwareentwickler bei Red Hat und Mitglied des Serverless-Teams, das an Knative arbeitet.