Das vorliegende Herausgeberwerk gibt einen Überblick zu aktuellen - bisweilen kontrovers diskutierten - Themen aus Theorie, Forschung, Transfer und Praxis. In 43 Beiträgen stellen 82 renommierte Autoren und Experten ihr Wissen, ihre Erkenntnisse, Erfahrungen und Einschätzungen vor. Es werden Lösungsansätze und Problemfelder beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen aufgezeigt. Durch eine anschauliche Clusterung und Einordung der Buchbeiträge in themenbezogenen Übersichten eignet sich das Werk sowohl für Einsteiger als auch für Praktiker und Wissenschaftler.
Der Inhalt
· KI in der Gesundheitsversorgung, der Pharmaindustrie und der Medizintechnik
· Implementierungsoptionen, KI-Start-ups, KI-Strategien und KI-Methoden
· KI bei der Vorsorge, der Diagnostik, der Therapie und der Nachsorge
· Einsatz von KI bei Sprach-, Text-, Bild- und Mustererkennung
· KI bei chronischen Krankheiten, Krebs und in der personalisierten Medizin
· Regulatorische Anforderungen, Ethische Aspekte, Big Data, Smart Services
· KI-Innovationen in der Automatisierung, der Robotik und der Digitalisierung
· Deep Learning, Machine Learning und Neuronale Netze
Der Herausgeber Prof. Dr. Mario A. Pfannstiel ist Professor für Betriebswirtschaft im Gesundheitswesen - insbesondere innovative Dienstleistungen und Services an der Hochschule Neu-Ulm.
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